Udostępnij za pośrednictwem

Wprowadzenie do scenariusza obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) platformy Azure

  • Artykuł

Ten scenariusz koncentruje się na modernizacji obciążeń uczenia maszynowego, wizualizacji i renderowania na platformie Azure na dowolnej skali przy użyciu obliczeń HPC + AI za pośrednictwem Cloud Adoption Framework.

Definiowanie obliczeń o wysokiej wydajności

Obliczenia o wysokiej wydajności (HPC) na platformie Azure to kompletny zestaw zasobów obliczeniowych, sieciowych i magazynowych zintegrowanych z usługami orkiestracji obciążeń dla aplikacji, które zapewniają zaawansowane analizy, wizualizacje intensywnie korzystające z grafiki i skalowalne renderowanie.

Branże takie jak automotive, energia, zdrowie i nauki o życiu, krzem, finanse i produkcja zwykle używają obciążeń HPC platformy Azure do uruchamiania złożonych symulacji, takich jak modelowanie 3D lub zadania matematyczne ze znanymi i znanymi narzędziami/procesami do wykonywania intensywnych zadań z tysiącami godzin obliczeniowych w ciągu kilku dni.

Podczas gdy obliczenia ich danych są orkiestrowane, każdy klient branżowy może skupić się bardziej na analizowaniu i tworzeniu wartości na podstawie wyników w celu nadania priorytetów i osiągania celów biznesowych w sposób opłacalny i terminowy.

Narracja HPC

Ponieważ klienci z różnych branż mają specyficzne potrzeby, które wymagają inwestycji HPC, istnieje również obawa zrównoważonego rozwoju. W porównaniu z wdrażaniem ogromnej infrastruktury lokalnej, posiadanie obciążeń HPC w chmurze pomaga korzystać z minimalnych zasobów obliczeniowych tylko wtedy, gdy jest to konieczne z elastyczną skalowalnością w celu wspierania celów zrównoważonego rozwoju.

HpC na platformie Azure oferuje również konkurencyjne ceny i wydajność w porównaniu z opcjami lokalnymi, niezawodną globalną zgodnością z przepisami i narzędziami uczenia maszynowego nowej generacji, które umożliwiają inteligentniejsze symulacje i umożliwiają inteligentne podejmowanie decyzji.

W przypadku wybrania przez klientów odpowiedniego rozwiązania HPC platformy Azure dla wyspecjalizowanych zadań obliczeniowych należy również wziąć pod uwagę następujące Cloud Adoption Framework, aby przygotować osoby podejmujące decyzje i centralny zespół IT do pomyślnego wdrożenia chmury. Zobacz poniżej, aby zapoznać się z typowymi podróżami HPC klientów.

Typowe podróże HPC klientów

  • Organizacje przemysłu energetycznego , takie jak ropa naftowa i gaz, korzystają z skalowanego w górę, kompleksowego ekosystemu sztucznej inteligencji, który zapewnia pielęgnowanie nowych pomysłów na operacje bezpieczeństwa i wdrażanie ogromnych repozytoriów danych w rozwiązaniach sztucznej inteligencji, które promują postęp operacyjny, takie jak konserwacja predykcyjna, obciążenia symulacji i automatyzowanie raportów ukończenia w celu skrócenia czasów wyodrębniania danych z miesięcy do godzin.
  • Organizacje finansowe wykorzystują obliczenia HPC do modernizacji podejść do zarządzania ryzykiem, optymalizacji portfela i wdrażania skutecznych praktyk zgodności i ładu w celu ochrony danych konsumentów. Obciążenia intensywnie korzystające z obliczeń w usłudze Azure HPC obniżyły koszty i zwiększyły/natychmiastową skalowalność obliczeń modelu cenowego na żądanie.
  • Organizacje produkcyjne wykorzystują HPC do napędzania symulacji produktów w czasie rzeczywistym, które skracają czas obrotu i zwiększają jakość produktu. Tysiące zadań symulacji na żądanie jest wykonywanych w celu zapewnienia szybszych rozwiązań i lepszych szczegółowych informacji dotyczących następujących przepisów dotyczących zdrowia i bezpieczeństwa.

Następny krok: Integracja obliczeń HPC z podróżą po wdrożeniu chmury

Rozpocznij pracę z poniższą listą wskazówek znalezionych w określonych punktach w całej podróży wdrażania chmury, aby pomóc Ci w pomyślnym scenariuszu wdrażania chmury w środowisku HPC.

Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z akceleratorem strefy docelowej , aby uzyskać dodatkowe informacje.

Wytyczne dotyczące projektowania są również dostępne, aby zapewnić wskazówki dotyczące tworzenia stref docelowych na potrzeby rozliczeń HPC, zarządzania tożsamościami i dostępem, topologii sieci/łączności, automatyzacji platformy, grupy zarządzania i organizacji subskrypcji, dyscyplin ładu i dyscyplin zabezpieczeń.