Udostępnij za pośrednictwem

Co to jest usługa Azure AI Metrics Advisor?

  • Artykuł

Ważne

Od 20 września 2023 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów usługi Metrics Advisor. Usługa Metrics Advisor jest wycofywana 1 października 2026 r.

Metrics Advisor to część usług sztucznej inteligencji platformy Azure, która używa sztucznej inteligencji do monitorowania danych i wykrywania anomalii w danych szeregów czasowych. Usługa automatyzuje proces stosowania modeli do danych oraz udostępnia zestaw interfejsów API i internetowego obszaru roboczego na potrzeby pozyskiwania danych, wykrywania anomalii i diagnostyki — bez konieczności znajomości uczenia maszynowego. Deweloperzy mogą tworzyć aplikacje AIOps, konserwacji predykatywnej i monitorowania biznesowego w oparciu o usługę. Użyj klasyfikatora metryk, aby:

  • Analizowanie danych wielowymiarowych z wielu źródeł danych
  • Identyfikowanie i korelowanie anomalii
  • Konfigurowanie i dostosowywanie modelu wykrywania anomalii używanego na danych
  • Diagnozowanie anomalii i pomoc w analizie głównej przyczyny

Omówienie usługi Metrics Advisor

Ta dokumentacja zawiera następujące typy artykułów:

  • Przewodniki Szybki start to instrukcje krok po kroku, które umożliwiają wykonywanie wywołań do usługi i uzyskiwanie wyników w krótkim czasie.
  • Przewodniki z instrukcjami zawierają instrukcje dotyczące korzystania z usługi w bardziej szczegółowy lub dostosowany sposób.
  • Artykuły koncepcyjne zawierają szczegółowe wyjaśnienia dotyczące funkcjonalności i funkcji usługi.

Nawiązywanie połączenia z różnymi źródłami danych

Usługa Metrics Advisor może nawiązywać połączenia i pozyskiwać wielowymiarowe dane metryk z wielu magazynów danych, w tym: SQL Server, Azure Blob Storage, MongoDB i nie tylko.

Łatwe w użyciu i dostosowywalne wykrywanie anomalii

  • Usługa Metrics Advisor automatycznie wybiera najlepszy model dla danych bez konieczności znajomości uczenia maszynowego.
  • Automatycznie monitoruj za każdym razem szeregi w metrykach wielowymiarowych.
  • Użyj dostrajania parametrów i interakcyjnej opinii , aby dostosować model zastosowany do danych oraz przyszłe wyniki wykrywania anomalii.

Powiadomienie w czasie rzeczywistym za pośrednictwem wielu kanałów

Za każdym razem, gdy zostaną wykryte anomalie, doradca metryk może wysyłać powiadomienia w czasie rzeczywistym za pośrednictwem wielu kanałów przy użyciu punktów zaczepienia, takich jak haki poczty e-mail, haki internetowe, haki usługi Teams i haki usługi Azure DevOps. Elastyczna konfiguracja alertów umożliwia dostosowywanie, kiedy i gdzie wysyłać powiadomienie.

Inteligentne szczegółowe informacje diagnostyczne przez analizowanie anomalii

Analizowanie głównej przyczyny do określonego wymiaru

Metrics Advisor łączy anomalie wykryte na tej samej metryce wielowymiarowej w drzewo diagnostyczne, aby ułatwić analizowanie głównej przyczyny w określonym wymiarze. Dostępne są również zautomatyzowane analizowane szczegółowe informacje, analizując największy wkład każdego wymiaru.

Analiza między metrykami przy użyciu grafu metryk

Wykres Metryki wskazuje relację między metrykami. Analizę między metrykami można włączyć, aby ułatwić przechwytywanie nietypowego stanu we wszystkich powiązanych metrykach w widoku całościowym. I ostatecznie znajdź ostateczną główną przyczynę.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz , jak zdiagnozować zdarzenie .

Typowy przepływ pracy

Przepływ pracy jest prosty: po dołączeniu danych można dostosować wykrywanie anomalii i utworzyć konfiguracje, aby dopasować je do danego scenariusza.

  1. Utwórz zasób platformy Azure dla usługi Metrics Advisor.
  2. Skompiluj swój pierwszy monitor przy użyciu portalu internetowego.
    1. Dołączanie danych
    2. Dostosowywanie konfiguracji wykrywania anomalii
    3. Subskrybuj anomalie dla powiadomień
    4. Wyświetlanie szczegółowych informacji diagnostycznych
  3. Użyj interfejsu API REST, aby dostosować wystąpienie.

Wideo

Przechowywanie i ograniczenie danych:

Usługa Metrics Advisor będzie przechowywać co najwyżej 10 000 interwałów czasu (co to jest interwał?) zliczanie z bieżącego znacznika czasu, bez względu na to, czy są dostępne dane, czy nie. Dane zostaną usunięte z okna. Mapowanie przechowywania danych na liczbę dni dla różnych poziomów szczegółowości metryk:

Stopień szczegółowości (min) Przechowywanie (dzień)
1 6.94
5 34.72
15 104.1
60(=co godzinę) 416.67
1440(=codziennie) 10000.00

Istnieją również dalsze ograniczenia. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z często zadawanymi pytaniami .

Przypadki użycia klasyfikatora metryk

Następne kroki