Włączanie polecanej odzieży obserwowanej osoby

Podczas indeksowania wideo przy użyciu zaawansowanych ustawień wideo usługi Azure AI Video Indexer można wyświetlić polecaną odzież obserwowanej osoby. Szczegółowe informacje udostępniają momenty w filmie, w którym kluczowe osoby są wyraźnie opisywane i widoczne, w tym współrzędne ludzi, znacznik czasu i ramka zdjęcia. Ta analiza umożliwia wysokiej jakości reklamy kontekstowe wideo, gdzie odpowiednie reklamy odzieżowe są dopasowane do określonego czasu w filmie, w którym są wyświetlane.

W tym artykule omówiono sposób wyświetlania proponowanych szczegółowych informacji dotyczących odzieży i sposobu klasyfikacji polecanych obrazów odzieży.

Wyświetlanie wideo wprowadzającego

Możesz obejrzeć poniższy krótki film wideo, w którym omówiono sposób wyświetlania i używania proponowanych szczegółowych informacji dotyczących odzieży.

Wyświetlanie polecanej odzieży

Polecana analiza odzieży jest dostępna podczas indeksowania pliku, wybierając opcję Zaawansowane —> zaawansowane wideo lub Zaawansowane ustawienia wstępne wideo i audio (w obszarze Indeksowanie wideo i audio). Indeksowanie standardowe nie obejmuje tych szczegółowych informacji.

Polecane obrazy odzieży są klasyfikowane w oparciu o niektóre z następujących czynników: kluczowe momenty filmu wideo, czas trwania pojawiania się osoby, emocje tekstowe i wydarzenia dźwiękowe. Szczegółowe informacje są prywatne najwyższą ramką klasyfikacji na scenę, która umożliwia tworzenie kontekstowych reklam na scenę w całym filmie. Plik JSON jest klasyfikowany przez sekwencję scen w filmie wideo, a każda scena ma najwyżej ocenianą ramkę.

Uwaga

Polecane szczegółowe informacje dotyczące odzieży można wyświetlać tylko z pliku artefaktu, a szczegółowe informacje nie są dostępne w witrynie internetowej usługi Azure AI Video Indexer.

1. W prawym górnym rogu wybierz, aby pobrać plik zip artefaktu: Pobierz ->Artifact (ZIP)
2. Otwórz featuredclothing.zip.

Plik .zip zawiera dwa obiekty:

• featuredclothing.map.json - plik zawiera wystąpienia każdej polecanej odzieży, z następującymi właściwościami:

  • id – indeks rankingowy ("id": 1 jest najważniejszą odzieżą).
  • confidence – wynik polecanej odzieży.
  • frameIndex – najlepsza rama odzieży.
  • timestamp — odpowiadający ramkiIndex.
  • opBoundingBox – pole ograniczenia osoby.
  • faceBoundingBox – pole ograniczenia twarzy osoby, jeśli zostanie wykryta.
  • fileName – gdzie jest zapisywana najlepsza rama odzieży.
  • sceneID - scena, w której pojawia się scena.

  Przykład polecanej odzieży z elementem "sceneID": 1.

  "instances": [
    	{
      		"confidence": 0.07,
  			"faceBoundingBox": {},
  			"fileName": "frame_100.jpg",
      		"frameIndex": 100,
      		"opBoundingBox": {
          			"x": 0.09062,
          			"y": 0.4,
  				"width": 0.11302,
          			"height": 0.59722
  				},
     			 "timestamp": "0:00:04",
      		"personName": "Observed Person #1",
      		"sceneId": 1
    	}
  

• featuredclothing.frames.map — ten folder zawiera obrazy najlepszych ramek, w których pojawiła się polecana odzież, odpowiadająca fileName właściwości w każdym wystąpieniu w featuredclothing.map.jsonprogramie .

Ograniczenia i założenia

Ważne jest, aby pamiętać o ograniczeniach polecanej odzieży, aby uniknąć lub ograniczyć skutki fałszywych wykryć obrazów o niskiej jakości lub niskiej trafności. 

• Warunkiem wstępnym dla opisywanej odzieży jest to, że osoba ubrana w ubrania można znaleźć w obserwowanych wgląd ludzi.
• Jeśli twarz osoby ubranej w polecaną odzież nie zostanie wykryta, wyniki nie zawierają pola ograniczenia twarzy.
• Jeśli osoba w filmie nosi więcej niż jeden strój, algorytm wybiera swój najlepszy strój jako pojedynczy polecany obraz odzieży.
• W przypadku postawienia utwory są zoptymalizowane pod kątem obsługi obserwowanych osób, które najczęściej pojawiają się na froncie.
• Nieprawidłowe wykrycia mogą wystąpić, gdy ludzie nakładają się na siebie.
• Ramki zawierające rozmyte osoby są bardziej podatne na wyniki niskiej jakości.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz ograniczenia obserwowanych osób.