Możesz użyć umiejętności, aby rozszerzyć innego bota.
Umiejętność to bot, który może wykonywać zestaw zadań dla innego bota i używa manifestu do opisania interfejsu.
Bot główny to bot skierowany do użytkownika, który może wywołać co najmniej jedną umiejętności. Bot główny jest typem konsumenta umiejętności.
Użytkownik umiejętności musi używać weryfikacji oświadczeń, aby zarządzać tymi umiejętnościami, które mogą uzyskiwać do niego dostęp.
Użytkownik umiejętności może korzystać z wielu umiejętności.
Deweloperzy, którzy nie mają dostępu do kodu źródłowego umiejętności, mogą używać informacji w manifeście umiejętności, aby zaprojektować swojego konsumenta umiejętności.
W tym artykule pokazano, jak zaimplementować konsumenta umiejętności, który używa umiejętności echa do echa danych wejściowych użytkownika. Aby zapoznać się z przykładowym manifestem umiejętności i informacjami na temat implementowania umiejętności echa, zobacz, jak zaimplementować umiejętności.
Niektóre typy konsumentów umiejętności nie mogą używać niektórych typów botów umiejętności.
W poniższej tabeli opisano, które kombinacje są obsługiwane.
Umiejętność obsługi wielu dzierżaw
Umiejętność z jedną dzierżawą
Umiejętność tożsamości zarządzanej przypisanej przez użytkownika
Użytkownik z wieloma dzierżawami
Obsługiwane
Nieobsługiwane
Nieobsługiwane
Użytkownik z jedną dzierżawą
Nieobsługiwane
Obsługiwane, jeśli obie aplikacje należą do tej samej dzierżawy
Obsługiwane, jeśli obie aplikacje należą do tej samej dzierżawy
Odbiorca tożsamości zarządzanej przypisanej przez użytkownika
Nieobsługiwane
Obsługiwane, jeśli obie aplikacje należą do tej samej dzierżawy
Obsługiwane, jeśli obie aplikacje należą do tej samej dzierżawy
Uwaga
Zestawy SDK języka JavaScript, C# i Python platformy Bot Framework będą nadal obsługiwane, jednak zestaw SDK języka Java jest wycofywany z ostatecznym długoterminowym wsparciem kończącym się w listopadzie 2023 r.
Istniejące boty utworzone za pomocą zestawu JAVA SDK będą nadal działać.
Począwszy od wersji 4.11, nie potrzebujesz identyfikatora aplikacji i hasła, aby przetestować użytkownika umiejętności lokalnie w emulatorze bot framework. Subskrypcja platformy Azure jest nadal wymagana do wdrożenia konsumenta na platformie Azure lub korzystania z wdrożonej umiejętności.
Informacje o tym przykładzie
Przykładowe umiejętności prostego bota do bota obejmują projekty dla dwóch botów:
Bot umiejętności echo, który implementuje umiejętności.
Prosty bot główny, który implementuje bota głównego, który korzysta z umiejętności.
Ten artykuł koncentruje się na botze głównym, który obejmuje logikę obsługi w obiektach bota i adaptera oraz zawiera obiekty używane do wymiany działań z umiejętnością. Są to:
Klient umiejętności używany do wysyłania działań do umiejętności.
Program obsługi umiejętności, używany do odbierania działań z poziomu umiejętności.
Fabryka identyfikatorów konwersacji umiejętności używana przez klienta umiejętności i program obsługi do tłumaczenia między odwołaniem do konwersacji root użytkownika i odwołaniem do konwersacji z umiejętnościami głównymi.
Aby uzyskać informacje na temat bota umiejętności echo, zobacz implementowanie umiejętności.
Zasoby
W przypadku wdrożonych botów uwierzytelnianie bot-to-bot wymaga, aby każdy uczestniczący bot miał prawidłowe informacje o tożsamości.
Można jednak testować umiejętności i umiejętności użytkowników z wieloma dzierżawami lokalnie za pomocą emulatora bez identyfikatora aplikacji i hasła.
Konfiguracja aplikacji
Opcjonalnie dodaj informacje o tożsamości głównego bota do pliku konfiguracji. Jeśli użytkownik umiejętności lub umiejętności dostarcza informacje o tożsamości, oba muszą.
Dodaj punkt końcowy hosta umiejętności (adres URL usługi lub wywołania zwrotnego), do którego umiejętności powinny odpowiadać użytkownik umiejętności.
Dodaj wpis dla każdej umiejętności, której będzie używać użytkownik umiejętności. Każdy wpis obejmuje:
Identyfikator używany przez konsumenta umiejętności do identyfikowania każdej umiejętności.
Opcjonalnie aplikacja umiejętności lub identyfikator klienta.
Punkt końcowy obsługi komunikatów umiejętności.
Uwaga
Jeśli użytkownik umiejętności lub umiejętności dostarcza informacje o tożsamości, oba muszą.
Opcjonalnie dodaj identyfikator aplikacji i hasło bota głównego i dodaj identyfikator aplikacji bota umiejętności echa do tablicy BotFrameworkSkills .
MicrosoftAppId=
MicrosoftAppPassword=
server.port=3978
SkillhostEndpoint=http://localhost:3978/api/skills/
#replicate these three entries, incrementing the index value [0] for each successive Skill that is added.
BotFrameworkSkills[0].Id=EchoSkillBot
BotFrameworkSkills[0].AppId= "Add the App ID for the skill here"
BotFrameworkSkills[0].SkillEndpoint=http://localhost:39783/api/messages
simple_root_bot/config.py
Opcjonalnie dodaj identyfikator aplikacji i hasło bota głównego i dodaj identyfikator aplikacji dla bota umiejętności echa.
public class SkillsConfiguration
{
public SkillsConfiguration(IConfiguration configuration)
{
var section = configuration?.GetSection("BotFrameworkSkills");
var skills = section?.Get<BotFrameworkSkill[]>();
if (skills != null)
{
foreach (var skill in skills)
{
Skills.Add(skill.Id, skill);
}
}
var skillHostEndpoint = configuration?.GetValue<string>(nameof(SkillHostEndpoint));
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(skillHostEndpoint))
{
SkillHostEndpoint = new Uri(skillHostEndpoint);
}
}
public Uri SkillHostEndpoint { get; }
public Dictionary<string, BotFrameworkSkill> Skills { get; } = new Dictionary<string, BotFrameworkSkill>();
}
simple-root-bot/skillsConfiguration.js
class SkillsConfiguration {
constructor() {
this.skillsData = {};
// Note: we only have one skill in this sample but we could load more if needed.
const botFrameworkSkill = {
id: process.env.SkillId,
appId: process.env.SkillAppId,
skillEndpoint: process.env.SkillEndpoint
};
this.skillsData[botFrameworkSkill.id] = botFrameworkSkill;
this.skillHostEndpointValue = process.env.SkillHostEndpoint;
if (!this.skillHostEndpointValue) {
throw new Error('[SkillsConfiguration]: Missing configuration parameter. SkillHostEndpoint is required');
}
}
get skills() {
return this.skillsData;
}
get skillHostEndpoint() {
return this.skillHostEndpointValue;
}
}
DialogRootBot\SkillsConfiguration.java
public class SkillsConfiguration {
private URI skillHostEndpoint;
private Map<String, BotFrameworkSkill> skills = new HashMap<String, BotFrameworkSkill>();
public SkillsConfiguration(Configuration configuration) {
boolean noMoreEntries = false;
int indexCount = 0;
while (!noMoreEntries) {
String botID = configuration.getProperty(String.format("BotFrameworkSkills[%d].Id", indexCount));
String botAppId = configuration.getProperty(String.format("BotFrameworkSkills[%d].AppId", indexCount));
String skillEndPoint =
configuration.getProperty(String.format("BotFrameworkSkills[%d].SkillEndpoint", indexCount));
if (
StringUtils.isNotBlank(botID) && StringUtils.isNotBlank(botAppId)
&& StringUtils.isNotBlank(skillEndPoint)
) {
BotFrameworkSkill newSkill = new BotFrameworkSkill();
newSkill.setId(botID);
newSkill.setAppId(botAppId);
try {
newSkill.setSkillEndpoint(new URI(skillEndPoint));
} catch (URISyntaxException e) {
e.printStackTrace();
}
skills.put(botID, newSkill);
indexCount++;
} else {
noMoreEntries = true;
}
}
String skillHost = configuration.getProperty("SkillhostEndpoint");
if (!StringUtils.isEmpty(skillHost)) {
try {
skillHostEndpoint = new URI(skillHost);
} catch (URISyntaxException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* @return the SkillHostEndpoint value as a Uri.
*/
public URI getSkillHostEndpoint() {
return this.skillHostEndpoint;
}
/**
* @return the Skills value as a Dictionary<String, BotFrameworkSkill>.
*/
public Map<String, BotFrameworkSkill> getSkills() {
return this.skills;
}
}
simple-root-bot/config.py
SKILLS: Dict[str, BotFrameworkSkill] = {
skill["id"]: BotFrameworkSkill(**skill) for skill in DefaultConfig.SKILLS
}
Fabryka identyfikatorów konwersacji
Spowoduje to utworzenie identyfikatora konwersacji do użycia z umiejętnością i odzyskanie oryginalnego identyfikatora konwersacji użytkownika na podstawie identyfikatora konwersacji umiejętności.
Fabryka identyfikatorów konwersacji dla tego przykładu obsługuje prosty scenariusz, w którym:
Bot główny jest przeznaczony do korzystania z jednej konkretnej umiejętności.
Bot główny ma tylko jedną aktywną konwersację z umiejętnością naraz.
Zestaw SDK udostępnia klasę SkillConversationIdFactory , która może być używana w dowolnej umiejętności bez konieczności replikowania kodu źródłowego. Fabryka identyfikatorów konwersacji jest skonfigurowana w Startup.cs.
Zestaw SDK udostępnia klasę SkillConversationIdFactory , która może być używana w dowolnej umiejętności bez konieczności replikowania kodu źródłowego. Fabryka identyfikatorów konwersacji jest skonfigurowana w index.js.
Język Java zaimplementował klasę SkillConversationIdFactory jako klasę zestawu SDK, która może być używana w dowolnej umiejętności bez konieczności replikowania kodu źródłowego. Kod skillConversationIdFactory można znaleźć w kodzie źródłowym pakietu botbuilder [botbuilder Java SDK code].
simple-root-bot/skill_conversation_id_factory.py
class SkillConversationIdFactory(ConversationIdFactoryBase):
def __init__(self, storage: Storage):
if not storage:
raise TypeError("storage can't be None")
self._storage = storage
async def create_skill_conversation_id(
self,
options_or_conversation_reference: Union[
SkillConversationIdFactoryOptions, ConversationReference
],
) -> str:
if not options_or_conversation_reference:
raise TypeError("Need options or conversation reference")
if not isinstance(
options_or_conversation_reference, SkillConversationIdFactoryOptions
):
raise TypeError(
"This SkillConversationIdFactory can only handle SkillConversationIdFactoryOptions"
)
options = options_or_conversation_reference
# Create the storage key based on the SkillConversationIdFactoryOptions.
conversation_reference = TurnContext.get_conversation_reference(
options.activity
)
skill_conversation_id = (
f"{conversation_reference.conversation.id}"
f"-{options.bot_framework_skill.id}"
f"-{conversation_reference.channel_id}"
f"-skillconvo"
)
# Create the SkillConversationReference instance.
skill_conversation_reference = SkillConversationReference(
conversation_reference=conversation_reference,
oauth_scope=options.from_bot_oauth_scope,
)
# Store the SkillConversationReference using the skill_conversation_id as a key.
skill_conversation_info = {skill_conversation_id: skill_conversation_reference}
await self._storage.write(skill_conversation_info)
# Return the generated skill_conversation_id (that will be also used as the conversation ID to call the skill).
return skill_conversation_id
async def get_conversation_reference(
self, skill_conversation_id: str
) -> Union[SkillConversationReference, ConversationReference]:
if not skill_conversation_id:
raise TypeError("skill_conversation_id can't be None")
# Get the SkillConversationReference from storage for the given skill_conversation_id.
skill_conversation_info = await self._storage.read([skill_conversation_id])
return skill_conversation_info.get(skill_conversation_id)
async def delete_conversation_reference(self, skill_conversation_id: str):
await self._storage.delete([skill_conversation_id])
Aby obsługiwać bardziej złożone scenariusze, zaprojektuj fabrykę identyfikatorów konwersacji, aby:
Metoda tworzenia identyfikatora konwersacji umiejętności pobiera lub generuje odpowiedni identyfikator konwersacji umiejętności.
Metoda uzyskiwania odwołania do konwersacji pobiera prawidłową konwersację użytkownika.
Umiejętność klienta i procedury obsługi umiejętności
Użytkownik umiejętności używa klienta umiejętności do przekazywania działań do umiejętności.
W tym celu klient korzysta z informacji o konfiguracji umiejętności i fabryki identyfikatorów konwersacji.
Użytkownik umiejętności używa programu obsługi umiejętności do odbierania działań z poziomu umiejętności.
Procedura obsługi używa fabryki identyfikatorów konwersacji, konfiguracji uwierzytelniania i dostawcy poświadczeń do tego celu, a także ma zależności od karty głównej bota i procedury obsługi działań
Ruch HTTP z umiejętności wejdzie do punktu końcowego adresu URL usługi, który użytkownik umiejętności anonsuje do umiejętności. Użyj programu obsługi punktu końcowego specyficznego dla języka, aby przekazać ruch do programu obsługi umiejętności.
Domyślny program obsługi umiejętności:
Jeśli istnieje identyfikator aplikacji i hasło, użyje obiektu konfiguracji uwierzytelniania do przeprowadzenia zarówno uwierzytelniania bota do bota, jak i weryfikacji oświadczeń.
Używa fabryki identyfikatorów konwersacji do tłumaczenia konwersacji z konwersacji z użytkownikiem głównym.
Generuje proaktywny komunikat, dzięki czemu użytkownik umiejętności może ponownie opublikować kontekst zwrotu użytkownika głównego i przekazać działania użytkownikowi.
Logika obsługi działań
Należy pamiętać, że logika konsumenta umiejętności powinna:
Należy pamiętać, czy istnieją jakieś aktywne umiejętności i w razie potrzeby przekazywać do nich działania.
Zwróć uwagę, że użytkownik wysyła żądanie, które powinno zostać przekazane do umiejętności, i rozpocznij umiejętności.
Poszukaj aktywności z dowolnej aktywnej endOfConversation umiejętności, aby zobaczyć, kiedy zostanie ukończona.
W razie potrzeby dodaj logikę, aby umożliwić użytkownikowi lub użytkownikowi umiejętności anulowanie umiejętności, które nie zostały jeszcze ukończone.
Zapisz stan przed wywołaniem umiejętności, ponieważ każda odpowiedź może wrócić do innego wystąpienia konsumenta umiejętności.
Główny bot ma zależności od stanu konwersacji, informacji o umiejętnościach, klienta umiejętności i ogólnej konfiguracji. ASP.NET zapewnia te obiekty poprzez wstrzyknięcie zależności.
Bot główny definiuje również metodę dostępu do właściwości stanu konwersacji w celu śledzenia, która umiejętność jest aktywna.
public static readonly string ActiveSkillPropertyName = $"{typeof(RootBot).FullName}.ActiveSkillProperty";
private readonly IStatePropertyAccessor<BotFrameworkSkill> _activeSkillProperty;
private readonly string _botId;
private readonly ConversationState _conversationState;
private readonly BotFrameworkAuthentication _auth;
private readonly SkillConversationIdFactoryBase _conversationIdFactory;
private readonly SkillsConfiguration _skillsConfig;
private readonly BotFrameworkSkill _targetSkill;
public RootBot(BotFrameworkAuthentication auth, ConversationState conversationState, SkillsConfiguration skillsConfig, SkillConversationIdFactoryBase conversationIdFactory, IConfiguration configuration)
{
_auth = auth ?? throw new ArgumentNullException(nameof(auth));
_conversationState = conversationState ?? throw new ArgumentNullException(nameof(conversationState));
_skillsConfig = skillsConfig ?? throw new ArgumentNullException(nameof(skillsConfig));
_conversationIdFactory = conversationIdFactory ?? throw new ArgumentNullException(nameof(conversationIdFactory));
if (configuration == null)
{
throw new ArgumentNullException(nameof(configuration));
}
_botId = configuration.GetSection(MicrosoftAppCredentials.MicrosoftAppIdKey)?.Value;
// We use a single skill in this example.
var targetSkillId = "EchoSkillBot";
_skillsConfig.Skills.TryGetValue(targetSkillId, out _targetSkill);
// Create state property to track the active skill
_activeSkillProperty = conversationState.CreateProperty<BotFrameworkSkill>(ActiveSkillPropertyName);
}
Ten przykład zawiera metodę pomocnika przekazywania działań do umiejętności. Zapisuje stan konwersacji przed wywołaniem umiejętności i sprawdza, czy żądanie HTTP zakończyło się pomyślnie.
private async Task SendToSkill(ITurnContext turnContext, BotFrameworkSkill targetSkill, CancellationToken cancellationToken)
{
// NOTE: Always SaveChanges() before calling a skill so that any activity generated by the skill
// will have access to current accurate state.
await _conversationState.SaveChangesAsync(turnContext, force: true, cancellationToken: cancellationToken);
// Create a conversationId to interact with the skill and send the activity
var options = new SkillConversationIdFactoryOptions
{
FromBotOAuthScope = turnContext.TurnState.Get<string>(BotAdapter.OAuthScopeKey),
FromBotId = _botId,
Activity = turnContext.Activity,
BotFrameworkSkill = targetSkill
};
var skillConversationId = await _conversationIdFactory.CreateSkillConversationIdAsync(options, cancellationToken);
using var client = _auth.CreateBotFrameworkClient();
// route the activity to the skill
var response = await client.PostActivityAsync(_botId, targetSkill.AppId, targetSkill.SkillEndpoint, _skillsConfig.SkillHostEndpoint, skillConversationId, turnContext.Activity, cancellationToken);
// Check response status
if (!(response.Status >= 200 && response.Status <= 299))
{
throw new HttpRequestException($"Error invoking the skill id: \"{targetSkill.Id}\" at \"{targetSkill.SkillEndpoint}\" (status is {response.Status}). \r\n {response.Body}");
}
}
Należy pamiętać, że bot główny zawiera logikę przekazywania działań do umiejętności, rozpoczynanie umiejętności na żądanie użytkownika i zatrzymywanie umiejętności po ukończeniu umiejętności.
protected override async Task OnMessageActivityAsync(ITurnContext<IMessageActivity> turnContext, CancellationToken cancellationToken)
{
if (turnContext.Activity.Text.Contains("skill"))
{
await turnContext.SendActivityAsync(MessageFactory.Text("Got it, connecting you to the skill..."), cancellationToken);
// Save active skill in state
await _activeSkillProperty.SetAsync(turnContext, _targetSkill, cancellationToken);
// Send the activity to the skill
await SendToSkill(turnContext, _targetSkill, cancellationToken);
return;
}
// just respond
await turnContext.SendActivityAsync(MessageFactory.Text("Me no nothin'. Say \"skill\" and I'll patch you through"), cancellationToken);
// Save conversation state
await _conversationState.SaveChangesAsync(turnContext, force: true, cancellationToken: cancellationToken);
}
protected override async Task OnEndOfConversationActivityAsync(ITurnContext<IEndOfConversationActivity> turnContext, CancellationToken cancellationToken)
{
// forget skill invocation
await _activeSkillProperty.DeleteAsync(turnContext, cancellationToken);
// Show status message, text and value returned by the skill
var eocActivityMessage = $"Received {ActivityTypes.EndOfConversation}.\n\nCode: {turnContext.Activity.Code}";
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(turnContext.Activity.Text))
{
eocActivityMessage += $"\n\nText: {turnContext.Activity.Text}";
}
if ((turnContext.Activity as Activity)?.Value != null)
{
eocActivityMessage += $"\n\nValue: {JsonConvert.SerializeObject((turnContext.Activity as Activity)?.Value)}";
}
await turnContext.SendActivityAsync(MessageFactory.Text(eocActivityMessage), cancellationToken);
// We are back at the root
await turnContext.SendActivityAsync(MessageFactory.Text("Back in the root bot. Say \"skill\" and I'll patch you through"), cancellationToken);
// Save conversation state
await _conversationState.SaveChangesAsync(turnContext, cancellationToken: cancellationToken);
}
simple-root-bot/rootBot.js
Główny bot ma zależności od stanu konwersacji, informacji o umiejętnościach i klienta umiejętności.
Bot główny definiuje również metodę dostępu do właściwości stanu konwersacji w celu śledzenia, która umiejętność jest aktywna.
constructor(conversationState, skillsConfig, skillClient, conversationIdFactory) {
super();
if (!conversationState) throw new Error('[RootBot]: Missing parameter. conversationState is required');
if (!skillsConfig) throw new Error('[RootBot]: Missing parameter. skillsConfig is required');
if (!skillClient) throw new Error('[RootBot]: Missing parameter. skillClient is required');
if (!conversationIdFactory) throw new Error('[RootBot]: Missing parameter. conversationIdFactory is required');
this.conversationState = conversationState;
this.skillsConfig = skillsConfig;
this.skillClient = skillClient;
this.conversationIdFactory = conversationIdFactory;
// Create state property to track the active skill
this.activeSkillProperty = this.conversationState.createProperty(RootBot.ActiveSkillPropertyName);
Ten przykład zawiera metodę pomocnika przekazywania działań do umiejętności. Zapisuje stan konwersacji przed wywołaniem umiejętności i sprawdza, czy żądanie HTTP zakończyło się pomyślnie.
async sendToSkill(context, targetSkill) {
// NOTE: Always SaveChanges() before calling a skill so that any activity generated by the skill
// will have access to current accurate state.
await this.conversationState.saveChanges(context, true);
// Create a conversationId to interact with the skill and send the activity
const skillConversationId = await this.conversationIdFactory.createSkillConversationIdWithOptions({
fromBotOAuthScope: context.turnState.get(context.adapter.OAuthScopeKey),
fromBotId: this.botId,
activity: context.activity,
botFrameworkSkill: this.targetSkill
});
// route the activity to the skill
const response = await this.skillClient.postActivity(this.botId, targetSkill.appId, targetSkill.skillEndpoint, this.skillsConfig.skillHostEndpoint, skillConversationId, context.activity);
// Check response status
if (!(response.status >= 200 && response.status <= 299)) {
throw new Error(`[RootBot]: Error invoking the skill id: "${ targetSkill.id }" at "${ targetSkill.skillEndpoint }" (status is ${ response.status }). \r\n ${ response.body }`);
}
}
Należy pamiętać, że bot główny zawiera logikę przekazywania działań do umiejętności, rozpoczynanie umiejętności na żądanie użytkownika i zatrzymywanie umiejętności po ukończeniu umiejętności.
// See https://aka.ms/about-bot-activity-message to learn more about the message and other activity types.
this.onMessage(async (context, next) => {
if (context.activity.text.toLowerCase() === 'skill') {
await context.sendActivity('Got it, connecting you to the skill...');
// Set active skill
await this.activeSkillProperty.set(context, this.targetSkill);
// Send the activity to the skill
await this.sendToSkill(context, this.targetSkill);
} else {
await context.sendActivity("Me no nothin'. Say 'skill' and I'll patch you through");
}
// By calling next() you ensure that the next BotHandler is run.
await next();
});
// Handle EndOfConversation returned by the skill.
this.onEndOfConversation(async (context, next) => {
// Stop forwarding activities to Skill.
await this.activeSkillProperty.set(context, undefined);
// Show status message, text and value returned by the skill
let eocActivityMessage = `Received ${ ActivityTypes.EndOfConversation }.\n\nCode: ${ context.activity.code }`;
if (context.activity.text) {
eocActivityMessage += `\n\nText: ${ context.activity.text }`;
}
if (context.activity.value) {
eocActivityMessage += `\n\nValue: ${ context.activity.value }`;
}
await context.sendActivity(eocActivityMessage);
// We are back at the root
await context.sendActivity('Back in the root bot. Say \'skill\' and I\'ll patch you through');
// Save conversation state
await this.conversationState.saveChanges(context, true);
// By calling next() you ensure that the next BotHandler is run.
await next();
});
DialogRootBot\RootBot.java
Główny bot ma zależności od stanu konwersacji, informacji o umiejętnościach, klienta umiejętności i ogólnej konfiguracji. ASP.NET zapewnia te obiekty poprzez wstrzyknięcie zależności.
Bot główny definiuje również metodę dostępu do właściwości stanu konwersacji w celu śledzenia, która umiejętność jest aktywna.
public static final String ActiveSkillPropertyName = "com.microsoft.bot.sample.simplerootbot.ActiveSkillProperty";
private StatePropertyAccessor<BotFrameworkSkill> activeSkillProperty;
private String botId;
private ConversationState conversationState;
private SkillHttpClient skillClient;
private SkillsConfiguration skillsConfig;
private BotFrameworkSkill targetSkill;
public RootBot(
ConversationState conversationState,
SkillsConfiguration skillsConfig,
SkillHttpClient skillClient,
Configuration configuration
) {
if (conversationState == null) {
throw new IllegalArgumentException("conversationState cannot be null.");
}
if (skillsConfig == null) {
throw new IllegalArgumentException("skillsConfig cannot be null.");
}
if (skillClient == null) {
throw new IllegalArgumentException("skillsClient cannot be null.");
}
if (configuration == null) {
throw new IllegalArgumentException("configuration cannot be null.");
}
this.conversationState = conversationState;
this.skillsConfig = skillsConfig;
this.skillClient = skillClient;
botId = configuration.getProperty(MicrosoftAppCredentials.MICROSOFTAPPID);
if (StringUtils.isEmpty(botId)) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("%s instanceof not set in configuration",
MicrosoftAppCredentials.MICROSOFTAPPID));
}
// We use a single skill in this example.
String targetSkillId = "EchoSkillBot";
if (!skillsConfig.getSkills().containsKey(targetSkillId)) {
throw new IllegalArgumentException(
String.format("Skill with ID \"%s\" not found in configuration", targetSkillId)
);
} else {
targetSkill = (BotFrameworkSkill) skillsConfig.getSkills().get(targetSkillId);
}
// Create state property to track the active skill
activeSkillProperty = conversationState.createProperty(ActiveSkillPropertyName);
}
Ten przykład zawiera metodę pomocnika przekazywania działań do umiejętności. Zapisuje stan konwersacji przed wywołaniem umiejętności i sprawdza, czy żądanie HTTP zakończyło się pomyślnie.
private CompletableFuture<Void> sendToSkill(TurnContext turnContext, BotFrameworkSkill targetSkill) {
// NOTE: Always SaveChanges() before calling a skill so that any activity generated by the skill
// will have access to current accurate state.
return conversationState.saveChanges(turnContext, true)
.thenAccept(result -> {
// route the activity to the skill
skillClient.postActivity(botId,
targetSkill,
skillsConfig.getSkillHostEndpoint(),
turnContext.getActivity(),
Object.class)
.thenApply(response -> {
// Check response status
if (!(response.getStatus() >= 200 && response.getStatus() <= 299)) {
throw new RuntimeException(
String.format(
"Error invoking the skill id: \"%s\" at \"%s\" (status instanceof %s). \r\n %s",
targetSkill.getId(),
targetSkill.getSkillEndpoint(),
response.getStatus(),
response.getBody()));
}
return CompletableFuture.completedFuture(null);
});
});
}
Należy pamiętać, że bot główny zawiera logikę przekazywania działań do umiejętności, rozpoczynanie umiejętności na żądanie użytkownika i zatrzymywanie umiejętności po ukończeniu umiejętności.
@Override
protected CompletableFuture<Void> onMessageActivity(TurnContext turnContext) {
if (turnContext.getActivity().getText().contains("skill")) {
return turnContext.sendActivity(MessageFactory.text("Got it, connecting you to the skill..."))
.thenCompose(result -> {
activeSkillProperty.set(turnContext, targetSkill);
// Send the activity to the skill
return sendToSkill(turnContext, targetSkill);
});
}
// just respond
return turnContext.sendActivity(
MessageFactory.text("Me no nothin'. Say \"skill\" and I'll patch you through"))
.thenCompose(result -> conversationState.saveChanges(turnContext, true));
}
@Override
protected CompletableFuture<Void> onEndOfConversationActivity(TurnContext turnContext) {
// forget skill invocation
return activeSkillProperty.delete(turnContext).thenAccept(result -> {
// Show status message, text and value returned by the skill
String eocActivityMessage = String.format("Received %s.\n\nCode: %s",
ActivityTypes.END_OF_CONVERSATION,
turnContext.getActivity().getCode());
if (!StringUtils.isEmpty(turnContext.getActivity().getText())) {
eocActivityMessage += String.format("\n\nText: %s", turnContext.getActivity().getText());
}
if (turnContext.getActivity() != null && turnContext.getActivity().getValue() != null) {
eocActivityMessage += String.format("\n\nValue: %s", turnContext.getActivity().getValue());
}
turnContext.sendActivity(MessageFactory.text(eocActivityMessage)).thenCompose(sendResult ->{
// We are back at the root
return turnContext.sendActivity(
MessageFactory.text("Back in the root bot. Say \"skill\" and I'll patch you through"))
.thenCompose(secondSendResult-> conversationState.saveChanges(turnContext));
});
});
}
simple-root-bot/bots/root_bot.py
Główny bot ma zależności od stanu konwersacji, informacji o umiejętnościach, klienta umiejętności i ogólnej konfiguracji.
Bot główny definiuje również metodę dostępu do właściwości stanu konwersacji w celu śledzenia, która umiejętność jest aktywna.
Ten przykład zawiera metodę pomocnika przekazywania działań do umiejętności. Zapisuje stan konwersacji przed wywołaniem umiejętności i sprawdza, czy żądanie HTTP zakończyło się pomyślnie.
async def __send_to_skill(
self, turn_context: TurnContext, target_skill: BotFrameworkSkill
):
# NOTE: Always SaveChanges() before calling a skill so that any activity generated by the skill
# will have access to current accurate state.
await self._conversation_state.save_changes(turn_context, force=True)
# route the activity to the skill
await self._skill_client.post_activity_to_skill(
self._bot_id,
target_skill,
self._skills_config.SKILL_HOST_ENDPOINT,
turn_context.activity,
)
Należy pamiętać, że bot główny zawiera logikę przekazywania działań do umiejętności, rozpoczynanie umiejętności na żądanie użytkownika i zatrzymywanie umiejętności po ukończeniu umiejętności.
async def on_message_activity(self, turn_context: TurnContext):
if "skill" in turn_context.activity.text:
# Begin forwarding Activities to the skill
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text("Got it, connecting you to the skill...")
)
skill = self._skills_config.SKILLS[TARGET_SKILL_ID]
# Save active skill in state
await self._active_skill_property.set(turn_context, skill)
# Send the activity to the skill
await self.__send_to_skill(turn_context, skill)
else:
# just respond
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text(
"Me no nothin'. Say \"skill\" and I'll patch you through"
)
)
async def on_end_of_conversation_activity(self, turn_context: TurnContext):
# forget skill invocation
await self._active_skill_property.delete(turn_context)
eoc_activity_message = f"Received {ActivityTypes.end_of_conversation}.\n\nCode: {turn_context.activity.code}"
if turn_context.activity.text:
eoc_activity_message = (
eoc_activity_message + f"\n\nText: {turn_context.activity.text}"
)
if turn_context.activity.value:
eoc_activity_message = (
eoc_activity_message + f"\n\nValue: {turn_context.activity.value}"
)
await turn_context.send_activity(eoc_activity_message)
# We are back
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text(
'Back in the root bot. Say "skill" and I\'ll patch you through'
)
)
await self._conversation_state.save_changes(turn_context, force=True)
Włącz procedurę obsługi błędów
W przypadku wystąpienia błędu karta czyści stan konwersacji, aby zresetować konwersację z użytkownikiem i uniknąć utrwalania stanu błędu.
Dobrym rozwiązaniem jest wysłanie zakończenia aktywności konwersacji do jakichkolwiek aktywnych umiejętności przed wyczyszczeniem stanu konwersacji u konsumenta umiejętności. Dzięki temu można zwolnić wszelkie zasoby skojarzone z konwersacją z umiejętnościami konsumenckimi, zanim użytkownik umiejętności wyda konwersację.
W tym przykładzie logika błędu kolei jest podzielona na kilka metod pomocnika.
private async Task HandleTurnError(ITurnContext turnContext, Exception exception)
{
// Log any leaked exception from the application.
// NOTE: In production environment, you should consider logging this to
// Azure Application Insights. Visit https://aka.ms/bottelemetry to see how
// to add telemetry capture to your bot.
_logger.LogError(exception, $"[OnTurnError] unhandled error : {exception.Message}");
await SendErrorMessageAsync(turnContext, exception);
await EndSkillConversationAsync(turnContext);
await ClearConversationStateAsync(turnContext);
}
private async Task SendErrorMessageAsync(ITurnContext turnContext, Exception exception)
{
try
{
// Send a message to the user
var errorMessageText = "The bot encountered an error or bug.";
var errorMessage = MessageFactory.Text(errorMessageText, errorMessageText, InputHints.IgnoringInput);
await turnContext.SendActivityAsync(errorMessage);
errorMessageText = "To continue to run this bot, please fix the bot source code.";
errorMessage = MessageFactory.Text(errorMessageText, errorMessageText, InputHints.ExpectingInput);
await turnContext.SendActivityAsync(errorMessage);
// Send a trace activity, which will be displayed in the Bot Framework Emulator
await turnContext.TraceActivityAsync("OnTurnError Trace", exception.ToString(), "https://www.botframework.com/schemas/error", "TurnError");
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError(ex, $"Exception caught in SendErrorMessageAsync : {ex}");
}
}
private async Task EndSkillConversationAsync(ITurnContext turnContext)
{
if (_skillsConfig == null)
{
return;
}
try
{
// Inform the active skill that the conversation is ended so that it has
// a chance to clean up.
// Note: ActiveSkillPropertyName is set by the RooBot while messages are being
// forwarded to a Skill.
var activeSkill = await _conversationState.CreateProperty<BotFrameworkSkill>(RootBot.ActiveSkillPropertyName).GetAsync(turnContext, () => null);
if (activeSkill != null)
{
var botId = _configuration.GetSection(MicrosoftAppCredentials.MicrosoftAppIdKey)?.Value;
var endOfConversation = Activity.CreateEndOfConversationActivity();
endOfConversation.Code = "RootSkillError";
endOfConversation.ApplyConversationReference(turnContext.Activity.GetConversationReference(), true);
await _conversationState.SaveChangesAsync(turnContext, true);
using var client = _auth.CreateBotFrameworkClient();
await client.PostActivityAsync(botId, activeSkill.AppId, activeSkill.SkillEndpoint, _skillsConfig.SkillHostEndpoint, endOfConversation.Conversation.Id, (Activity)endOfConversation, CancellationToken.None);
}
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError(ex, $"Exception caught on attempting to send EndOfConversation : {ex}");
}
}
private async Task ClearConversationStateAsync(ITurnContext turnContext)
{
try
{
// Delete the conversationState for the current conversation to prevent the
// bot from getting stuck in a error-loop caused by being in a bad state.
// ConversationState should be thought of as similar to "cookie-state" in a Web pages.
await _conversationState.DeleteAsync(turnContext);
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError(ex, $"Exception caught on attempting to Delete ConversationState : {ex}");
}
}
simple-root-bot/index.js
// Create adapter.
// See https://aka.ms/about-bot-adapter to learn more about how bots work.
const adapter = new CloudAdapter(botFrameworkAuthentication);
// Catch-all for errors.
adapter.onTurnError = async (context, error) => {
// This check writes out errors to the console log, instead of to app insights.
// NOTE: In production environment, you should consider logging this to Azure
// application insights. See https://aka.ms/bottelemetry for telemetry
// configuration instructions.
console.error(`\n [onTurnError] unhandled error: ${ error }`);
await sendErrorMessage(context, error);
await endSkillConversation(context);
await clearConversationState(context);
};
async function sendErrorMessage(context, error) {
try {
// Send a message to the user.
let onTurnErrorMessage = 'The bot encountered an error or bug.';
await context.sendActivity(onTurnErrorMessage, onTurnErrorMessage, InputHints.IgnoringInput);
onTurnErrorMessage = 'To continue to run this bot, please fix the bot source code.';
await context.sendActivity(onTurnErrorMessage, onTurnErrorMessage, InputHints.ExpectingInput);
// Send a trace activity, which will be displayed in Bot Framework Emulator.
await context.sendTraceActivity(
'OnTurnError Trace',
`${ error }`,
'https://www.botframework.com/schemas/error',
'TurnError'
);
} catch (err) {
console.error(`\n [onTurnError] Exception caught in sendErrorMessage: ${ err }`);
}
}
async function endSkillConversation(context) {
try {
// Inform the active skill that the conversation is ended so that it has
// a chance to clean up.
// Note: ActiveSkillPropertyName is set by the RooBot while messages are being
// forwarded to a Skill.
const activeSkill = await conversationState.createProperty(RootBot.ActiveSkillPropertyName).get(context);
if (activeSkill) {
const botId = process.env.MicrosoftAppId;
let endOfConversation = {
type: ActivityTypes.EndOfConversation,
code: 'RootSkillError'
};
endOfConversation = TurnContext.applyConversationReference(
endOfConversation, TurnContext.getConversationReference(context.activity), true);
await conversationState.saveChanges(context, true);
await skillClient.postActivity(botId, activeSkill.appId, activeSkill.skillEndpoint, skillsConfig.skillHostEndpoint, endOfConversation.conversation.id, endOfConversation);
}
} catch (err) {
console.error(`\n [onTurnError] Exception caught on attempting to send EndOfConversation : ${ err }`);
}
}
async function clearConversationState(context) {
try {
// Delete the conversationState for the current conversation to prevent the
// bot from getting stuck in a error-loop caused by being in a bad state.
// ConversationState should be thought of as similar to "cookie-state" in a Web page.
await conversationState.delete(context);
} catch (err) {
console.error(`\n [onTurnError] Exception caught on attempting to Delete ConversationState : ${ err }`);
}
}
DialogRootBot\SkillAdapterWithErrorHandler.java
W tym przykładzie logika błędu kolei jest podzielona między kilka metod pomocnika.
private class SkillAdapterErrorHandler implements OnTurnErrorHandler {
@Override
public CompletableFuture<Void> invoke(TurnContext turnContext, Throwable exception) {
return sendErrorMessage(turnContext, exception).thenAccept(result -> {
endSkillConversation(turnContext);
}).thenAccept(endResult -> {
clearConversationState(turnContext);
});
}
private CompletableFuture<Void> sendErrorMessage(TurnContext turnContext, Throwable exception) {
try {
// Send a message to the user.
String errorMessageText = "The bot encountered an error or bug.";
Activity errorMessage =
MessageFactory.text(errorMessageText, errorMessageText, InputHints.IGNORING_INPUT);
return turnContext.sendActivity(errorMessage).thenAccept(result -> {
String secondLineMessageText = "To continue to run this bot, please fix the bot source code.";
Activity secondErrorMessage =
MessageFactory.text(secondLineMessageText, secondLineMessageText, InputHints.EXPECTING_INPUT);
turnContext.sendActivity(secondErrorMessage)
.thenApply(
sendResult -> {
// Send a trace activity, which will be displayed in the Bot Framework Emulator.
// Note: we return the entire exception in the value property to help the
// developer;
// this should not be done in production.
return TurnContext.traceActivity(
turnContext,
String.format("OnTurnError Trace %s", exception.toString())
);
}
);
}).thenApply(finalResult -> null);
} catch (Exception ex) {
return Async.completeExceptionally(ex);
}
}
private CompletableFuture<Void> endSkillConversation(TurnContext turnContext) {
if (skillHttpClient == null || skillsConfiguration == null) {
return CompletableFuture.completedFuture(null);
}
// Inform the active skill that the conversation instanceof ended so that it has
// a chance to clean up.
// Note: ActiveSkillPropertyName instanceof set by the RooBot while messages are
// being
StatePropertyAccessor<BotFrameworkSkill> skillAccessor =
conversationState.createProperty(RootBot.ActiveSkillPropertyName);
// forwarded to a Skill.
return skillAccessor.get(turnContext, () -> null).thenApply(activeSkill -> {
if (activeSkill != null) {
String botId = configuration.getProperty(MicrosoftAppCredentials.MICROSOFTAPPID);
Activity endOfConversation = Activity.createEndOfConversationActivity();
endOfConversation.setCode(EndOfConversationCodes.ROOT_SKILL_ERROR);
endOfConversation
.applyConversationReference(turnContext.getActivity().getConversationReference(), true);
return conversationState.saveChanges(turnContext, true).thenCompose(saveResult -> {
return skillHttpClient.postActivity(
botId,
activeSkill,
skillsConfiguration.getSkillHostEndpoint(),
endOfConversation,
Object.class
);
});
}
return CompletableFuture.completedFuture(null);
}).thenApply(result -> null);
}
private CompletableFuture<Void> clearConversationState(TurnContext turnContext) {
try {
return conversationState.delete(turnContext);
} catch (Exception ex) {
return Async.completeExceptionally(ex);
}
}
}
simple-root-bot/adapter_with_error_handler.py
# This check writes out errors to console log
# NOTE: In production environment, you should consider logging this to Azure
# application insights.
print(f"\n [on_turn_error] unhandled error: {error}", file=sys.stderr)
traceback.print_exc()
await self._send_error_message(turn_context, error)
await self._end_skill_conversation(turn_context, error)
await self._clear_conversation_state(turn_context)
async def _send_error_message(self, turn_context: TurnContext, error: Exception):
if not self._skill_client or not self._skill_config:
return
try:
# Send a message to the user.
error_message_text = "The skill encountered an error or bug."
error_message = MessageFactory.text(
error_message_text, error_message_text, InputHints.ignoring_input
)
await turn_context.send_activity(error_message)
error_message_text = (
"To continue to run this bot, please fix the bot source code."
)
error_message = MessageFactory.text(
error_message_text, error_message_text, InputHints.ignoring_input
)
await turn_context.send_activity(error_message)
# Send a trace activity, which will be displayed in Bot Framework Emulator.
await turn_context.send_trace_activity(
label="TurnError",
name="on_turn_error Trace",
value=f"{error}",
value_type="https://www.botframework.com/schemas/error",
)
except Exception as exception:
print(
f"\n Exception caught on _send_error_message : {exception}",
file=sys.stderr,
)
traceback.print_exc()
async def _end_skill_conversation(
self, turn_context: TurnContext, error: Exception
):
if not self._skill_client or not self._skill_config:
return
try:
# Inform the active skill that the conversation is ended so that it has a chance to clean up.
# Note: the root bot manages the ActiveSkillPropertyName, which has a value while the root bot
# has an active conversation with a skill.
active_skill = await self._conversation_state.create_property(
ACTIVE_SKILL_PROPERTY_NAME
).get(turn_context)
if active_skill:
bot_id = self._config.APP_ID
end_of_conversation = Activity(type=ActivityTypes.end_of_conversation)
end_of_conversation.code = "RootSkillError"
TurnContext.apply_conversation_reference(
end_of_conversation,
TurnContext.get_conversation_reference(turn_context.activity),
True,
)
await self._conversation_state.save_changes(turn_context, True)
await self._skill_client.post_activity_to_skill(
bot_id,
active_skill,
self._skill_config.SKILL_HOST_ENDPOINT,
end_of_conversation,
)
except Exception as exception:
print(
f"\n Exception caught on _end_skill_conversation : {exception}",
file=sys.stderr,
)
traceback.print_exc()
async def _clear_conversation_state(self, turn_context: TurnContext):
try:
# Delete the conversationState for the current conversation to prevent the
# bot from getting stuck in a error-loop caused by being in a bad state.
# ConversationState should be thought of as similar to "cookie-state" for a Web page.
await self._conversation_state.delete(turn_context)
except Exception as exception:
print(
f"\n Exception caught on _clear_conversation_state : {exception}",
file=sys.stderr,
)
traceback.print_exc()
Punkt końcowy umiejętności
Bot definiuje punkt końcowy, który przekazuje przychodzące działania umiejętności do obsługi umiejętności bota głównego.
[ApiController]
[Route("api/skills")]
public class SkillController : ChannelServiceController
{
public SkillController(ChannelServiceHandlerBase handler)
: base(handler)
{
}
}
simple-root-bot/index.js
const handler = new CloudSkillHandler(adapter, (context) => bot.run(context), conversationIdFactory, botFrameworkAuthentication);
const skillEndpoint = new ChannelServiceRoutes(handler);
skillEndpoint.register(server, '/api/skills');
DialogRootBot\Controllers\SkillController.java
@RestController
@RequestMapping(value = {"/api/skills"})
public class SkillController extends ChannelServiceController {
public SkillController(ChannelServiceHandler handler) {
super(handler);
}
}
simple-root-bot/app.py
APP.router.add_post("/api/messages", messages)
Rejestracja usługi
Uwzględnij obiekt konfiguracji uwierzytelniania z weryfikacją oświadczeń oraz wszystkie dodatkowe obiekty.
W tym przykładzie użyto tej samej logiki konfiguracji uwierzytelniania do sprawdzania poprawności działań zarówno użytkowników, jak i umiejętności.
// Register the skills configuration class
services.AddSingleton<SkillsConfiguration>();
// Register AuthConfiguration to enable custom claim validation.
services.AddSingleton(sp =>
{
var allowedSkills = sp.GetService<SkillsConfiguration>().Skills.Values.Select(s => s.AppId).ToList();
var claimsValidator = new AllowedSkillsClaimsValidator(allowedSkills);
// If TenantId is specified in config, add the tenant as a valid JWT token issuer for Bot to Skill conversation.
// The token issuer for MSI and single tenant scenarios will be the tenant where the bot is registered.
var validTokenIssuers = new List<string>();
var tenantId = sp.GetService<IConfiguration>().GetSection(MicrosoftAppCredentials.MicrosoftAppTenantIdKey)?.Value;
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(tenantId))
{
// For SingleTenant/MSI auth, the JWT tokens will be issued from the bot's home tenant.
// Therefore, these issuers need to be added to the list of valid token issuers for authenticating activity requests.
validTokenIssuers.Add(string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, AuthenticationConstants.ValidTokenIssuerUrlTemplateV1, tenantId));
validTokenIssuers.Add(string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, AuthenticationConstants.ValidTokenIssuerUrlTemplateV2, tenantId));
validTokenIssuers.Add(string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, AuthenticationConstants.ValidGovernmentTokenIssuerUrlTemplateV1, tenantId));
validTokenIssuers.Add(string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, AuthenticationConstants.ValidGovernmentTokenIssuerUrlTemplateV2, tenantId));
}
return new AuthenticationConfiguration
{
ClaimsValidator = claimsValidator,
ValidTokenIssuers = validTokenIssuers
};
});
simple-root-bot/index.js
// Load skills configuration
const skillsConfig = new SkillsConfiguration();
const allowedSkills = Object.values(skillsConfig.skills).map(skill => skill.appId);
const claimsValidators = allowedCallersClaimsValidator(allowedSkills);
// If the MicrosoftAppTenantId is specified in the environment config, add the tenant as a valid JWT token issuer for Bot to Skill conversation.
// The token issuer for MSI and single tenant scenarios will be the tenant where the bot is registered.
let validTokenIssuers = [];
const { MicrosoftAppTenantId } = process.env;
if (MicrosoftAppTenantId) {
// For SingleTenant/MSI auth, the JWT tokens will be issued from the bot's home tenant.
// Therefore, these issuers need to be added to the list of valid token issuers for authenticating activity requests.
validTokenIssuers = [
`${ AuthenticationConstants.ValidTokenIssuerUrlTemplateV1 }${ MicrosoftAppTenantId }/`,
`${ AuthenticationConstants.ValidTokenIssuerUrlTemplateV2 }${ MicrosoftAppTenantId }/v2.0/`,
`${ AuthenticationConstants.ValidGovernmentTokenIssuerUrlTemplateV1 }${ MicrosoftAppTenantId }/`,
`${ AuthenticationConstants.ValidGovernmentTokenIssuerUrlTemplateV2 }${ MicrosoftAppTenantId }/v2.0/`
];
}
// Define our authentication configuration.
const authConfig = new AuthenticationConfiguration([], claimsValidators, validTokenIssuers);
const credentialsFactory = new ConfigurationServiceClientCredentialFactory({
MicrosoftAppId: process.env.MicrosoftAppId,
MicrosoftAppPassword: process.env.MicrosoftAppPassword,
MicrosoftAppType: process.env.MicrosoftAppType,
MicrosoftAppTenantId: process.env.MicrosoftAppTenantId
});
const botFrameworkAuthentication = new ConfigurationBotFrameworkAuthentication(process.env, credentialsFactory, authConfig);
DialogRootBot\Application.java
/**
* This class extends the BotDependencyConfiguration which provides the default
* implementations for a Bot application. The Application class should
* override methods in order to provide custom implementations.
*/
public class Application extends BotDependencyConfiguration {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
/**
* Returns the Bot for this application.
*
* <p>
* The @Component annotation could be used on the Bot class instead of this method
* with the @Bean annotation.
* </p>
*
* @return The Bot implementation for this application.
*/
@Bean
public Bot getBot(
ConversationState conversationState,
SkillsConfiguration skillsConfig,
SkillHttpClient skillClient,
Configuration configuration
) {
return new RootBot(conversationState, skillsConfig, skillClient, configuration);
}
@Override
public AuthenticationConfiguration getAuthenticationConfiguration(Configuration configuration) {
AuthenticationConfiguration authenticationConfiguration = new AuthenticationConfiguration();
authenticationConfiguration.setClaimsValidator(
new AllowedSkillsClaimsValidator(getSkillsConfiguration(configuration)));
return authenticationConfiguration;
}
/**
* Returns a custom Adapter that provides error handling.
*
* @param configuration The Configuration object to use.
* @return An error handling BotFrameworkHttpAdapter.
*/
@Override
public BotFrameworkHttpAdapter getBotFrameworkHttpAdaptor(Configuration configuration) {
return new SkillAdapterWithErrorHandler(
configuration,
getConversationState(new MemoryStorage()),
getSkillHttpClient(
getCredentialProvider(configuration),
getSkillConversationIdFactoryBase(),
getChannelProvider(configuration)),
getSkillsConfiguration(configuration));
}
@Bean
public SkillsConfiguration getSkillsConfiguration(Configuration configuration) {
return new SkillsConfiguration(configuration);
}
@Bean
public SkillHttpClient getSkillHttpClient(
CredentialProvider credentialProvider,
SkillConversationIdFactoryBase conversationIdFactory,
ChannelProvider channelProvider
) {
return new SkillHttpClient(credentialProvider, conversationIdFactory, channelProvider);
}
@Bean
public SkillConversationIdFactoryBase getSkillConversationIdFactoryBase() {
return new SkillConversationIdFactory(getStorage());
}
@Bean public ChannelServiceHandler getChannelServiceHandler(
BotAdapter botAdapter,
Bot bot,
SkillConversationIdFactoryBase conversationIdFactory,
CredentialProvider credentialProvider,
AuthenticationConfiguration authConfig,
ChannelProvider channelProvider
) {
return new SkillHandler(
botAdapter,
bot,
conversationIdFactory,
credentialProvider,
authConfig,
channelProvider);
}
}
simple-root-bot/app.py
# Create adapter.
# See https://aka.ms/about-bot-adapter to learn more about how bots work.
SETTINGS = ConfigurationBotFrameworkAuthentication(
CONFIG,
auth_configuration=AUTH_CONFIG,
)
STORAGE = MemoryStorage()
CONVERSATION_STATE = ConversationState(STORAGE)
ID_FACTORY = SkillConversationIdFactory(STORAGE)
CREDENTIAL_PROVIDER = SimpleCredentialProvider(CONFIG.APP_ID, CONFIG.APP_PASSWORD)
CLIENT = SkillHttpClient(CREDENTIAL_PROVIDER, ID_FACTORY)
ADAPTER = AdapterWithErrorHandler(
SETTINGS, CONFIG, CONVERSATION_STATE, CLIENT, SKILL_CONFIG
)
# Create the Bot
BOT = RootBot(CONVERSATION_STATE, SKILL_CONFIG, CLIENT, CONFIG)
SKILL_HANDLER = SkillHandler(
ADAPTER, BOT, ID_FACTORY, CREDENTIAL_PROVIDER, AUTH_CONFIG
)
# Listen for incoming requests on /api/messages
async def messages(req: Request) -> Response:
# Main bot message handler.
if "application/json" in req.headers["Content-Type"]:
body = await req.json()
else:
return Response(status=HTTPStatus.UNSUPPORTED_MEDIA_TYPE)
activity = Activity().deserialize(body)
auth_header = req.headers["Authorization"] if "Authorization" in req.headers else ""
invoke_response = await ADAPTER.process_activity(auth_header, activity, BOT.on_turn)
if invoke_response:
return json_response(data=invoke_response.body, status=invoke_response.status)
return Response(status=HTTPStatus.OK)
Testowanie bota głównego
Możesz przetestować użytkownika umiejętności w emulatorze tak, jakby był to normalny bot; należy jednak jednocześnie uruchamiać boty konsumpcyjne umiejętności i umiejętności.
Zobacz, jak zaimplementować umiejętności , aby uzyskać informacje na temat sposobu konfigurowania umiejętności.
Uruchom bota umiejętności echa i prostego bota głównego lokalnie na maszynie. Jeśli potrzebujesz instrukcji, zapoznaj się z plikiem README przykładowym języka C#, JavaScript, Java lub Python .
Użyj emulatora, aby przetestować bota, jak pokazano poniżej. Podczas wysyłania end wiadomości lub stop do umiejętności umiejętności umiejętności ta wysyła do bota endOfConversation głównego działanie oprócz wiadomości odpowiedzi. Właściwość endOfConversation kodu działania wskazuje, że umiejętność została ukończona pomyślnie.
Więcej informacji o debugowaniu
Ponieważ ruch między umiejętnościami i użytkownikami umiejętności jest uwierzytelniany, podczas debugowania takich botów są wykonywane dodatkowe kroki.
Użytkownik umiejętności i wszystkie umiejętności, których używa, bezpośrednio lub pośrednio, muszą być uruchomione.
Jeśli boty działają lokalnie i jeśli którykolwiek z botów ma identyfikator aplikacji i hasło, wszystkie boty muszą mieć prawidłowe identyfikatory i hasła.
W przeciwnym razie możesz debugować użytkownika umiejętności lub umiejętności podobne do debugowania innych botów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Debugowanie bota i Debugowanie za pomocą emulatora platformy Bot Framework.
Dodatkowe informacje
Poniżej przedstawiono kilka kwestii, które należy wziąć pod uwagę podczas implementowania bardziej złożonego bota głównego.
Aby umożliwić użytkownikowi anulowanie wieloetapowej umiejętności
Bot główny powinien sprawdzić komunikat użytkownika przed przekazaniem go do aktywnej umiejętności. Jeśli użytkownik chce anulować bieżący proces, bot główny może wysłać endOfConversation działanie do umiejętności, zamiast przekazywać komunikat.
Aby wymieniać dane między botami głównymi i umiejętnościami
Aby wysłać parametry do umiejętności, użytkownik umiejętności może ustawić właściwość value w komunikatach wysyłanych do umiejętności. Aby otrzymywać wartości zwracane z umiejętności, użytkownik umiejętności powinien sprawdzić właściwość value , gdy umiejętność wysyła endOfConversation działanie.
Aby użyć wielu umiejętności
Jeśli umiejętność jest aktywna, bot główny musi określić, która umiejętność jest aktywna, i przekazać komunikat użytkownika do właściwej umiejętności.
Jeśli żadna umiejętność nie jest aktywna, bot główny musi określić, które umiejętności należy uruchomić, jeśli istnieją, na podstawie stanu bota i danych wejściowych użytkownika.
Jeśli chcesz zezwolić użytkownikowi na przełączanie się między wieloma współbieżnymi umiejętnościami, główny bot musi określić, które z aktywnych umiejętności użytkownik zamierza wchodzić w interakcję przed przekazaniem wiadomości użytkownika.
Aby użyć trybu dostarczania oczekiwanych odpowiedzi
Aby użyć trybu dostarczania oczekiwanych odpowiedzi:
Sklonuj działanie z kontekstu kolei.
Ustaw właściwość trybu dostarczania nowego działania na "ExpectReplies" przed wysłaniem działania z bota głównego do umiejętności.
Odczytaj oczekiwane odpowiedzi z treści odpowiedzi wywołania zwróconej z odpowiedzi żądania.
Przetwarzaj każde działanie w ramach bota głównego lub wysyłając je do kanału, który zainicjował oryginalne żądanie.
Oczekiwane odpowiedzi mogą być przydatne w sytuacjach, w których bot, który odpowiada na działanie, musi być tym samym wystąpieniem bota, który otrzymał działanie.