Dokumentacja: Ukończenie czatu | Azure AI Studio

Artykuł
09/02/2024

Ważne

Elementy oznaczone (wersja zapoznawcza) w tym artykule są obecnie dostępne w publicznej wersji zapoznawczej. Ta wersja zapoznawcza jest udostępniana bez umowy dotyczącej poziomu usług i nie zalecamy korzystania z niej w przypadku obciążeń produkcyjnych. Niektóre funkcje mogą być nieobsługiwane lub ograniczone. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uzupełniające warunki korzystania z wersji zapoznawczych platformy Microsoft Azure.

Tworzy odpowiedź modelu dla danej konwersacji na czacie.

POST /chat/completions?api-version=2024-04-01-preview

Parametry identyfikatora URI

Nazwisko	W	Wymagania	Type	Opis
api-version	zapytanie	Prawda	string	Wersja interfejsu API w formacie "RRRR-MM-DD" lub "RRRR-MM-DD-preview".

Nagłówek żądania

Nazwisko	Wymagania	Type	Opis
dodatkowe parametry		string	Zachowanie interfejsu API w przypadku wskazania dodatkowych parametrów w ładunku. Użycie `pass-through` polecenia sprawia, że interfejs API przekazuje parametr do bazowego modelu. Użyj tej wartości, jeśli chcesz przekazać parametry, które wiesz, że bazowy model może obsługiwać. Użycie `ignore` polecenia sprawia, że interfejs API usuwa dowolny nieobsługiwany parametr. Użyj tej wartości, jeśli musisz użyć tego samego ładunku w różnych modelach, ale jeden z dodatkowych parametrów może spowodować błąd modelu, jeśli nie jest obsługiwany. Użycie `error` polecenia sprawia, że interfejs API odrzuca dowolny dodatkowy parametr w ładunku. Można wskazać tylko parametry określone w tym interfejsie API lub zwracany jest błąd 400.
azureml-model-deployment		string	Nazwa wdrożenia, do którego chcesz skierować żądanie. Obsługiwane w przypadku punktów końcowych obsługujących wiele wdrożeń.

Treść żądania

Nazwisko	Wymagania	Type	Opis
model		string	Nazwa modelu. Ten parametr jest ignorowany, jeśli punkt końcowy obsługuje tylko jeden model.
wiadomości	Prawda	ChatCompletionRequestMessage	Lista wiadomości składających się z konwersacji do tej pory. Zwraca błąd 422, jeśli co najmniej niektóre komunikaty nie mogą być zrozumiałe dla modelu.
frequency_penalty		Liczba	Pomaga zapobiegać powtórzeniom wyrazów, zmniejszając prawdopodobieństwo wybrania wyrazu, jeśli został już użyty. Im większa jest kara za częstotliwość, tym mniej prawdopodobne jest powtórzenie tych samych słów w danych wyjściowych modelu. Zwróć błąd 422, jeśli wartość lub parametr nie jest obsługiwany przez model.
max_tokens		integer	Maksymalna liczba tokenów, które można wygenerować podczas kończenia czatu. Łączna długość tokenów wejściowych i wygenerowanych tokenów jest ograniczona przez długość kontekstu modelu. Przekazywanie wartości null powoduje, że model używa maksymalnej długości kontekstu.
presence_penalty		Liczba	Pomaga zapobiec powtarzaniu tych samych tematów, karując słowo, jeśli już istnieje, nawet raz. Zwróć błąd 422, jeśli wartość lub parametr nie jest obsługiwany przez model.
response_format		ChatCompletionResponseFormat
nasienie		integer	Jeśli zostanie określony, nasz system podejmie najlepsze wysiłki, aby próbkować deterministycznie, tak aby powtarzające się żądania z tymi samymi `seed` parametrami zwracały ten sam wynik. Determinizm nie jest gwarantowany i należy odwołać się do parametru `system_fingerprint` odpowiedzi w celu monitorowania zmian w zapleczu.
zatrzymać			Sekwencje, w których interfejs API przestanie generować kolejne tokeny.
strumień		boolean	W przypadku ustawienia zostaną wysłane częściowe różnice komunikatów. Tokeny będą wysyłane jako zdarzenia wysyłane tylko do serwera, gdy staną się dostępne, a strumień zostanie zakończony komunikatem`data: [DONE]`.
temperature		Liczba	Liczba nieujemna. Zwróć wartość 422, jeśli wartość nie jest obsługiwana przez model.
tool_choice		ChatCompletionToolChoiceOption	Określa, która (jeśli istnieje) funkcja jest wywoływana przez model. `none` oznacza, że model nie wywoła funkcji i zamiast tego generuje komunikat. `auto` oznacza, że model może wybierać między generowaniem komunikatu lub wywoływaniem funkcji. Określenie określonej funkcji za pośrednictwem `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` wymusza wywołanie tej funkcji przez model. `none` jest wartością domyślną, gdy nie ma żadnych funkcji. `auto` jest wartością domyślną, jeśli funkcje są obecne. Zwraca błąd 422, jeśli narzędzie nie jest obsługiwane przez model.
tools		ChatCompletionTool[]	Lista narzędzi, które może wywołać model. Obecnie tylko funkcje są obsługiwane jako narzędzie. Służy do udostępniania listy funkcji, dla których model może generować dane wejściowe JSON. Zwraca błąd 422, jeśli narzędzie nie jest obsługiwane przez model.
top_p		Liczba	Alternatywą dla próbkowania z temperaturą, nazywaną próbkowaniem jądra, gdzie model uwzględnia wyniki tokenów z top_p masą prawdopodobieństwa. Dlatego 0,1 oznacza, że uwzględniane są tylko tokeny składające się z pierwszej masy prawdopodobieństwa o 10%. Ogólnie zalecamy zmianę tego lub `temperature` nie obu tych elementów.

Odpowiedzi

Nazwisko	Pisz	Opis
200 OK	CreateChatCompletionResponse	OK
401 Brak autoryzacji	Brak autoryzacji	Brak tokenu dostępu lub jest on nieprawidłowy Nagłówki x-ms-error-code: ciąg
404 Nie znaleziono	NotFoundError	Modalność nie jest obsługiwana przez model. Zapoznaj się z dokumentacją modelu, aby sprawdzić, które trasy są dostępne. Nagłówki x-ms-error-code: ciąg
422 Jednostka nieprzetworzona	UnprocessableContentError	Żądanie zawiera nieprzetworzoną zawartość Nagłówki x-ms-error-code: ciąg
429 Zbyt wiele żądań	TooManyRequestsError	Przekroczono przypisany limit szybkości, a żądanie musi zostać przekroczone. Nagłówki x-ms-error-code: ciąg
Inne kody stanu	ContentFilterError	Nieprawidłowe żądanie Nagłówki x-ms-error-code: ciąg

Zabezpieczenia

Autoryzacja

Token z prefiksem Bearer: , np. Bearer abcde12345

Typ: apiKey
W: nagłówek

AADToken

Uwierzytelnianie OAuth2 w usłudze Azure Active Directory

Typ: oauth2
Przepływ: aplikacja
Adres URL tokenu: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/token

Przykłady

Tworzy odpowiedź modelu dla danej konwersacji na czacie

Przykładowe żądanie

POST /chat/completions?api-version=2024-04-01-preview

{
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain Riemann's conjecture"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "The Riemann Conjecture is a deep mathematical conjecture around prime numbers and how they can be predicted. It was first published in Riemann's groundbreaking 1859 paper. The conjecture states that the Riemann zeta function has its zeros only at the negative even integers and complex numbers with real part 1/21. Many consider it to be the most important unsolved problem in pure mathematics. The Riemann hypothesis is a way to predict the probability that numbers in a certain range are prime that was also devised by German mathematician Bernhard Riemann in 18594."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Ist it proved?"
    }
  ],
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "max_tokens": 256,
  "seed": 42,
  "stop": "<|endoftext|>",
  "stream": false,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "response_format": { "type": "text" }
}

Przykładowa odpowiedź

Kod stanu: 200

{
  "id": "1234567890",
  "model": "llama2-70b-chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "No, it has never been proved"
      }
    }
  ],
  "created": 1234567890,
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 205,
    "completion_tokens": 5,
    "total_tokens": 210
  }
}

Definicje

Nazwa/nazwisko	opis
ChatCompletionRequestMessage
ChatCompletionMessageContentPart
ChatCompletionMessageContentPartType
ChatCompletionToolChoiceOption	Określa, która (jeśli istnieje) funkcja jest wywoływana przez model. `none` oznacza, że model nie wywoła funkcji i zamiast tego generuje komunikat. `auto` oznacza, że model może wybierać między generowaniem komunikatu lub wywoływaniem funkcji. Określenie określonej funkcji za pośrednictwem `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` wymusza wywołanie tej funkcji przez model. `none` jest wartością domyślną, gdy nie ma żadnych funkcji. `auto` jest wartością domyślną, jeśli funkcje są obecne. Zwraca błąd 422, jeśli narzędzie nie jest obsługiwane przez model.
ChatCompletionFinishReason	Przyczyna, dla którego model przestał generować tokeny. Będzie to miało miejsce `stop` , jeśli model osiągnie naturalny punkt zatrzymania lub podaną sekwencję zatrzymania, `length` jeśli osiągnięto maksymalną liczbę tokenów określonych w żądaniu, `content_filter` jeśli zawartość została pominięta z powodu flagi z filtrów zawartości, `tool_calls` jeśli model nazwał narzędzie.
ChatCompletionMessageToolCall
ChatCompletionObject	Typ obiektu, który jest zawsze `chat.completion`.
ChatCompletionResponseFormat	Format odpowiedzi dla modelu. Ustawienie w celu `json_object` włączenia trybu JSON, co gwarantuje, że komunikat generowany przez model jest prawidłowym kodem JSON. W przypadku korzystania z trybu JSON należy również poinstruować model, aby samodzielnie wygenerował kod JSON za pośrednictwem komunikatu systemu lub użytkownika. Należy również zauważyć, że zawartość wiadomości może być częściowo odcięta, jeśli `finish_reason="length"`, co wskazuje, że generacja przekroczyła `max_tokens` lub konwersacja przekroczyła maksymalną długość kontekstu.
ChatCompletionResponseFormatType	Typ formatu odpowiedzi.
ChatCompletionResponseMessage	Komunikat ukończenia czatu wygenerowany przez model.
ChatCompletionTool
ChatMessageRole	Rola autora tej wiadomości.
Choices	Lista opcji ukończenia czatu.
UkończenieUsage	Statystyki użycia dla żądania ukończenia.
ContentFilterError	Wywołanie interfejsu API kończy się niepowodzeniem, gdy monit wyzwoli filtr zawartości zgodnie z konfiguracją. Zmodyfikuj monit i spróbuj ponownie.
CreateChatCompletionRequest
CreateChatCompletionResponse	Reprezentuje odpowiedź ukończenia czatu zwróconą przez model na podstawie podanych danych wejściowych.
Szczegół	Szczegóły błędu UnprocessableContentError .
Funkcja	Funkcja wywoływana przez model.
FunctionObject	Definicja funkcji, do których ma dostęp model.
ImageDetail	Określa poziom szczegółowości obrazu.
NotFoundError	Trasa jest nieprawidłowa dla wdrożonego modelu.
ToolType	Typ narzędzia. Obecnie obsługiwane są tylko `function` te elementy.
TooManyRequestsError	Przekroczono przypisany limit szybkości, a żądania muszą być realizowane.
Brak autoryzacji	Brak uwierzytelniania lub jest on nieprawidłowy.
UnprocessableContentError	Żądanie zawiera nieprzetworzoną zawartość. Błąd jest zwracany, gdy wskazany ładunek jest prawidłowy zgodnie z tą specyfikacją. Jednak niektóre instrukcje wskazane w ładunku nie są obsługiwane przez bazowy model. Skorzystaj z `details` sekcji , aby zrozumieć parametr obraźliwy.

ChatCompletionFinishReason

Przyczyna, dla którego model przestał generować tokeny. Będzie to miało miejsce stop , jeśli model osiągnie naturalny punkt zatrzymania lub podaną sekwencję zatrzymania, length jeśli osiągnięto maksymalną liczbę tokenów określonych w żądaniu, content_filter jeśli zawartość została pominięta z powodu flagi z filtrów zawartości, tool_calls jeśli model nazwał narzędzie.

Nazwisko	Pisz	Opis
content_filter	string
length	string
zatrzymać	string
tool_calls	string

ChatCompletionMessageToolCall

Nazwisko	Pisz	Opis
function	Funkcja	Funkcja wywoływana przez model.
IDENTYFIKATOR	string	Identyfikator wywołania narzędzia.
type	ToolType	Typ narzędzia. Obecnie obsługiwane są tylko `function` te elementy.

ChatCompletionObject

Typ obiektu, który jest zawsze chat.completion.

Nazwisko	Pisz	Opis
chat.completion	string

ChatCompletionResponseFormat

Format odpowiedzi dla modelu. Ustawienie w celu json_object włączenia trybu JSON, co gwarantuje, że komunikat generowany przez model jest prawidłowym kodem JSON. W przypadku korzystania z trybu JSON należy również poinstruować model, aby samodzielnie wygenerował kod JSON za pośrednictwem komunikatu systemu lub użytkownika. Należy również zauważyć, że zawartość wiadomości może być częściowo odcięta, jeśli finish_reason="length", co wskazuje, że generacja przekroczyła max_tokens lub konwersacja przekroczyła maksymalną długość kontekstu.

Nazwisko	Pisz	Opis
type	ChatCompletionResponseFormatType	Typ formatu odpowiedzi.

ChatCompletionResponseFormatType

Typ formatu odpowiedzi.

Nazwisko	Pisz	Opis
json_object	string
text	string

ChatCompletionResponseMessage

Komunikat ukończenia czatu wygenerowany przez model.

Nazwisko	Pisz	Opis
content	string	Zawartość wiadomości.
role	ChatMessageRole	Rola autora tej wiadomości.
tool_calls	ChatCompletionMessageToolCall[]	Wywołania narzędzia generowane przez model, takie jak wywołania funkcji.

ChatCompletionTool

Nazwisko	Pisz	Opis
function	FunctionObject
type	ToolType	Typ narzędzia. Obecnie obsługiwane są tylko `function` te elementy.

ChatMessageRole

Rola autora tej wiadomości.

Nazwisko	Pisz	Opis
asystent	string
sterowana	string
narzędzie	string
Użytkownik	string

Opcje wyboru

Lista opcji ukończenia czatu. Może być więcej niż jeden, jeśli n jest większy niż 1.

Nazwisko	Pisz	Opis
finish_reason	ChatCompletionFinishReason	Przyczyna, dla którego model przestał generować tokeny. Będzie to miało miejsce `stop` , jeśli model osiągnie naturalny punkt zatrzymania lub podaną sekwencję zatrzymania, `length` jeśli osiągnięto maksymalną liczbę tokenów określonych w żądaniu, `content_filter` jeśli zawartość została pominięta z powodu flagi z filtrów zawartości, `tool_calls` jeśli model nazwał narzędzie.
index	integer	Indeks wybranego elementu na liście opcji.
wiadomość	ChatCompletionResponseMessage	Komunikat ukończenia czatu wygenerowany przez model.

UkończenieUsage

Statystyki użycia dla żądania ukończenia.

Nazwisko	Pisz	Opis
completion_tokens	integer	Liczba tokenów w wygenerowanych ukończeniu.
prompt_tokens	integer	Liczba tokenów w wierszu polecenia.
total_tokens	integer	Łączna liczba tokenów używanych w żądaniu (monit + ukończenie).

ContentFilterError

Wywołanie interfejsu API kończy się niepowodzeniem, gdy monit wyzwoli filtr zawartości zgodnie z konfiguracją. Zmodyfikuj monit i spróbuj ponownie.

Nazwisko	Pisz	Opis
code	string	Kod błędu.
error	string	Opis błędu.
wiadomość	string	Komunikat o błędzie.
Param	string	Parametr, który wyzwolił filtr zawartości.
status	integer	Kod stanu HTTP.

CreateChatCompletionRequest

Nazwisko	Type	Wartość domyślna	opis
frequency_penalty	Liczba	0	Pomaga zapobiegać powtórzeniom wyrazów, zmniejszając prawdopodobieństwo wybrania wyrazu, jeśli został już użyty. Im większa jest kara za częstotliwość, tym mniej prawdopodobne jest powtórzenie tych samych słów w danych wyjściowych modelu. Zwróć błąd 422, jeśli wartość lub parametr nie jest obsługiwany przez model.
max_tokens	integer		Maksymalna liczba tokenów, które można wygenerować podczas kończenia czatu. Łączna długość tokenów wejściowych i wygenerowanych tokenów jest ograniczona przez długość kontekstu modelu. Przekazywanie wartości null powoduje, że model używa maksymalnej długości kontekstu.
wiadomości	ChatCompletionRequestMessage[]		Lista wiadomości składających się z konwersacji do tej pory. Zwraca błąd 422, jeśli co najmniej niektóre komunikaty nie mogą być zrozumiałe dla modelu.
presence_penalty	Liczba	0	Pomaga zapobiec powtarzaniu tych samych tematów, karując słowo, jeśli już istnieje, nawet raz. Zwróć błąd 422, jeśli wartość lub parametr nie jest obsługiwany przez model.
response_format	ChatCompletionResponseFormat	text
nasienie	integer		Jeśli zostanie określony, nasz system podejmie najlepsze wysiłki, aby próbkować deterministycznie, tak aby powtarzające się żądania z tymi samymi `seed` parametrami zwracały ten sam wynik. Determinizm nie jest gwarantowany i należy odwołać się do parametru `system_fingerprint` odpowiedzi w celu monitorowania zmian w zapleczu.
zatrzymać			Sekwencje, w których interfejs API przestanie generować kolejne tokeny.
strumień	boolean	Fałsz	W przypadku ustawienia zostaną wysłane częściowe różnice komunikatów. Tokeny będą wysyłane jako zdarzenia wysyłane tylko do serwera, gdy staną się dostępne, a strumień zostanie zakończony komunikatem`data: [DONE]`.
temperature	Liczba	1	Liczba nieujemna. Zwróć wartość 422, jeśli wartość nie jest obsługiwana przez model.
tool_choice	ChatCompletionToolChoiceOption		Określa, która (jeśli istnieje) funkcja jest wywoływana przez model. `none` oznacza, że model nie wywoła funkcji i zamiast tego generuje komunikat. `auto` oznacza, że model może wybierać między generowaniem komunikatu lub wywoływaniem funkcji. Określenie określonej funkcji za pośrednictwem `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` wymusza wywołanie tej funkcji przez model. `none` jest wartością domyślną, gdy nie ma żadnych funkcji. `auto` jest wartością domyślną, jeśli funkcje są obecne. Zwraca błąd 422, jeśli narzędzie nie jest obsługiwane przez model.
tools	ChatCompletionTool[]		Lista narzędzi, które może wywołać model. Obecnie tylko funkcje są obsługiwane jako narzędzie. Służy do udostępniania listy funkcji, dla których model może generować dane wejściowe JSON. Zwraca błąd 422, jeśli narzędzie nie jest obsługiwane przez model.
top_p	Liczba	1	Alternatywą dla próbkowania z temperaturą, nazywaną próbkowaniem jądra, gdzie model uwzględnia wyniki tokenów z top_p masą prawdopodobieństwa. Dlatego 0,1 oznacza, że uwzględniane są tylko tokeny składające się z pierwszej masy prawdopodobieństwa o 10%. Ogólnie zalecamy zmianę tego lub `temperature` nie obu tych elementów.

ChatCompletionRequestMessage

Nazwisko	Pisz	Opis
content	ciąg lub ChatCompletionMessageContentPart[]	Zawartość wiadomości.
role	ChatMessageRole	Rola autora tej wiadomości.
tool_calls	ChatCompletionMessageToolCall[]	Wywołania narzędzia generowane przez model, takie jak wywołania funkcji.

ChatCompletionMessageContentPart

Nazwisko	Pisz	Opis
content	string	Adres URL obrazu lub zakodowane w formacie base64 dane obrazu.
szczegóły	ImageDetail	Określa poziom szczegółowości obrazu.
type	ChatCompletionMessageContentPartType	Typ części zawartości.

ChatCompletionMessageContentPartType

Nazwisko	Pisz	Opis
text	string
obraz	string
image_url	string

ChatCompletionToolChoiceOption

Określa, które narzędzie (jeśli istnieje) jest wywoływane przez model.

Nazwisko	Pisz	Opis
Brak	string	Model nie wywoła żadnego narzędzia i zamiast tego wygeneruje komunikat.
auto	string	Model może wybierać między generowaniem komunikatu lub wywoływaniem co najmniej jednego narzędzia.
wymagane	string	Model musi wywoływać co najmniej jedno narzędzie.
	string	Określenie określonego narzędzia za pośrednictwem `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` wymusza wywołanie tego narzędzia przez model.

ImageDetail

Określa poziom szczegółowości obrazu.

Nazwisko	Pisz	Opis
auto	string
Niski	string
wysoki	string

CreateChatCompletionResponse

Reprezentuje odpowiedź ukończenia czatu zwróconą przez model na podstawie podanych danych wejściowych.

Nazwisko	Pisz	Opis
Wyborów	Wybory[]	Lista opcji ukończenia czatu. Może być więcej niż jeden, jeśli `n` jest większy niż 1.
utworzone	integer	Sygnatura czasowa systemu Unix (w sekundach) czasu utworzenia czatu.
IDENTYFIKATOR	string	Unikatowy identyfikator ukończenia czatu.
model	string	Model używany do ukończenia czatu.
obiekt	ChatCompletionObject	Typ obiektu, który jest zawsze `chat.completion`.
system_fingerprint	string	Ten odcisk palca reprezentuje konfigurację zaplecza, z którą działa model. Można użyć w połączeniu z parametrem `seed` żądania, aby zrozumieć, kiedy wprowadzono zmiany zaplecza, które mogą mieć wpływ na determinizm.
użycie	UkończenieUsage	Statystyki użycia dla żądania ukończenia.

Szczegół

Szczegóły błędu UnprocessableContentError .

Nazwisko	Pisz	Opis
Loc	string[]	Parametr powodujący problem
wartość	string	Wartość przekazana do parametru powoduje problemy.

Function

Funkcja wywoływana przez model.

Nazwisko	Pisz	Opis
Argumenty	string	Argumenty do wywołania funkcji za pomocą , wygenerowane przez model w formacie JSON. Należy pamiętać, że model nie zawsze generuje prawidłowy kod JSON i może wygenerować niepoprawne parametry niezdefiniowane przez schemat funkcji. Przed wywołaniem funkcji zweryfikuj argumenty w kodzie.
nazwa	string	Nazwa funkcji do wywołania.

FunctionObject

Definicja funkcji, do których ma dostęp model.

Nazwisko	Pisz	Opis
opis	string	Opis działania funkcji używanej przez model do wyboru, kiedy i jak wywołać funkcję.
nazwa	string	Nazwa funkcji do wywołania. Musi być a-z, A-Z, 0-9 lub zawierać podkreślenia i kreski o maksymalnej długości 64.
parameters	obiekt	Parametry akceptowane przez funkcje, opisane jako obiekt schematu JSON. Pominięcie `parameters` definiuje funkcję z pustą listą parametrów.

NotFoundError

Nazwisko	Pisz	Opis
error	string	Opis błędu.
wiadomość	string	Komunikat o błędzie.
status	integer	Kod stanu HTTP.

ToolType

Typ narzędzia. Obecnie obsługiwane są tylko function te elementy.

Nazwisko	Pisz	Opis
function	string

TooManyRequestsError

Nazwisko	Pisz	Opis
error	string	Opis błędu.
wiadomość	string	Komunikat o błędzie.
status	integer	Kod stanu HTTP.

Brak autoryzacji

Nazwisko	Pisz	Opis
error	string	Opis błędu.
wiadomość	string	Komunikat o błędzie.
status	integer	Kod stanu HTTP.

UnprocessableContentError

Żądanie zawiera nieprzetworzoną zawartość. Błąd jest zwracany, gdy wskazany ładunek jest prawidłowy zgodnie z tą specyfikacją. Jednak niektóre instrukcje wskazane w ładunku nie są obsługiwane przez bazowy model. Skorzystaj z details sekcji , aby zrozumieć parametr obraźliwy.

Nazwisko	Pisz	Opis
code	string	Kod błędu.
szczegóły	Szczegół
error	string	Opis błędu.
wiadomość	string	Komunikat o błędzie.
status	integer	Kod stanu HTTP.

Udostępnij za pośrednictwem