Szybki start: wdrażanie hosta kontenera systemu Linux platformy Azure dla klastra usługi AKS przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure

Artykuł
09/27/2024

Rozpocznij pracę z hostem kontenera systemu Linux platformy Azure przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure w celu wdrożenia hosta kontenera systemu Linux platformy Azure dla klastra usługi AKS. Po zainstalowaniu wymagań wstępnych utworzysz grupę zasobów, utworzysz klaster usługi AKS, połączysz się z klastrem i uruchomisz przykładową aplikację z wieloma kontenerami w klastrze.

Wymagania wstępne

Jeśli nie masz subskrypcji platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto platformy Azure.
Użyj środowiska powłoki Bash w usłudze Azure Cloud Shell. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik Szybki start usługi Azure Cloud Shell — Bash.
Jeśli wolisz uruchamiać polecenia referencyjne interfejsu wiersza polecenia lokalnie, zainstaluj interfejs wiersza polecenia platformy Azure. Jeśli korzystasz z systemu Windows lub macOS, rozważ uruchomienie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure w kontenerze Docker. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Jak uruchomić interfejs wiersza polecenia platformy Azure w kontenerze platformy Docker.
- Jeśli korzystasz z instalacji lokalnej, zaloguj się do interfejsu wiersza polecenia platformy Azure za pomocą polecenia az login. Aby ukończyć proces uwierzytelniania, wykonaj kroki wyświetlane w terminalu. Aby uzyskać inne opcje logowania, zobacz Logowanie się przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure.
- Po wyświetleniu monitu zainstaluj rozszerzenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure podczas pierwszego użycia. Aby uzyskać więcej informacji na temat rozszerzeń, zobacz Korzystanie z rozszerzeń w interfejsie wiersza polecenia platformy Azure.
- Uruchom polecenie az version, aby znaleźć zainstalowane wersje i biblioteki zależne. Aby uaktualnić do najnowszej wersji, uruchom polecenie az upgrade.

Tworzenie grupy zasobów

Grupa zasobów platformy Azure to logiczna grupa przeznaczona do wdrażania zasobów platformy Azure i zarządzania nimi. Podczas tworzenia grupy zasobów wymagane jest określenie lokalizacji. Ta lokalizacja to:

Lokalizacja magazynu metadanych grupy zasobów.
Gdzie zasoby będą uruchamiane na platformie Azure, jeśli nie określisz innego regionu podczas tworzenia zasobu.

Aby utworzyć grupę zasobów o nazwie testAzureLinuxResourceGroup w regionie eastus , wykonaj następujący krok:

Utwórz grupę zasobów przy użyciu az group create polecenia .

az group create --name testAzureLinuxResourceGroup --location eastus

Następujące dane wyjściowe przypominają, że grupa zasobów została pomyślnie utworzona:

{
  "id": "/subscriptions/<guid>/resourceGroups/testAzureLinuxResourceGroup",
  "location": "eastus",
  "managedBy": null,
  "name": "testAzureLinuxResourceGroup",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null
}

Uwaga

W powyższym przykładzie użyto regionów eastus, ale klastry hostów kontenerów systemu Linux platformy Azure są dostępne we wszystkich regionach.

Tworzenie klastra hostów kontenerów systemu Linux platformy Azure

Utwórz klaster usługi AKS przy użyciu polecenia z parametrem --os-sku , aby aprowizować klaster usługi AKS przy użyciu az aks create obrazu systemu Linux platformy Azure. Poniższy przykład tworzy klaster systemu Linux platformy Azure o nazwie testAzureLinuxCluster z jednym węzłem:

az aks create --name testAzureLinuxCluster --resource-group testAzureLinuxResourceGroup --os-sku AzureLinux

Po kilku minutach polecenie zostanie wykonane i zwróci informacje o klastrze w formacie JSON.

Łączenie z klastrem

Aby zarządzać klastrem Kubernetes, użyj klienta wiersza polecenia kubernetes kubectl.

Skonfiguruj kubectl , aby nawiązać połączenie z klastrem az aks get-credentials Kubernetes przy użyciu polecenia .

az aks get-credentials --resource-group testAzureLinuxResourceGroup --name testAzureLinuxCluster

Sprawdź połączenie z klastrem przy użyciu polecenia kubectl get . Polecenie zwraca listę zasobników.

  kubectl get pods --all-namespaces

Wdrażanie aplikacji

Aby wdrożyć aplikację, należy użyć pliku manifestu, aby utworzyć wszystkie obiekty wymagane do uruchomienia aplikacji sklepu AKS. Plik manifestu kubernetes definiuje żądany stan klastra, taki jak obrazy kontenerów do uruchomienia. Manifest obejmuje następujące wdrożenia i usługi Kubernetes:

Front sklepu: aplikacja internetowa dla klientów do wyświetlania produktów i składania zamówień.
Usługa produktu: wyświetla informacje o produkcie.
Usługa zamawiania: umieszcza zamówienia.
Rabbit MQ: kolejka komunikatów dla kolejki zamówień.

Uwaga

Nie zalecamy uruchamiania kontenerów stanowych, takich jak Rabbit MQ, bez trwałego przechowywania w środowisku produkcyjnym. Są one używane tutaj dla uproszczenia, ale zalecamy korzystanie z usług zarządzanych, takich jak Azure Cosmos DB lub Azure Service Bus.

Utwórz plik o nazwie aks-store-quickstart.yaml i skopiuj go w następującym manifeście:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Jeśli tworzysz i zapisujesz plik YAML lokalnie, możesz przekazać plik manifestu do katalogu domyślnego w programie CloudShell, wybierając przycisk Przekaż/Pobierz pliki i wybierając plik z lokalnego systemu plików.

Wdróż aplikację przy użyciu kubectl apply polecenia i określ nazwę manifestu YAML.
```
kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
```

Testowanie aplikacji

Możesz sprawdzić, czy aplikacja jest uruchomiona, odwiedzając publiczny adres IP lub adres URL aplikacji.

Pobierz adres URL aplikacji przy użyciu następujących poleceń:

runtime="5 minutes"
endtime=$(date -ud "$runtime" +%s)
while [[ $(date -u +%s) -le $endtime ]]
do
   STATUS=$(kubectl get pods -l app=store-front -o 'jsonpath={..status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}')
   echo $STATUS
   if [ "$STATUS" == 'True' ]
   then
      export IP_ADDRESS=$(kubectl get service store-front --output 'jsonpath={..status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
      echo "Service IP Address: $IP_ADDRESS"
      break
   else
      sleep 10
   fi
done

curl $IP_ADDRESS

Wyniki:

<!doctype html>
<html lang="">
   <head>
      <meta charset="utf-8">
      <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
      <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
      <link rel="icon" href="/favicon.ico">
      <title>store-front</title>
      <script defer="defer" src="/js/chunk-vendors.df69ae47.js"></script>
      <script defer="defer" src="/js/app.7e8cfbb2.js"></script>
      <link href="/css/app.a5dc49f6.css" rel="stylesheet">
   </head>
   <body>
      <div id="app"></div>
   </body>
</html>

echo "You can now visit your web server at $IP_ADDRESS"

Usuwanie klastra

Jeśli nie zamierzasz kontynuować pracy z poniższymi samouczkami, aby uniknąć naliczania opłat za korzystanie z platformy Azure, wyczyść niepotrzebne zasoby. az group delete Użyj polecenia , aby usunąć grupę zasobów i wszystkie powiązane zasoby.

az group delete --name testAzureLinuxCluster --yes --no-wait

Następne kroki

W tym przewodniku Szybki start wdrożono klaster hostów kontenerów systemu Linux platformy Azure. Aby dowiedzieć się więcej na temat hosta kontenera systemu Linux platformy Azure i zapoznać się z kompletnym przykładem wdrażania klastra i zarządzania nim, przejdź do samouczka Azure Linux Container Host.

Samouczek dotyczący usługi Azure Linux Container Host

Udostępnij za pośrednictwem