Obsługiwane dzienniki dla microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
W poniższej tabeli wymieniono typy dzienników dostępnych dla typu zasobu Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.
Aby uzyskać listę obsługiwanych metryk, zobacz Obsługiwane metryki — Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
| Kategoria | Nazwa wyświetlana kategorii | Tabela dzienników | Obsługuje podstawowy plan dziennika | Obsługuje transformację czasu pozyskiwania | Przykładowe zapytania | Koszty eksportowania |
|---|---|---|---|---|---|---|
AmlOnlineEndpointConsoleLog |
AmlOnlineEndpointConsoleLog | AmlOnlineEndpointConsoleLog Dzienniki konsoli punktów końcowych online usługi Azure ML. Udostępnia on dane wyjściowe dzienników konsoli z kontenerów użytkownika. |
Nie. | Tak | Zapytania | Tak |
AmlOnlineEndpointEventLog |
AmlOnlineEndpointEventLog | AmlOnlineEndpointEventLog Dzienniki zdarzeń punktów końcowych online usługi Azure ML. Udostępnia on dzienniki zdarzeń dotyczące cyklu życia kontenera wnioskowania-serwera. |
Nie | Nie. | Zapytania | Tak |
AmlOnlineEndpointTrafficLog |
AmlOnlineEndpointTrafficLog | AmlOnlineEndpointTrafficLog Dzienniki ruchu dla punktów końcowych online usługi AzureML (uczenia maszynowego). Tabela może służyć do sprawdzania szczegółowych informacji dotyczących żądania do punktu końcowego online. Można na przykład użyć go do sprawdzenia czasu trwania żądania, przyczyny niepowodzenia żądania itp. |
Nie | Nie. | Zapytania | Tak |
Następne kroki
- Dowiedz się więcej o dziennikach zasobów
- Przesyłanie strumieniowe dzienników zasobów do usługi Event Hubs
- Zmienianie ustawień diagnostycznych dziennika zasobów przy użyciu interfejsu API REST usługi Azure Monitor
- Analizowanie dzienników z usługi Azure Storage za pomocą usługi Log Analytics
- Optymalizowanie zapytań dziennika w usłudze Azure Monitor
- Agregowanie danych w obszarze roboczym usługi Log Analytics przy użyciu reguł podsumowania (wersja zapoznawcza)