Analiza w skali chmury
Dzięki większym, bardziej zaawansowanym formom wdrażania chmury podróż do chmury staje się bardziej złożona. Analiza w skali chmury platformy Azure to skalowalna, powtarzalna struktura, która spełnia unikatowe potrzeby organizacji w zakresie tworzenia nowoczesnych platform danych.
Analiza w skali chmury obejmuje zagadnienia techniczne i nietechniczne dotyczące analizy i ładu w chmurze. Te wskazówki dążą do wspierania wdrożenia hybrydowego i wielochmurowego przez niezależne od chmury, ale uwzględnione przykłady implementacji technicznej koncentrują się na produktach platformy Azure.
Analiza w skali chmury ma następujące cele:
- Służyć dane jako produkt, a nie produkt uboczny
- Zapewnienie ekosystemu produktów danych, a nie pojedynczego magazynu danych, który może nie pasować do scenariusza danych
- Stosowanie domyślnego podejścia do wymuszania ładu i zabezpieczeń danych
- Wspieranie zespołów w celu spójnego określania priorytetów wyników biznesowych zamiast skupiania się tylko na podstawowej technologii.
Analiza w skali chmury opiera się na strukturze wdrażania chmury firmy Microsoft i wymaga zrozumienia stref docelowych . Jeśli nie masz jeszcze implementacji stref docelowych platformy Azure, skontaktuj się z zespołami ds. chmury, aby dowiedzieć się, jak spełnić wymagania wstępne. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zapewnianie, że środowisko jest przygotowane do planu wdrożenia chmury.
Architektury referencyjne umożliwiają rozpoczęcie od małego śladu i rozwój wraz z upływem czasu, dostosowując scenariusz do przypadków użycia.
Analiza w skali chmury obejmuje powtarzalne szablony, które przyspieszają pięć podstawowych wdrożeń infrastruktury i zasobów. Można go również dostosować dla różnych rozmiarów organizacji. Jeśli jesteś małym przedsiębiorstwem z ograniczonymi zasobami, scentralizowany model operacji mieszany z niektórymi ekspertami biznesowymi może pasować do Twojej sytuacji. Jeśli jesteś większym przedsiębiorstwem z autonomicznymi jednostkami biznesowymi (z których każdy ma własnych inżynierów danych i analityków) jako cel, rozproszony model operacyjny, taki jak siatka danych lub sieć szkieletowa danych, może lepiej zaspokoić Twoje potrzeby.
Cele
Analiza w skali chmury udostępnia platformę, która jest oparta na następujących zasadach. Te zasady dotyczą wyzwań związanych ze złożonymi architekturami danych, które nie są skalowane do potrzeb organizacji.
| Zasada | opis |
|---|---|
| Zezwalaj |
|
| Następować |
|
| Pomoc techniczna |
|
| Adoptować |
|
| Popełnić |
|
| Włączone |
|
Wskazówki dotyczące implementacji
Wskazówki dotyczące implementacji można podzielić na dwie sekcje:
- Globalne wskazówki dotyczące wszystkich obciążeń.
- Wskazówki dotyczące skalowania w chmurze
Wskazówki globalne
| Dokumentacja | opis |
|---|---|
| Cloud Adoption Framework | Zarządzanie danymi i zarządzanie nimi to proces cyklu życia, który rozpoczyna się od budowania istniejącej strategii chmury i prowadzi całą drogę do bieżących operacji. Przewodnik Cloud Adoption Framework pomaga w pełnym cyklu życia twoich danych. |
| Dobrze zaprojektowane środowisko platformy Azure | Architektura obciążenia i operacje mają bezpośredni wpływ na dane. Dowiedz się, jak twoja architektura może poprawić zarządzanie danymi obciążenia i zarządzanie nimi. |
Wskazówki dotyczące skalowania w chmurze
| Sekcja | opis |
|---|---|
| Tworzenie początkowej strategii | Jak utworzyć strategię i przestawną strategię danych, aby stać się organizacją opartą na danych. |
| Definiowanie planu | Jak opracować plan analizy w skali chmury. |
| Przygotowywanie majątku analitycznego | Omówienie przygotowywania majątku analitycznego w skali chmury z kluczowymi zagadnieniami dotyczącymi obszaru projektowania, takimi jak rejestracja przedsiębiorstwa, sieć, zarządzanie tożsamościami i dostępem, zasady, ciągłość działalności biznesowej i odzyskiwanie po awarii. |
| Zarządzanie analizą | Wymagania dotyczące zarządzania danymi, wykazem danych, pochodzeniem, zarządzaniem danymi głównymi, jakością danych, umowami dotyczącymi udostępniania danych i metadanymi. |
| Zabezpieczanie majątku analitycznego | Jak zabezpieczyć majątek analizy przy użyciu uwierzytelniania i autoryzacji, prywatności danych i zarządzania dostępem do danych. |
| Organizowanie osób i zespołów | Jak organizować efektywne operacje, role, zespoły i funkcje zespołu. |
| Zarządzanie infrastrukturą analiz | Jak aprowizować platformę i wgląd w scenariusz. |
Architektury
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje o fizycznych implementacjach analizy w skali chmury. Mapuje ona fizyczne architektury stref docelowych zarządzania danymi i stref docelowych danych.
Analiza w skali chmury ma dwa kluczowe pojęcia dotyczące architektury:
- Strefa docelowa danych
- Strefa docelowa zarządzania danymi
- Integracja z rozwiązaniami typu oprogramowanie jako usługa, takimi jak Microsoft Fabric i Microsoft Purview
Te architektury standandaryzują najlepsze rozwiązania i minimalizują wąskie gardła wdrażania dla zespołów programistycznych i mogą przyspieszyć wdrażanie typowych rozwiązań analitycznych w skali chmury. Możesz stosować swoje wskazówki dotyczące architektur lakehouse i siatki danych. Te wskazówki podkreślają możliwości potrzebne dla dobrze zarządzanej platformy analitycznej, która skaluje się do Twoich potrzeb.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz: Omówienie architektur
Najlepsze rozwiązania
Następujące zaawansowane artykuły na poziomie 300+ w spisie treści analizy w skali chmury mogą pomóc centralnym zespołom IT wdrażać narzędzia i zarządzać procesami zarządzania danymi i ładu:
- Pozyskiwanie danych na potrzeby analizy w skali chmury
- Magazyn data lake na potrzeby analizy w skali chmury
- Korzystanie z usługi Azure Synapse Analytics na potrzeby analizy w skali chmury
Polecane produkty platformy Azure
Rozwiń sekcję Polecane produkty platformy Azure w spisie treści analizy w skali chmury, aby dowiedzieć się więcej o produktach platformy Azure obsługujących analizę w skali chmury.
Typowe podróże klientów
Następujące typowe podróże klientów obsługują analizę w skali chmury:
Przygotowanie środowiska. Użyj artykułów Przygotowywanie środowiska jako zasobów. Ustanów procesy i podejścia, które obsługują całe portfolio obciążeń w infrastrukturze danych.
Wpływ na zmiany poszczególnych obciążeń. W miarę ulepszania procesów analizy w skali chmury centralne zespoły ds. utrzymania ładu w danych znajdą wymagania, które zależą od wiedzy o architekturze stojącej za poszczególnymi obciążeniami. Skorzystaj z artykułów Architektura, aby dowiedzieć się, jak można używać scenariuszy w ramach danego przypadku użycia.
Optymalizowanie poszczególnych obciążeń i zespołów obciążeń. Zacznij od wskazówek dotyczących platformy Azure Well-Architected Framework , aby zintegrować strategie analizy w skali chmury z poszczególnymi obciążeniami. W tych wskazówkach opisano najlepsze rozwiązania i architektury, które centralne zespoły IT i ład powinny używać do przyspieszania tworzenia poszczególnych obciążeń.
Skorzystaj z najlepszych rozwiązań, aby dołączyć poszczególne zasoby. Rozwiń sekcję Najlepsze rozwiązania w spisie treści analizy w skali chmury, aby znaleźć artykuły na temat procesów dołączania całego majątku danych do jednej płaszczyzny kontroli analizy w skali chmury.
Użyj określonych produktów platformy Azure. Przyspieszanie i ulepszanie możliwości analizy w skali chmury przy użyciu produktów platformy Azure w sekcji Polecane produkty platformy Azure w spisie treści analizy w skali chmury.
Wykonywanie akcji
Aby uzyskać więcej informacji na temat planowania implementacji analizy w skali chmury, zobacz:
Następne kroki
Rozpocznij podróż do analizy w skali chmury: