Typowe bariery wdrażania technologii i wyzwania związane z innowacjami

Zgodnie z opisem w temacie Innowacje w gospodarce cyfrowej innowacje wymagają równowagi między wynalazkiem a wdrożeniem. Ten artykuł rozszerza typowe wyzwania związane z wdrażaniem chmury i elementy blokujące innowacje, ponieważ ma na celu ułatwienie zrozumienia, w jaki sposób takie podejście może zwiększyć wartość podczas cykli innowacji.

Formuła innowacji: innowacja = wynalazek + wdrażanie

Poznanie sposobu przezwyciężenia wyzwań związanych z innowacjami zajmuje trochę czasu, aby odkryć odpowiednie metody. Ten artykuł zagłębia się w przezwyciężenie wyzwań związanych z wdrażaniem technologii w miejscu pracy.

Wyzwania związane z wdrażaniem technologii w chmurze

Chociaż postępy w zakresie technologii w chmurze zmniejszyły niektóre problemy związane z wdrażaniem, wdrażanie technologii jest bardziej skoncentrowane na ludziach niż skoncentrowane na technologii. Niestety, chmura nie może naprawić ludzi.

Na poniższej liście opisano niektóre z najczęstszych wyzwań związanych z wdrażaniem innowacji. W miarę postępów w metodologii innowacji poszczególne wyzwania w poniższych sekcjach są identyfikowane i rozwiązywane. Przed zastosowaniem tej metodologii oceń bieżące cykle innowacji, aby określić, które z nich są najważniejszymi wyzwaniami lub blokadami. Następnie użyj metodologii, aby rozwiązać ten problem lub usunąć te blokady.

Typy wyzwań zewnętrznych

• Czas obrotu: W gospodarce cyfrowej czas na rynek jest jednym z najważniejszych wskaźników dominacji rynku. Co zaskakujące, czas na wpływ na rynek ma niewiele wspólnego z pozycjonowaniem lub wczesnym udziałem w rynku. Oba te czynniki są fickle i tymczasowe. Czas na przewagę rynkową wynika z prostej prawdy, że tym więcej czasu rozwiązanie ma na rynku, tym więcej czasu trzeba nauczyć się, iterować i ulepszać. Aby skrócić czas wprowadzenia na rynek i przyspieszyć możliwości uczenia się, skoncentruj się na szybkiej definicji i szybkiej kompilacji skutecznego minimalnej opłacalności produktu.
• Wyzwania konkurencyjne: Dominujący zasiedziały zmniejszają możliwości zaangażowania i uczenia się od klientów. Konkurenci tworzą również presję zewnętrzną, aby szybciej dostarczać. Budować szybko, ale inwestować mocno w zrozumienie odpowiednich środków. Dobrze zdefiniowane nisze generują bardziej odpowiednie miary opinii i zwiększają zdolność do współpracy i uczenia się, co skutkuje lepszymi ogólnymi rozwiązaniami.
• Informacje o kliencie: Empatia klientów zaczyna się od zrozumienia klienta i bazy klientów. Jednym z największych wyzwań dla innowatorów jest możliwość szybkiego kategoryzowania pomiarów i uczenia się w ramach cyklu tworzenia pomiarów i uczenia się. Ważne jest, aby zrozumieć klienta za pomocą obiektywów segmentacji rynku, kanałów i typów relacji. W całym cyklu tworzenia i uczenia się miar te punkty danych pomagają w tworzeniu empatii i kształtowaniu wyciągniętych wniosków.

Typy wyzwań wewnętrznych

• Wybieranie kandydatów do innowacji: Inwestując w innowacje, zdrowe firmy zrodziły niekończącą się podaż potencjalnych wynalazków. Wiele z nich tworzy atrakcyjne przypadki biznesowe, które sugerują wysokie zwroty i generują kusi arkusze kalkulacyjne uzasadnienia biznesowego. Jak opisano w artykule dotyczącym kompilacji, budowanie z empatią klienta powinno mieć priorytet nad wynalazkiem opartym tylko na projekcjach zysku. Jeśli empatia klienta nie jest widoczna we wniosku, długoterminowe wdrożenie jest mało prawdopodobne.
• Równoważenie portfela: Większość implementacji technologii nie koncentruje się na zmianie rynku ani poprawie życia klientów. W średnim dziale IT ponad 80% obciążeń jest utrzymywanych na potrzeby podstawowej automatyzacji procesów. Z łatwością innowacji kuszące jest wprowadzanie innowacji i zmiana architektury tych rozwiązań. W większości przypadków obciążenia te mogą mieć podobne lub lepsze zyski dzięki migracji lub modernizacji rozwiązania bez konieczności zmiany podstawowej logiki biznesowej lub procesów danych. Zrównoważ swoje portfolio, aby sprzyjać strategiom innowacji, które można zbudować z wyraźną empatią dla klienta (wewnętrznego lub zewnętrznego). W przypadku wszystkich innych obciążeń postępuj zgodnie ze ścieżką migracji do zwrotów finansowych.
• Utrzymanie fokusu i ochrona priorytetów: Po zobowiązaniu do innowacji ważne jest, aby utrzymać fokus twojego zespołu. Podczas pierwszej iteracji fazy kompilacji stosunkowo łatwo jest utrzymać zespół podekscytowany możliwościami zmiany przyszłości dla klientów. Jednak pierwsze wydanie MVP jest dopiero początkiem. Prawdziwe innowacje są dostarczane wraz z każdym cyklem tworzenia i uczenia się na podstawie pętli opinii w celu utworzenia lepszego rozwiązania. Jako lider w każdym procesie innowacji skoncentruj się na utrzymaniu zespołu i utrzymaniu priorytetów innowacji dzięki kolejnym, mniej efektownym iteracjiom kompilacji.

Wyzwania związane z wynalazkami

Przed rozpowszechnionym wdrożeniem chmury cykle wynalazków, które były zależne od technologii informatycznych, były pracochłonne i czasochłonne. Cykle zaopatrzenia i aprowizacji często opóźniły kluczowe pierwsze kroki w kierunku wszelkich nowych rozwiązań. Koszt rozwiązań DevOps i pętli informacji zwrotnych opóźnił możliwości zespołów w celu współpracy nad wczesnym etapem pomysłów i wynalazków. Koszty związane ze środowiskami deweloperów i platformami danych uniemożliwiły każdemu, ale wysoko wyszkolonym profesjonalnym deweloperom udział w tworzeniu nowych rozwiązań.

Chmura przezwyciężyła wiele z tych wyzwań związanych z wynalazkami, zapewniając samoobsługową automatyczną aprowizację, lekkie narzędzia programistyczne i wdrożeniowe oraz możliwości współpracy profesjonalnych deweloperów i deweloperów obywateli w zakresie tworzenia szybkich rozwiązań. Korzystanie z chmury do innowacji znacznie zmniejsza wyzwania klientów i bariery po stronie wynalazku równania innowacji.

Wyzwania związane z wynalazkami i innowacjami w gospodarce cyfrowej

Wyzwania związane z wynalazkami dzisiaj różnią się od wyzwań z przeszłości. Niekończący się potencjał technologii w chmurze daje również więcej opcji implementacji i dokładniejsze zagadnienia dotyczące sposobu użycia tych implementacji.

Metodologia innowacji wykorzystuje następujące dyscypliny innowacji, aby ułatwić dostosowanie decyzji dotyczących implementacji do celów wynalazku i wdrożenia:

• Platformy danych: Dostępne są nowe źródła i odmiany danych. Wcześniej nie można było zintegrować większości tych danych ze starszymi lub lokalnymi aplikacjami w celu tworzenia ekonomicznych rozwiązań. Zrozumienie zmiany, którą chcesz zwiększyć w klientach, będzie informować o decyzjach dotyczących platformy danych. Te decyzje będą rozszerzeniem wybranych metod pozyskiwania, integrowania, kategoryzowania i udostępniania danych. Firma Microsoft odnosi się do tego procesu decyzyjnego jako demokratyzacji danych.
• Interakcje urządzeń: IoT, mobile i rozszerzona rzeczywistość rozmywają linie między gospodarką cyfrową i fizyczną, przyspieszając gospodarkę cyfrową. Zrozumienie rzeczywistych interakcji związanych z zachowaniem klienta spowoduje podjęcie decyzji dotyczących integracji urządzeń.
• Aplikacji: Aplikacje nie są już wyłączną domeną profesjonalnych deweloperów. Nie wymagają one też tradycyjnych metod opartych na serwerze. Zwiększanie możliwości profesjonalnych deweloperów, umożliwienie specjalistom biznesowym stania się deweloperami obywateli oraz rozszerzanie opcji obliczeniowych dla interfejsów API, mikrousług i rozwiązań PaaS rozszerza opcje interfejsu aplikacji. Zrozumienie środowiska cyfrowego wymaganego do kształtowania zachowania klienta poprawi podejmowanie decyzji dotyczących opcji aplikacji.
• Kod źródłowy i wdrożenie: Współpraca między deweloperami wszystkich spacerów poprawia jakość i szybkość obrotu. Integracja opinii i szybka reakcja na uczenie się liderów rynku. Zobowiązanie do tworzenia, mierzenia i uczenia się procesów pomaga przyspieszyć podejmowanie decyzji dotyczących wdrażania narzędzi.
• Rozwiązania predykcyjne: W gospodarce cyfrowej rzadko wystarczy tylko spełnić bieżące potrzeby klientów. Klienci oczekują, że firmy będą przewidywać kolejne kroki i przewidywać przyszłe potrzeby. Ciągłe uczenie często ewoluuje w narzędzia przewidywania. Złożoność potrzeb klientów i dostępność danych pomoże zdefiniować najlepsze narzędzia i podejścia do przewidywania i wpływu.

W gospodarce cyfrowej największym wyzwaniem dla architektów jest jasne zrozumienie potrzeb ich klientów w zakresie wynalazków i wdrażania, a następnie określenie najlepszego łańcucha narzędzi opartych na chmurze w celu realizacji tych potrzeb.

Następne kroki

Mając wiedzę zdobytą na temat modelu tworzenia miar i uczenia się, możesz przystąpić do opracowywania wynalazków cyfrowych w metodologii innowacji.

Tworzenie wynalazków cyfrowych