Edytuj

Udostępnij za pośrednictwem

Sztuczna inteligencja dla danych o zdrowiu zgodna z przepisami HIPAA i HITRUST

Azure Blob Storage
Azure Event Grid
Azure Functions
Azure Machine Learning
Power BI

Pomysły dotyczące rozwiązań

W tym artykule opisano pomysł rozwiązania. Architekt chmury może użyć tych wskazówek, aby ułatwić wizualizowanie głównych składników dla typowej implementacji tej architektury. Skorzystaj z tego artykułu jako punktu wyjścia, aby zaprojektować dobrze zaprojektowane rozwiązanie zgodne z konkretnymi wymaganiami obciążenia.

W tym artykule opisano sposób przechowywania i analizowania danych dotyczących kondycji i zgodnych ze standardem HIPAA oraz dokumentacji medycznej oraz zarządzania nimi oraz zarządzania nimi z wysokim poziomem wbudowanych zabezpieczeń.

Architektura

Diagram architektury przedstawia źródła danych pozyskane, przechowywane, analizowane przez uczenie maszynowe i wyświetlane użytkownikowi za pośrednictwem usługi Power BI.Pobierz plik SVG tej architektury.

Przepływ danych

  1. Bezpieczne pozyskiwanie zbiorczych danych pacjentów do usługi Azure Blob Storage.
  2. Usługa Event Grid publikuje dane pacjentów w usłudze Azure Functions na potrzeby przetwarzania i bezpiecznie przechowuje dane pacjentów w usłudze SQL Database.
  3. Analizowanie danych pacjentów przy użyciu usługi Machine Learning i tworzenie wytrenowanego modelu uczenia maszynowego.
  4. Pozyskaj nowe dane pacjentów w formacie HL7/FHIR i opublikuj je w usłudze Azure Functions w celu przetworzenia. Przechowywanie w usłudze SQL Database.
  5. Przeanalizuj nowo pozyskane dane przy użyciu uczonego modelu usługi Machine Learning.
  6. Interakcja z danymi pacjentów przy użyciu usługi Power BI przy zachowaniu kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) platformy Azure.

Składniki

  • Azure Functions: przetwarzanie zdarzeń za pomocą kodu bezserwerowego
  • Event Grid: uzyskiwanie niezawodnego dostarczania zdarzeń na dużą skalę
  • Konta magazynu: trwały, wysoce dostępny i wysoce skalowalny magazyn w chmurze
  • Azure SQL Database: zarządzana, inteligentna baza danych SQL w chmurze
  • Azure Machine Learning: udostępnianie sztucznej inteligencji wszystkim, którzy mają kompleksową, skalowalną, zaufaną platformę z eksperymentami i zarządzaniem modelami
  • Power BI Embedded: osadzanie w pełni interaktywnych, oszałamiających wizualizacji danych w aplikacjach
  • Defender dla Chmury: Ujednolicenie zarządzania zabezpieczeniami i włączanie zaawansowanej ochrony przed zagrożeniami w obciążeniach chmury hybrydowej
  • Microsoft Entra ID: Synchronizowanie katalogów lokalnych i włączanie logowania jednokrotnego
  • Key Vault: zabezpieczanie i utrzymywanie kontroli nad kluczami i innymi wpisami tajnymi
  • Application Insights: wykrywanie, klasyfikowanie i diagnozowanie problemów w aplikacjach internetowych i usługach
  • Azure Monitor: pełna obserwacja aplikacji, infrastruktury i sieci
  • Operation Management Suite: kolekcja usług zarządzania, które zostały zaprojektowane w chmurze od samego początku
  • Kontrola dostępu oparta na rolach platformy Azure i wbudowane role: Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC) platformy Azure ma kilka wbudowanych definicji ról, które można przypisać do użytkowników, grup i jednostek usługi.

Szczegóły scenariusza

To rozwiązanie pokazuje, jak można przechowywać i analizować dane zdrowotne zgodne z przepisami HIPAA oraz dokumentacji medycznej zgodne z przepisami HIPAA oraz zarządzać nimi przy użyciu wysokiego poziomu wbudowanych zabezpieczeń.

Potencjalne przypadki użycia

To rozwiązanie jest idealne dla branży medycznej i opieki zdrowotnej.

Następne kroki