Wskazówki dotyczące architektury sztucznej inteligencji dotyczące tworzenia obciążeń sztucznej inteligencji na platformie Azure
Ten artykuł zawiera wskazówki dotyczące architektury dla organizacji z obciążeniami sztucznej inteligencji na platformie Azure. Koncentruje się ona na rozwiązaniach PaaS (Azure AI Platform-as-a-Service), w tym Azure AI Studio, Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Azure AI Services. Obejmuje ona zarówno obciążenia generowania, jak i niegeneracyjne sztuczną inteligencję.
Centrum architektury platformy Azure oferuje architektury referencyjne i przewodniki ułatwiające organizacjom wydajne i bezpieczne tworzenie obciążeń sztucznej inteligencji. Te zasoby zapewniają dobrze przetestowane, ustrukturyzowane struktury wdrażania obciążeń sztucznej inteligencji. W obszarze Gotowe do użycia sztucznej inteligencji ustanowiono hierarchię zasobów, która kategoryzuje obciążenia sztucznej inteligencji w grupach wewnętrznych i internetowych. Wdrażanie obciążeń sztucznej inteligencji w subskrypcjach w ramach odpowiednich grup zarządzania (wewnętrznych i internetowych). W poniższych tabelach wymieniono artykuły dotyczące tworzenia obciążeń sztucznej inteligencji.
Uwaga
Jeśli używasz stref docelowych platformy Azure, zacznij od architektury Bazowej usługi Azure OpenAI w strefie docelowej platformy Azure i wdróż ją w subskrypcji strefy docelowej aplikacji.
Generowanie architektur i przewodników dotyczących sztucznej inteligencji
| Artykuł | Typ artykułu | Organizacja docelowa |
|---|---|---|
| Podstawowa architektura usługi Azure OpenAI w strefie docelowej platformy Azure | Architektura | Przedsiębiorstwa |
| Podstawowa architektura referencyjna usługi Azure OpenAI | Architektura | Dowolne |
| Podstawowa architektura referencyjna usługi Azure OpenAI | Architektura | Uruchamianie |
| GenAIOps | Przewodnik | Dowolne |
| Opracowywanie rozwiązań RAG | Przewodniki | Dowolne |
| Użycie serwera proxy usługi Azure OpenAI | Przewodnik | Dowolne |
Niegeneracyjne architektury i przewodniki dotyczące sztucznej inteligencji
| Artykuł | Typ artykułu | Organizacja docelowa |
|---|---|---|
| Architektury przetwarzania dokumentów | Architektury | Dowolne |
| Architektura klasyfikacji wideo i obrazów | Architektury | Dowolne |
| Architektura przetwarzania dźwięku | Architektura | Dowolne |
| Architektura analizy predykcyjnej | Architektura | Dowolne |
| Azure Machine Learning | Przewodniki | Dowolne |
| Metodyka MLOps | Przewodniki | Dowolne |
| Zespołowe przetwarzanie danych dla celów naukowych | Przewodniki | Dowolne |
Używanie obszarów projektowych sztucznej inteligencji jako struktury
Obszary projektowania sztucznej inteligencji zapewniają platformę specyficzną dla technologii do projektowania obciążeń sztucznej inteligencji za pomocą rozwiązań typu "platforma jako usługa" (PaaS) platformy Azure. Koncentruje się on na usługach Azure AI Studio, Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Azure AI Services. Użyj ich do ustanowienia standardów i najlepszych rozwiązań związanych z tymi usługami:
Każdy obszar projektowania zawiera zalecenia dotyczące obciążeń generowania i niegeneracyjnych sztucznej inteligencji na platformie Azure, konsolidując najlepsze rozwiązania, które mają zastosowanie do wszystkich obciążeń sztucznej inteligencji przy użyciu platform Azure PaaS AI.