Dokumentacja danych monitorowania usługi Azure OpenAI
Ten artykuł zawiera wszystkie informacje referencyjne dotyczące monitorowania tej usługi.
Zobacz Monitorowanie usługi Azure OpenAI, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat danych, które można zbierać dla usługi Azure OpenAI i jak z niej korzystać.
Metryki
W tej sekcji wymieniono wszystkie automatycznie zebrane metryki platformy dla tej usługi. Te metryki są również częścią globalnej listy wszystkich metryk platformy obsługiwanych w usłudze Azure Monitor.
Aby uzyskać informacje na temat przechowywania metryk, zobacz Omówienie metryk usługi Azure Monitor.
Obsługiwane metryki dla microsoft.CognitiveServices/accounts
Poniżej przedstawiono najważniejsze metryki, które uważamy za monitorowane dla usługi Azure OpenAI. W dalszej części tego artykułu znajduje się już lista wszystkich dostępnych metryk usług Azure AI, które zawierają więcej szczegółów na temat metryk na tej krótszej liście.
Żądania usługi Azure OpenAI
Aktywne tokeny
Wygenerowane tokeny ukończenia
Przetworzone godziny trenowania z grzywną
Przetworzone tokeny wnioskowania
Przetworzone tokeny monitu
Aprowizowane wykorzystanie zarządzane w wersji 2
Szybkość dopasowania pamięci podręcznej tokenu monitu
Czas odpowiedzi
Czas między tokenami
Czas do ostatniego bajtu
Znormalizowany czas do pierwszego bajtu
Możesz również monitorować metryki bezpieczeństwa zawartości, które są używane przez inne usługi Azure AI.
- Zablokowany wolumin
- Wykryto szkodliwy wolumin
- Potencjalna liczba obraźliwych użytkowników
- Zdarzenie systemu bezpieczeństwa
- Łączna liczba wysłanych woluminów na potrzeby sprawdzania bezpieczeństwa
Uwaga
Metryka Aprowizowanego wykorzystania zarządzanego jest teraz przestarzała i nie jest już zalecana. Ta metryka została zastąpiona przez metryki Aprowizowane wykorzystanie zarządzane w wersji 2 .
Metryki usług Cognitive Services mają kategorię Cognitive Services — żądania HTTP w poniższej tabeli. Te metryki są starszymi metrykami, które są wspólne dla wszystkich zasobów usług Azure AI Services. Firma Microsoft nie zaleca już używania tych metryk z usługą Azure OpenAI.
W poniższej tabeli wymieniono metryki dostępne dla typu zasobu Microsoft.CognitiveServices/accounts.
- Wszystkie kolumny mogą nie być obecne w każdej tabeli.
- Niektóre kolumny mogą wykraczać poza obszar wyświetlania strony. Wybierz pozycję Rozwiń tabelę , aby wyświetlić wszystkie dostępne kolumny.
Nagłówki tabeli
- Kategoria — grupa metryk lub klasyfikacja.
- Metryka — nazwa wyświetlana metryki wyświetlana wyświetlana w witrynie Azure Portal.
- Nazwa w interfejsie API REST — nazwa metryki określona w interfejsie API REST.
- Jednostka — jednostka miary.
- Agregacja — domyślny typ agregacji. Prawidłowe wartości: Średnia (średnia), Minimalna (Minimalna), Maksymalna (Maksymalna), Łączna (Suma), Liczba.
- - Wymiary dostępne dla metryki.
- Interwały ziarna - czasu, w których próbkowana jest metryka. Na przykład wskazuje,
PT1Mże metryka jest próbkowana co minutę,PT30Mco 30 minut,PT1Hco godzinę itd. - Eksportowanie ds — określa, czy metryka jest eksportowana do dzienników usługi Azure Monitor za pośrednictwem ustawień diagnostycznych. Aby uzyskać informacje na temat eksportowania metryk, zobacz Tworzenie ustawień diagnostycznych w usłudze Azure Monitor.
Kategoria: Akcje
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Wystąpienia akcji Liczba wyświetleń każdej akcji. |
ActionIdOccurrences |
Count | Suma (suma) | ActionId, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
| Akcje na zdarzenie Liczba akcji na zdarzenie. |
ActionsPerEvent |
Count | Średnia | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
Kategoria: Azure OpenAI — żądania HTTP
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Szybkość dopasowania pamięci podręcznej tokenu monitu Procent tokenów monitów osiąga pamięć podręczną, która jest niedostępna dla jednostek PTU zarządzanych. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Procent | Minimum, Maksimum, Średnia | Region, , ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Nie. |
| Żądania usługi Azure OpenAI Liczba wywołań wykonanych w interfejsie API usługi Azure OpenAI w danym okresie. Dotyczy wdrożeń PTU, PTU-Managed i Pay-as-you-go. Aby podzielić żądania interfejsu API podziału, można dodać filtr lub zastosować dzielenie według następujących wymiarów: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (powodzenie, błędy klienta, błędy serwera), StreamType (przesyłanie strumieniowe i żądania nieprzesyłania strumieniowego) i operacje. |
AzureOpenAIRequests |
Count | Suma (suma) | ApiName, OperationName, , Region, ModelDeploymentNameStreamType, , ModelName, , ModelVersionStatusCode |
PT1M | Tak |
| Czas odpowiedzi Zalecana miara opóźnienia (czas odpowiedzi) dla żądań przesyłania strumieniowego. Dotyczy wdrożeń zarządzanych przez ptU i PTU. Obliczono jako czas potrzebny na wyświetlenie pierwszej odpowiedzi po wysłaniu przez użytkownika monitu mierzonego przez bramę interfejsu API. Ta liczba zwiększa się wraz ze wzrostem rozmiaru monitu i/lub zmniejszeniem rozmiaru trafień pamięci podręcznej. Aby podzielić czas odpowiedzi na metrykę, można dodać filtr lub zastosować podział według następujących wymiarów: ModelDeploymentName, ModelName i ModelVersion. Uwaga: ta metryka jest przybliżeniem, ponieważ mierzone opóźnienie jest silnie zależne od wielu czynników, w tym współbieżnych wywołań i ogólnego wzorca obciążenia. Ponadto nie uwzględnia żadnych opóźnień po stronie klienta, które mogą istnieć między klientem a punktem końcowym interfejsu API. Aby uzyskać optymalne śledzenie opóźnień, zapoznaj się z własnym rejestrowaniem. |
AzureOpenAITimeToResponse |
Milisekund | Minimum, Maksimum, Średnia | ApiName, OperationName, , Region, ModelDeploymentNameStreamType, , ModelName, , ModelVersionStatusCode |
PT1M | Tak |
Kategoria: Azure OpenAI — użycie
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Aktywne tokeny Łączna liczba tokenów minus buforowane tokeny w danym okresie. Dotyczy wdrożeń zarządzanych przez ptU i PTU. Użyj tej metryki, aby zrozumieć wykorzystanie modułu TPS lub modułu TPM dla jednostek PTU i porównać je z testami porównawczymi dla docelowego modułu TPS lub modułu TPM w scenariuszach. Aby podzielić żądania interfejsu API, można dodać filtr lub zastosować dzielenie według następujących wymiarów: ModelDeploymentName, ModelName i ModelVersion. |
ActiveTokens |
Count | Minimum, Maksimum, Średnia, Suma (suma) | Region, , ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Tak |
| Aprowizowane wykorzystanie zarządzane Procent wykorzystania dla wdrożenia zarządzanego przez provisoned obliczony jako (zużytych jednostek PTU/ wdrożonych jednostek PTU) x 100. Jeśli użycie jest większe lub równe 100%, wywołania są ograniczane i zwracany jest kod błędu 429. Aby podzielić tę metrykę, możesz dodać filtr lub zastosować podział według następujących wymiarów: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion i StreamType (przesyłanie strumieniowe a żądania nie przesyłane strumieniowo) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Procent | Minimum, Maksimum, Średnia | Region, , StreamType, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Nie. |
| Aprowizowane wykorzystanie zarządzane w wersji 2 Procent wykorzystania dla wdrożenia zarządzanego przez provisoned obliczony jako (zużytych jednostek PTU/ wdrożonych jednostek PTU) x 100. Jeśli użycie jest większe lub równe 100%, wywołania są ograniczane i zwracany jest kod błędu 429. Aby podzielić tę metrykę, możesz dodać filtr lub zastosować podział według następujących wymiarów: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion i StreamType (przesyłanie strumieniowe a żądania nie przesyłane strumieniowo) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Procent | Minimum, Maksimum, Średnia | Region, , StreamType, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Nie. |
| Przetworzone godziny trenowania z grzywną Liczba godzin trenowania przetworzonych w modelu OpenAI FineTuned |
FineTunedTrainingHours |
Count | Suma (suma) | ApiName, , ModelDeploymentName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Wygenerowane tokeny ukończenia Liczba tokenów wygenerowanych (wyjściowych) z modelu OpenAI. Dotyczy wdrożeń PTU, PTU-Managed i Pay-as-you-go. Aby podzielić tę metrykę, możesz dodać filtr lub zastosować podział według następujących wymiarów: ModelDeploymentName i ModelName. |
GeneratedTokens |
Count | Suma (suma) | ApiName, , ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, , RegionModelVersion |
PT1M | Tak |
| Przetworzone tokeny monitu Liczba przetworzonych tokenów monitu (danych wejściowych) w modelu OpenAI. Dotyczy wdrożeń PTU, PTU-Managed i Pay-as-you-go. Aby podzielić tę metrykę, możesz dodać filtr lub zastosować podział według następujących wymiarów: ModelDeploymentName i ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Count | Suma (suma) | ApiName, , ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, , RegionModelVersion |
PT1M | Tak |
| Przetworzone tokeny wnioskowania Liczba tokenów wnioskowania przetworzonych w modelu OpenAI. Obliczane jako tokeny monitu (dane wejściowe) i wygenerowane tokeny (dane wyjściowe). Dotyczy wdrożeń PTU, PTU-Managed i Pay-as-you-go. Aby podzielić tę metrykę, możesz dodać filtr lub zastosować podział według następujących wymiarów: ModelDeploymentName i ModelName. |
TokenTransaction |
Count | Suma (suma) | ApiName, , ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, , RegionModelVersion |
PT1M | Tak |
Kategoria: Cognitive Services — żądania HTTP
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zablokowane połączenia Liczba wywołań, które przekroczyły limit szybkości lub limitu przydziału. Nie używaj usługi Azure OpenAI. |
BlockedCalls |
Count | Suma (suma) | ApiName, , OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Tak |
| Błędy klienta Liczba wywołań z błędem po stronie klienta (kod odpowiedzi HTTP 4xx). Nie używaj usługi Azure OpenAI. |
ClientErrors |
Count | Suma (suma) | ApiName, , OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Tak |
| Dane w Rozmiar danych przychodzących w bajtach. Nie używaj usługi Azure OpenAI. |
DataIn |
Bajty | Suma (suma) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Tak |
| Dane wychodzące Rozmiar danych wychodzących w bajtach. Nie używaj usługi Azure OpenAI. |
DataOut |
Bajty | Suma (suma) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Tak |
| Opóźnienie Opóźnienie w milisekundach. Nie używaj usługi Azure OpenAI. |
Latency |
Milisekund | Średnia | ApiName, , OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Tak |
| Ratelimit Bieżąca wartość ratelimit klucza ratelimit. Nie używaj usługi Azure OpenAI. |
Ratelimit |
Count | Suma (suma) | Region, RatelimitKey |
PT1M | Tak |
| Błędy serwera Liczba wywołań z błędem wewnętrznym usługi (kod odpowiedzi HTTP 5xx). Nie używaj usługi Azure OpenAI. |
ServerErrors |
Count | Suma (suma) | ApiName, , OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Tak |
| Pomyślne wywołania Liczba pomyślnych wywołań. Nie używaj usługi Azure OpenAI. |
SuccessfulCalls |
Count | Suma (suma) | ApiName, , OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Tak |
| Łączna liczba wywołań Łączna liczba wywołań. Nie używaj usługi Azure OpenAI. |
TotalCalls |
Count | Suma (suma) | ApiName, , OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Tak |
| Łączna liczba błędów Łączna liczba wywołań z odpowiedzią na błąd (kod odpowiedzi HTTP 4xx lub 5xx). Nie używaj usługi Azure OpenAI. |
TotalErrors |
Count | Suma (suma) | ApiName, , OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Tak |
| Łączna liczba wywołań tokenu Łączna liczba wywołań tokenu. |
TotalTokenCalls |
Count | Suma (suma) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Tak |
Kategoria: Cognitive Services — SLI
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dostępność Procent dostępności z następującym obliczeniem: (Łączna liczba wywołań — błędy serwera)/Łączna liczba wywołań. Błędy >serwera obejmują odpowiedzi HTTP =500. Nie używaj usługi Azure OpenAI. |
SuccessRate |
Procent | Minimum, Maksimum, Średnia | ApiName, , OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Nie. |
Kategoria: ContentSafety — Zagrożenia i bezpieczeństwo
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Potencjalnie obraźliwa liczba użytkowników Liczba potencjalnie obraźliwych użytkowników wykrytych w danym okresie. Filtr można dodać lub zastosować dzielenie według następującego wymiaru: ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | Suma (suma) | Region, ModelDeploymentName |
PT1M | Tak |
| Wykryto szkodliwy wolumin Liczba wywołań wykonanych w interfejsie API usługi Azure OpenAI i wykryta jako szkodliwe (zarówno model blokowy, jak i tryb dodawania adnotacji) według filtru zawartości zastosowanego w danym okresie. Możesz dodać filtr lub zastosować dzielenie według następujących wymiarów: ModelDeploymentName, ModelName i TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Count | Suma (suma) | Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ApiNameModelVersion, , TextType, , CategorySeverity |
PT1M | Tak |
| Zablokowany wolumin Liczba wywołań wykonanych w interfejsie API usługi Azure OpenAI i odrzuconych przez zastosowany filtr zawartości w danym okresie. Możesz dodać filtr lub zastosować dzielenie według następujących wymiarów: ModelDeploymentName, ModelName i TextType. |
RAIRejectedRequests |
Count | Suma (suma) | Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion, ApiName, , TextTypeCategory |
PT1M | Tak |
| Zdarzenie systemu bezpieczeństwa Zdarzenie systemowe związane z ryzykiem i monitorowaniem bezpieczeństwa. Możesz dodać filtr lub zastosować dzielenie według następującego wymiaru: EventType. |
RAISystemEvent |
Count | Średnia | Region, EventType |
PT1M | Tak |
| Łączna liczba wysłanych woluminów w celu sprawdzenia bezpieczeństwa Liczba wywołań wykonanych w interfejsie API usługi Azure OpenAI i wykrytych przez filtr zawartości zastosowany w danym okresie. Filtr można dodać lub zastosować dzielenie według następujących wymiarów: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Count | Suma (suma) | Region, , ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersionApiName |
PT1M | Tak |
Kategoria: ContentSafety — użycie
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Liczba wywołań dla moderowania obrazów Liczba wywołań moderowania obrazów. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | Suma (suma) | ApiVersion |
PT1M | Tak |
| Liczba wywołań moderowania tekstu Liczba wywołań moderowania tekstu. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | Suma (suma) | ApiVersion |
PT1M | Tak |
Kategoria: Szacowania
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Liczba zdarzeń losowych według planu bazowego Szacowanie liczby zdarzeń losowych według planu bazowego. |
BaselineRandomEventCount |
Count | Suma (suma) | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Nagroda losowa wg planu bazowego Szacowanie bazowej losowej nagrody. |
BaselineRandomReward |
Count | Suma (suma) | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Liczba zdarzeń online Szacowanie liczby zdarzeń online. |
OnlineEventCount |
Count | Suma (suma) | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Nagroda online Szacowanie nagrody online. |
OnlineReward |
Count | Suma (suma) | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Liczba zdarzeń punktu odniesienia użytkownika Szacowanie liczby zdarzeń punktu odniesienia zdefiniowanego przez użytkownika. |
UserBaselineEventCount |
Count | Suma (suma) | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Nagroda wg planu bazowego użytkownika Szacowanie nagrody bazowej zdefiniowanej przez użytkownika. |
UserBaselineReward |
Count | Suma (suma) | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
Kategoria: Wystąpienia funkcji
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Wystąpienia funkcji akcji Liczba wyświetleń każdej funkcji akcji. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | Suma (suma) | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
| Wystąpienia funkcji kontekstu Ile razy zostanie wyświetlona każda funkcja kontekstu. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | Suma (suma) | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
| Wystąpienia funkcji miejsca Liczba wyświetleń każdej funkcji miejsca. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | Suma (suma) | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
Kategoria: FeatureCardinality
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kardynalność funkcji według akcji Kardynalność funkcji oparta na akcji. |
FeatureCardinality_Action |
Count | Średnia | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
| Kardynalność funkcji według kontekstu Kardynalność funkcji oparta na kontekście. |
FeatureCardinality_Context |
Count | Średnia | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
| Kardynalność funkcji według miejsca Kardynalność funkcji oparta na miejscu. |
FeatureCardinality_Slot |
Count | Średnia | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
Kategoria: Funkcje na zdarzenie
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Funkcje akcji na zdarzenie Średnia liczba funkcji akcji na zdarzenie. |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | Średnia | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Funkcje kontekstu na zdarzenie Liczba funkcji kontekstu na zdarzenie. |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | Średnia | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Funkcje miejsca na zdarzenie Średnia liczba funkcji miejsca na zdarzenie. |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | Średnia | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
Kategoria: Przestrzenie nazw na zdarzenie
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Przestrzeń nazw akcji na zdarzenie Średnia liczba przestrzeni nazw akcji na zdarzenie. |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | Średnia | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Kontekstowe przestrzenie nazw na zdarzenie Liczba przestrzeni nazw kontekstu na zdarzenie. |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | Średnia | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Przestrzenie nazw miejsc na zdarzenie Średnia liczba przestrzeni nazw miejsca na zdarzenie. |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | Średnia | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
Kategoria: Nagrody
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Średnia nagroda na wydarzenie Średnia nagroda na wydarzenie. |
Reward |
Count | Średnia | BaselineAction, , ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
| Nagroda za miejsce Nagroda na miejsce. |
SlotReward |
Count | Średnia | BaselineActionId, ChosenActionId, , MatchesBaseline, SlotIdNonDefaultReward, , SlotIndex, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
Kategoria: Miejsca
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ogólna nagroda za szacowanie planu bazowego Ogólna nagroda za szacowanie planu bazowego. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | Średnia | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Nagroda miejsca narzędzia do szacowania według planu bazowego Nagroda narzędzia do szacowania według miejsca wg planu bazowego. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | Średnia | SlotId, , SlotIndex, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
| Szacowanie losowe według planu bazowego — ogólna nagroda Ogólna nagroda za szacowanie losowe według planu bazowego. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | Średnia | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Nagroda za losowe miejsce narzędzia do szacowania wg planu bazowego Ocena losowa według miejsca wg miejsca. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | Średnia | SlotId, , SlotIndex, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
| Slotów Liczba miejsc na zdarzenie. |
NumberOfSlots |
Count | Średnia | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Ogólna nagroda za narzędzie do szacowania online Ogólna nagroda za narzędzie do szacowania online. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | Średnia | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Nagroda za miejsce narzędzia do szacowania online Nagroda narzędzia do szacowania online według miejsca. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | Średnia | SlotId, , SlotIndex, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
| Wystąpienia miejsca Liczba wyświetleń każdego miejsca. |
SlotIdOccurrences |
Count | Suma (suma) | SlotId, , SlotIndex, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
Kategoria: SpeechServices — użycie
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Transkrypcja sekund dźwięku Liczba sekund transkrypcji |
AudioSecondsTranscribed |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Przetłumaczono sekundy audio Liczba przetłumaczonych sekund |
AudioSecondsTranslated |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Model awatara hostuje sekundy Liczba sekund. |
AvatarModelHostingSeconds |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Liczba profilów osoby mówiącej Liczba zarejestrowanych profilów osoby mówiącej. Proporcjonalnie do godzin. |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Transakcje rozpoznawania osoby mówiącej Liczba transakcji rozpoznawania osoby mówiącej |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Godziny hostingu modelu mowy Liczba godzin hostowania modelu mowy |
SpeechModelHostingHours |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Znaki syntetyzowane Liczba znaków. |
SynthesizedCharacters |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Syntetyzowane sekundy wideo Liczba sekund zsyntetyzowanych |
VideoSecondsSynthesized |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Godziny hostingu modelu głosowego Liczba godzin. |
VoiceModelHostingHours |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Minuty trenowania modelu głosowego Liczba minut. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
Kategoria: Użycie
| Metric | Nazwa w interfejsie API REST | Jednostka | Agregacja | Wymiary | Ziarna czasu | Eksportowanie ds |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Liczba wnioskowań Liczba wnioskowań usługi Carnegie Frontdoor Service |
CarnegieInferenceCount |
Count | Suma (suma) | Region, , Modality, Category, Language, , SeverityLevelUseCustomList |
PT1M | Tak |
| Wytrenowane znaki (przestarzałe) Łączna liczba wytrenowanych znaków. |
CharactersTrained |
Count | Suma (suma) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Tak |
| Przetłumaczone znaki (przestarzałe) Łączna liczba znaków w przychodzącym żądaniu tekstowym. |
CharactersTranslated |
Count | Suma (suma) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Tak |
| transakcje przetwarzanie obrazów Liczba transakcji przetwarzanie obrazów |
ComputerVisionTransactions |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Czas trenowania usługi Custom Vision Czas trenowania usługi Custom Vision |
CustomVisionTrainingTime |
Sekundy | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Transakcje usługi Custom Vision Liczba transakcji przewidywania usługi Custom Vision |
CustomVisionTransactions |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Przetłumaczone znaki dokumentu Liczba znaków w żądaniu tłumaczenia dokumentu. |
DocumentCharactersTranslated |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Przetłumaczone znaki niestandardowe dokumentu Liczba znaków w niestandardowym żądaniu tłumaczenia dokumentów. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Wytrenowane obrazy twarzy Liczba wytrenowanych obrazów. 1000 obrazów wytrenowanych na transakcję. |
FaceImagesTrained |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Przechowywane twarze Liczba przechowywanych twarzy, proporcjonalnie do dnia. Liczba przechowywanych twarzy jest zgłaszana codziennie. |
FacesStored |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Transakcje rozpoznawania twarzy Liczba wywołań interfejsu API wykonanych w usłudze rozpoznawania twarzy |
FaceTransactions |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Przechowywane obrazy Liczba przechowywanych obrazów usługi Custom Vision. |
ImagesStored |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Zdarzenia poznane Liczba wyuczonych zdarzeń. |
LearnedEvents |
Count | Suma (suma) | IsMatchBaseline, , ModeRunId |
PT1M | Tak |
| Żądania mowy usługi LUIS Liczba mowy usługi LUIS do rozpoznawania żądań intencji |
LUISSpeechRequests |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Żądania tekstowe usługi LUIS Liczba żądań tekstowych usługi LUIS |
LUISTextRequests |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Dopasowane nagrody Liczba dopasowanych nagród. |
MatchedRewards |
Count | Suma (suma) | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Zdarzenia nieaktywne Liczba pominiętych zdarzeń. |
NonActivatedEvents |
Count | Suma (suma) | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Obserwowane nagrody Liczba obserwowanych nagród. |
ObservedRewards |
Count | Suma (suma) | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Przetłumaczone znaki synchronizacji dokumentów Liczba znaków w żądaniu tłumaczenia dokumentu (synchronicznego). |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Przetworzone znaki Liczba znaków przetwarzanych przez Czytnik immersyjny. |
ProcessedCharacters |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Przetworzone rekordy tekstowe kondycji Liczba przetworzonych rekordów tekstowych kondycji |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Przetworzone obrazy Liczba przetworzonych obrazów |
ProcessedImages |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Przetworzone strony Liczba przetworzonych stron |
ProcessedPages |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Przetworzone rekordy tekstowe Liczba rekordów tekstowych. |
ProcessedTextRecords |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Rekordy tekstowe QA Liczba przetworzonych rekordów tekstowych |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Czas trwania sesji mowy (przestarzały) Łączny czas trwania sesji mowy w sekundach. |
SpeechSessionDuration |
Sekundy | Suma (suma) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Tak |
| Przetłumaczone znaki tekstowe Liczba znaków w przychodzącym żądaniu tłumaczenia tekstu. |
TextCharactersTranslated |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Przetłumaczone znaki niestandardowe tekstu Liczba znaków w przychodzącym żądaniu tłumaczenia tekstu niestandardowego. |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Znaki wytrenowane tekstem Liczba znaków wytrenowanych przy użyciu tłumaczenia tekstu. |
TextTrainedCharacters |
Count | Suma (suma) | ApiName, , FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Tak |
| Łączna liczba zdarzeń Liczba zdarzeń. |
TotalEvents |
Count | Suma (suma) | Mode, RunId |
PT1M | Tak |
| Łączna liczba transakcji (przestarzałe) Łączna liczba transakcji. |
TotalTransactions |
Count | Suma (suma) | <none> | PT1M | Tak |
Wymiary metryk
Aby uzyskać informacje na temat wymiarów metryk, zobacz Metryki wielowymiarowe.
Ta usługa ma następujące wymiary skojarzone z jej metrykami.
- Nazwa interfejsu API
- FeatureName
- ModelDeploymentName
- ModelName
- ModelVersion
- OperationName
- Region (Region)
- StatusCode
- StreamType
- UsageChannel
Dzienniki zasobów
W tej sekcji wymieniono typy dzienników zasobów, które można zbierać dla tej usługi. Sekcja pobiera z listy wszystkich typów kategorii dzienników zasobów obsługiwanych w usłudze Azure Monitor.
Obsługiwane dzienniki zasobów dla usługi Microsoft.CognitiveServices/accounts
| Kategoria | Nazwa wyświetlana kategorii | Tabela dzienników | Obsługuje podstawowy plan dziennika | Obsługuje transformację czasu pozyskiwania | Przykładowe zapytania | Koszty eksportowania |
|---|---|---|---|---|---|---|
Audit |
Dzienniki inspekcji | AzureDiagnostics Dzienniki z wielu zasobów platformy Azure. |
Nie | Nie. | Nie. | |
RequestResponse |
Dzienniki żądań i odpowiedzi | AzureDiagnostics Dzienniki z wielu zasobów platformy Azure. |
Nie | Nie. | Nie. | |
Trace |
Dzienniki śledzenia | AzureDiagnostics Dzienniki z wielu zasobów platformy Azure. |
Nie | Nie. | Nie. |
Tabele dzienników usługi Azure Monitor
W tej sekcji wymieniono tabele dzienników usługi Azure Monitor dotyczące tej usługi, które są dostępne do wykonywania zapytań przez usługę Log Analytics przy użyciu zapytań Kusto. Tabele zawierają dane dziennika zasobów i prawdopodobnie więcej w zależności od tego, co jest zbierane i kierowane do nich.
Azure OpenAI microsoft.cognitiveservices/accounts
Dziennik aktywności
Tabela połączona zawiera listę operacji, które można zarejestrować w dzienniku aktywności dla tej usługi. Te operacje są podzbiorem wszystkich możliwych operacji dostawcy zasobów w dzienniku aktywności.
Aby uzyskać więcej informacji na temat schematu wpisów dziennika aktywności, zobacz Schemat dziennika aktywności.
Powiązana zawartość
- Aby uzyskać opis monitorowania usługi Azure OpenAI, zobacz Monitorowanie usługi Azure OpenAI.
- Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat monitorowania zasobów platformy Azure, zobacz Monitorowanie zasobów platformy Azure za pomocą usługi Azure Monitor .