Opracowywanie planu analizy w skali chmury
Metodologia planu Cloud Adoption Framework pomaga w stworzeniu ogólnego planu wdrożenia chmury w celu kierowania wszystkimi programami i zespołami zaangażowanymi w opartą na chmurze transformację cyfrową. Metodologia planowania zawiera również szablony ułatwiające tworzenie listy prac i planów, które pomogą zespołom w tworzeniu niezbędnych umiejętności. Utworzone plany i listy prac powinny być oparte na tym, co planujesz zrobić w chmurze.
Ten artykuł zawiera dalsze wskazówki dotyczące racjonalizacji i planów umiejętności związanych z infrastrukturą danych, które są specyficzne dla analizy w skali chmury.
Racjonalizacja majątku danych
Większość wskazówek w metodologii planowania koncentruje się na pięciu rs racjonalizacji majątku cyfrowego.
Użycie scenariusza analizy w skali chmury przenosi główny nacisk racjonalizacji na majątek danych, podzbiór ogólnego majątku cyfrowego. Twoja organizacja musi ocenić infrastrukturę danych bardziej kompleksowo i dogłębnie, niż tego wymagają inne scenariusze. Uwzględnij plany całościowej analityki i zarządzania danymi potrzebne do wsparcia żądanej dojrzałości.
Inicjatywy strategiczne
Zacznij prawidłowo racjonalizować swoje dane, dostosowując wyniki biznesowe do każdej z inicjatyw związanych z danymi. To wyrównanie pozwala określić priorytety i jasno zrozumieć, jaką wartość można uzyskać z każdej inicjatywy danych.
W planie migracji do chmury inicjatywy mające niewielki wpływ na działalność biznesową i mniejszą złożoność migracji mogą przynieść szybkie wzrosty wydajności. Inicjatywy mające duży wpływ na działalność biznesową lub większą złożoność techniczną wymagają bardziej szczegółowego planowania, ale mogą zapewnić długoterminową wartość innowacji.
Priorytetyzacja
Aby rozpocząć ustalanie priorytetów projektów danych, ukończ spis i test porównawczy twoich zasobów danych. Za pomocą narzędzi, takich jak usługa Azure Migrate, można przechwytywać zaawansowane dane porównawcze z infrastruktury i zasobów danych w twoim majątku. Te dane porównawcze pomagają śledzić postęp i mierzyć sukces. Może to również pomóc w kwantyfikacji dokładnych inwestycji potrzebnych dla osób, procesów i technologii.
Mapowanie wpływu biznesowego (ze strategicznych wyników biznesowych) i złożoności technicznej (ze spisu zasobów danych) może prowadzić do priorytetyzacji projektów danych. Mapowanie umożliwia takie priorytetyzowanie, pomagając zidentyfikować fale procesu adopcji chmury. Fale mogą prowadzić Cię w miarę określania priorytetów projektów danych. W poniższej tabeli opisano te fale wdrażania chmury bardziej szczegółowo.
| Fala | Racjonalizacja | Wyniki |
|---|---|---|
| Migrate & Modernizuj | Ponowne hostowanie i refaktoryzacja | Szybkie, taktyczne zwycięstwa można uwzględnić w standardowych projektach migracji wraz z innymi aplikacjami i infrastrukturą. Użyj narzędzi takich jak Azure Migrate, aby zautomatyzować ten typ jednorazowej migracji do chmury. Takie podejście umożliwia modernizację platform danych w usługach Azure SQL Database, Azure Cosmos DB lub innych transakcyjnych strukturach danych. |
| Transformuj & Zmodernizuj | Ponowne hostowanie i refaktoryzacja | Gdy wartość biznesowa wzrasta, złożoność zarządzania zasobami danych również może wzrosnąć. Pewna ilość transmisji, transformacji i synchronizacji prawdopodobnie jest wymagana do zapewnienia działania procesów lokalnych przy jednoczesnym włączeniu bogatszych funkcji w chmurze. Użyj narzędzi, takich jak Azure Data Factory, aby ułatwić ciągłą transformację po przeprowadzeniu migracji i modernizacji zasobu danych. |
| Innowuj z pewnością siebie | Zmiana architektury lub ponowne kompilowanie | Osiągnięcie wysokiej wartości biznesowej wymaga zdolności do innowacji z ufnością. Użyj natywnych dla chmury narzędzi do obsługi danych, aby zdemokratyzować dane, analizować informacje i przewidywać wyniki. |
Identyfikacja obciążenia
Inicjatywy strategiczne są realizowane przez obciążenia działające na szczycie środowisk danych. Aby prawidłowo zaprojektować obciążenia, należy najpierw zidentyfikować obciążenia uruchomione w obrębie majątku danych. Proces identyfikacji może być złożony. Obciążenia danych mogą obejmować co najmniej jedno źródło danych. Mogą również obejmować wiele procesów przygotowywania danych, analizowania informacji lub przewidywania wyników.
Użyj opisanego wcześniej podejścia do planowania fal, aby uprościć identyfikację obciążenia. Dla każdej fali zidentyfikuj źródła danych, aplikacje i infrastrukturę wymaganą do realizacji inicjatywy strategicznej. Użyj narzędzia Azure Migrate, aby ocenić ich zależności i jasno zrozumieć grupowanie obciążeń.
Transakcyjne zasoby danych są zwykle skojarzone z istniejącą aplikacją, co ułatwia identyfikację obciążeń.
Rozwiązania do analizy i sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego mogą być bardziej złożone, wymagając bardziej szczegółowego przeglądu wyników dostarczanych przez poszczególne rozwiązania. Kojarzenie rozwiązań analizy i sztucznej inteligencji z procesami biznesowymi korzystającymi z ich danych wyjściowych, często tworząc mapowanie na poziomie aplikacji. W przypadku rozwiązań do analizy biznesowej między aplikacjami, sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego utwórz nowe nazwy obciążeń, aby zamapować zasoby danych na procesy biznesowe, które mają wpływ.
Obciążenia zidentyfikowane w ocenie majątku cyfrowego mogą być używane w całym wdrożeniu w celu napędzania klasyfikacji wpływu na działalność biznesową. Rejestruj wartości pochodne przy użyciu standardów nazewnictwa i tagowania , które mają zastosowanie do wszystkich wysiłków związanych z wdrażaniem chmury platformy Azure.
Identyfikowanie obciążeń pomoże również lepiej zrozumieć umiejętności, które zespoły potrzebują do osiągnięcia sukcesu.
Opracowywanie planu umiejętności
Opracowywanie planu umiejętności jest częścią tworzenia możliwości kierowania strategią danych. Ważne jest, aby utworzyć jasne mapowanie produktów, usług lub narzędzi oraz umiejętności organizacji. Poniższe ćwiczenie pomaga rozwinąć Twój plan doskonalenia umiejętności poprzez wcześniejsze przygotowanie się i praktykowanie zwinności.
Przygotowanie planu przy użyciu tych wskazówek
Ta sekcja zawiera przydatne porady dotyczące opracowywania planu umiejętności.
Przygotowanie do potencjalnych wyzwań i przeszkód na wczesnym etapie
Wykorzystanie możliwości danych w bezpieczny i zgodny sposób jest wyzwaniem. W trakcie tego procesu można napotkać różne trudności, w tym:
- Silosy organizacyjne dzielące organizację
- Przeszkody w wysiłkach związanych z tworzeniem kultury opartej na danych
- Wiele narzędzi i technologii używanych w całej organizacji
Czas wejścia na rynek jest jednym z najważniejszych czynników dla każdej firmy. Twoja organizacja może mieć doskonały pomysł i dane, aby go zrealizować, ale wyzwania i przeszkody mogą znacznie wydłużyć czas wejścia na rynek. Nieoczekiwane wyzwanie może uniemożliwić uzyskanie szczegółowych informacji i wartości biznesowych z danych przez tygodnie lub miesiące. Ważne jest, aby przygotować się do potencjalnych wyzwań i przeszkód na wczesnym etapie, aby zminimalizować wpływ, jaki mogą one mieć na swój czas.
Wdrażanie metody elastycznego dostarczania
Agile to możliwość tworzenia zmian i reagowania na nie. Jest to sposób, aby poradzić sobie i ostatecznie odnieść sukces w każdym niepewnym i burzliwym środowisku.
Elastyczność wymaga przemyślenia tego, co dzieje się w bieżącym środowisku, identyfikowania wszelkich niepewności i planowania dostosowywania się w miarę pracy.
Następne kroki
Poniższe artykuły mogą kierować procesem wdrażania chmury i pomóc w pomyślnym przypadku zastosowania chmury: