Szybki start: wdrażanie hosta kontenera systemu Linux platformy Azure dla klastra usługi AKS przy użyciu programu Azure PowerShell

Artykuł
09/27/2024

Rozpocznij pracę z hostem kontenera systemu Linux platformy Azure przy użyciu programu Azure PowerShell, aby wdrożyć hosta kontenera systemu Linux platformy Azure dla klastra usługi AKS. Po zainstalowaniu wymagań wstępnych należy utworzyć grupę zasobów, utworzyć klaster usługi AKS, połączyć się z klastrem i uruchomić przykładową aplikację z wieloma kontenerami w klastrze.

Wymagania wstępne

Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto platformy Azure.
Użyj środowiska programu PowerShell w usłudze Azure Cloud Shell. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik Szybki start usługi Azure Cloud Shell.
Jeśli używasz programu PowerShell lokalnie, zainstaluj Az PowerShell moduł i połącz się z kontem platformy Azure przy użyciu Connect-AzAccount polecenia cmdlet . Aby uzyskać więcej informacji na temat instalowania modułu Az programu PowerShell, zobacz Instalowanie programu Azure PowerShell.
Tożsamość używana do utworzenia klastra ma odpowiednie minimalne uprawnienia. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępu i tożsamości dla usługi AKS, zobacz Opcje dostępu i tożsamości dla usługi Azure Kubernetes Service (AKS).

Tworzenie grupy zasobów

Grupa zasobów platformy Azure to grupa logiczna, w której zasoby platformy Azure są wdrażane i zarządzane. Podczas tworzenia grupy zasobów należy określić lokalizację. Ta lokalizacja to lokalizacja magazynu metadanych grupy zasobów i lokalizacja, w której zasoby są uruchamiane na platformie Azure, jeśli nie określisz innego regionu podczas tworzenia zasobów.

Poniższy przykład tworzy grupę zasobów o nazwie testAzureLinuxResourceGroup w regionie eastus .

Utwórz grupę zasobów przy użyciu New-AzResourceGroup polecenia cmdlet .
```
New-AzResourceGroup -Name testAzureLinuxResourceGroup -Location eastus
```
Następujące przykładowe dane wyjściowe przypominają pomyślne utworzenie grupy zasobów:
```
ResourceGroupName : testAzureLinuxResourceGroup
Location          : eastus
ProvisioningState : Succeeded
Tags              :
ResourceId        : /subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/testAzureLinuxResourceGroup
```
Uwaga

W powyższym przykładzie użyto regionów eastus, ale klastry hostów kontenerów systemu Linux platformy Azure są dostępne we wszystkich regionach.

Tworzenie klastra hostów kontenerów systemu Linux platformy Azure

Poniższy przykład tworzy klaster o nazwie testAzureLinuxCluster z jednym węzłem.

Utwórz klaster usługi AKS przy użyciu New-AzAksCluster polecenia cmdlet z flagą ustawioną -NodeOsSKU na AzureLinux.
```
New-AzAksCluster -ResourceGroupName testAzureLinuxResourceGroup -Name testAzureLinuxCluster -NodeOsSKU AzureLinux
```
Po kilku minutach polecenie zostanie wykonane i zwróci informacje o klastrze w formacie JSON.

Łączenie z klastrem

Aby zarządzać klastrem Kubernetes, użyj klienta wiersza polecenia kubernetes kubectl. kubectl program jest już zainstalowany, jeśli używasz usługi Azure Cloud Shell.

Zainstaluj kubectl lokalnie przy użyciu Install-AzAksCliTool polecenia cmdlet .
```
Install-AzAksCliTool
```
Skonfiguruj, kubectl aby nawiązać połączenie z klastrem Import-AzAksCredential Kubernetes przy użyciu polecenia cmdlet . To polecenie powoduje pobranie poświadczeń i zastosowanie ich w konfiguracji interfejsu wiersza polecenia Kubernetes.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName testAzureLinuxResourceGroup -Name testAzureLinuxCluster
```
Sprawdź połączenie z klastrem kubectl get przy użyciu polecenia . To polecenie zwraca listę zasobników klastra.
```
kubectl get pods --all-namespaces
```

Wdrażanie aplikacji

Aby wdrożyć aplikację, należy użyć pliku manifestu, aby utworzyć wszystkie obiekty wymagane do uruchomienia aplikacji sklepu AKS. Plik manifestu kubernetes definiuje żądany stan klastra, taki jak obrazy kontenerów do uruchomienia. Manifest obejmuje następujące wdrożenia i usługi Kubernetes:

Front sklepu: aplikacja internetowa dla klientów do wyświetlania produktów i składania zamówień.
Usługa produktu: wyświetla informacje o produkcie.
Usługa zamawiania: umieszcza zamówienia.
Rabbit MQ: kolejka komunikatów dla kolejki zamówień.

Uwaga

Nie zalecamy uruchamiania kontenerów stanowych, takich jak Rabbit MQ, bez trwałego przechowywania w środowisku produkcyjnym. Są one używane tutaj dla uproszczenia, ale zalecamy korzystanie z usług zarządzanych, takich jak Azure Cosmos DB lub Azure Service Bus.

Utwórz plik o nazwie aks-store-quickstart.yaml i skopiuj go w następującym manifeście:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Jeśli tworzysz i zapisujesz plik YAML lokalnie, możesz przekazać plik manifestu do katalogu domyślnego w programie CloudShell, wybierając przycisk Przekaż/Pobierz pliki i wybierając plik z lokalnego systemu plików.

Wdróż aplikację przy użyciu polecenia kubectl apply i określ nazwę manifestu YAML.

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

W poniższych przykładowych danych wyjściowych przedstawiono wdrożenia i usługi:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Testowanie aplikacji

Podczas uruchamiania aplikacji usługa Kubernetes uwidacznia fronton aplikacji w Internecie. Ten proces może potrwać kilka minut.

Sprawdź stan wdrożonych zasobników przy użyciu polecenia kubectl get pods . Przed kontynuowaniem upewnij się, że wszystkie zasobniki są Running gotowe.
```
kubectl get pods
```
Sprawdź publiczny adres IP aplikacji frontonu sklepu. Monitoruj postęp przy użyciu polecenia kubectl get service za pomocą argumentu --watch .
```
kubectl get service store-front --watch
```
Dane wyjściowe EXTERNAL-IP dla store-front usługi początkowo są wyświetlane jako oczekujące:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
Gdy adres EXTERNAL-IP zmieni się z oczekujące na rzeczywisty publiczny adres IP, użyj polecenia CTRL-C , aby zatrzymać proces obserwacjikubectl.

Następujące przykładowe dane wyjściowe przedstawiają prawidłowy publiczny adres IP przypisany do usługi:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Otwórz przeglądarkę internetową na zewnętrzny adres IP usługi, aby zobaczyć działanie aplikacji ze Sklepu Azure.

Usuwanie klastra

Jeśli nie planujesz kontynuowania pracy z poniższymi samouczkami, usuń utworzone zasoby, aby uniknąć naliczania opłat za platformę Azure.

Usuń grupę zasobów i wszystkie powiązane zasoby przy użyciu RemoveAzResourceGroup polecenia cmdlet .
```
Remove-AzResourceGroup -Name testAzureLinuxResourceGroup
```

Następne kroki

W tym przewodniku Szybki start wdrożono klaster usługi AKS hosta kontenera systemu Linux platformy Azure. Aby dowiedzieć się więcej na temat hosta kontenera systemu Linux platformy Azure i zapoznać się z kompletnym przykładem wdrażania klastra i zarządzania nim, przejdź do samouczka dotyczącego hosta kontenera systemu Linux platformy Azure.

Samouczek dotyczący usługi Azure Linux Container Host

Udostępnij za pośrednictwem