Udostępnij za pośrednictwem


Modele dokumentów podatkowych analizy dokumentów amerykańskich

Ta zawartość dotyczy: v4.0 (GA) | Poprzednie wersje: Znacznikniebieski znacznik wyboru v3.1 (GA) :::moniker-end

Ta zawartość dotyczy: Znacznik wersja 3.1 (GA) | Najnowsza wersja: purpurowy znacznik wyboru wersja 4.0 (GA)

Model podatkowy analizy dokumentów wykorzystuje zaawansowane funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR) do analizowania i wyodrębniania kluczowych pól i elementów liniowych z wybranej grupy dokumentów podatkowych. Dokumenty podatkowe mogą mieć różne formaty, takie jak 1099, 1098, W2, 1040, 1095A, 1095C, W-4, 1099-SSA. Format wejściowy może obejmować obrazy przechwycone przez telefon, zeskanowane dokumenty i cyfrowe pliki PDF. Interfejs API analizuje tekst dokumentu; Wyodrębnia kluczowe informacje i zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON. Model obsługuje obecnie niektóre angielskie formaty dokumentów podatkowych.

Obsługiwane typy formularzy podatkowych:

  • Ujednolicony podatek USA
  • W-2
  • 1098
  • 1098-E
  • 1098-T
  • 1099 i odmiany (dodano 1099-SSA)
  • 1040 i odmiany
  • 1095A, 1095C
  • W-4

Automatyczne przetwarzanie dokumentów podatkowych

Zautomatyzowane przetwarzanie dokumentów podatkowych to proces wyodrębniania pól kluczy z dokumentów podatkowych. W przeszłości dokumenty podatkowe były przetwarzane ręcznie. Ten model umożliwia łatwą automatyzację scenariuszy podatkowych.

Ujednolicony podatek USA

Wstępnie Unified US Tax utworzony model automatycznie wykrywa i wyodrębnia dane z W2formularzy , 1098, 1040i 1099 podatkowych w przesłanych dokumentach. Dokumenty te mogą składać się z wielu dokumentów podatkowych lub niezwiązanych z opodatkowaniem. Model przetwarza tylko obsługiwane formularze.

Zrzut ekranu przedstawiający diagram ujednoliconego przetwarzania podatkowego.

Opcje programowania

Analiza dokumentów w wersji 4.0: 2024-11-30 (GA) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby Model ID
Modele formularzy podatkowych w USA • Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK• Java SDK
JavaScript SDK
• prebuilt-tax.us
• wstępnie utworzony podatek.us.W-2
• wstępnie utworzony podatek.us.W-4
• wstępnie utworzony podatek.us.1095A
• wstępnie utworzony podatek.us.1095C
• wstępnie utworzony podatek.us.1098• wstępnie utworzony podatek.us.1098E
• wstępnie utworzony podatek.us.1098T

• wstępnie utworzony podatek.us.1099A
• wstępnie utworzony podatek.us.1099B
• wstępnie utworzony podatek.us.1099C
• wstępnie utworzony podatek.us.1099CAP
• wstępnie utworzony podatek.us.1099Combo
• wstępnie utworzony podatek.us.1099DIV
• wstępnie utworzony podatek.us.1099G
• wstępnie utworzony podatek.us.1099H
• prebuilt-tax.us.1099INT• prebuilt-tax.us.1099K• prebuilt-tax.us.1099LS
• prebuilt-tax.us.1099LTC
• wstępnie utworzony podatek.us.1099MISC
• wstępnie utworzony podatek.us.1099NEC
• wstępnie utworzony podatek.us.1099OID
• wstępnie utworzony podatek.us.1099PATR
• wstępnie utworzony podatek.us.1099Q
• wstępnie utworzony podatek.us.1099QA
• wstępnie utworzony podatek.us.1099R
• wstępnie utworzony podatek.us.1099SA
• wstępnie utworzony podatek.us.1099SA
• wstępnie utworzony podatek.us.1099SA



prebuilt-tax.us.1040• prebuilt-tax.us.1040Schedule1
• wstępnie utworzony podatek.us.1040Schedule2
• wstępnie utworzony podatek.us.1040Schedule3
• wstępnie utworzony podatek.us.1040Schedule8812
• wstępnie utworzony podatek.us.1040ScheduleA
• wstępnie utworzony-tax.us.1040ScheduleB
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleC
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleD
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleE• prebuilt-tax.us.1040ScheduleEIC

• prebuilt-tax.us.1040ScheduleF

prebuilt-tax.us.1040ScheduleH
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleJ
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleR
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleSE
• wstępnie utworzony podatek.us.1040Senior

Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.1 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby Model ID
Modele formularzy podatkowych w USA • Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK• Java SDK
JavaScript SDK
• wstępnie utworzony podatek.us.W-2
• wstępnie utworzony podatek.us.1098
• wstępnie utworzony podatek.us.1098E
• wstępnie utworzony podatek.us.1098T

Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.0 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby Model ID
Modele formularzy podatkowych w USA • Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK• Java SDK
JavaScript SDK
• wstępnie utworzony podatek.us.W-2
• wstępnie utworzony podatek.us.1098
• wstępnie utworzony podatek.us.1098E
• wstępnie utworzony podatek.us.1098T

Wymagania dotyczące danych wejściowych

  • Obsługiwane formaty plików:

    Model PDF Obraz:
    JPEG/JPG, , BMPPNG, , TIFFHEIF
    Microsoft Office:
    Word (), Excel (XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Przeczytaj
    Układ
    Dokument ogólny
    Wstępnie utworzona
    Niestandardowe wyodrębnianie
    Klasyfikacja niestandardowa
  • Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.

  • W przypadku plików PDF i TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron (w przypadku subskrypcji warstwy Bezpłatna przetwarzane są tylko pierwsze dwie strony).

  • Rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i 4 MB za bezpłatną (F0).

  • Wymiary obrazu muszą mieć od 50 pikseli x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.

  • Jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, przed ich przesłaniem usuń blokadę.

  • Minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia to 12 pikseli dla obrazu o rozmiarze 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada tekstowi 8 punktowemu na 150 kropek na cal (DPI).

  • W przypadku trenowania modelu niestandardowego maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych wynosi 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.

    • W przypadku trenowania niestandardowego modelu wyodrębniania łączny rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonu i 1 GB dla modelu neuronowego.

    • W przypadku trenowania niestandardowego modelu klasyfikacji całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 1 GB z maksymalnie 10 000 stron. W przypadku wersji 2024-11-30 (GA) całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 2 GB z maksymalnie 10 000 stron.

Wypróbowanie wyodrębniania danych dokumentu podatkowego

Zobacz, jak dane, w tym informacje o kliencie, szczegóły dostawcy i elementy wiersza, są wyodrębniane z faktur. Potrzebne są następujące zasoby:

  • Subskrypcja platformy Azure — możesz utworzyć jedną bezpłatnie.

  • Wystąpienie analizy dokumentów w witrynie Azure Portal. Aby wypróbować usługę, możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (F0). Po wdrożeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu , aby uzyskać klucz i punkt końcowy.

Zrzut ekranu przedstawiający klucze i lokalizację punktu końcowego w witrynie Azure Portal.

Document Intelligence Studio

  1. Na stronie głównej Usługi Document Intelligence Studio wybierz obsługiwany model dokumentów podatkowych.

  2. Możesz przeanalizować przykładowy dokument podatkowy lub przekazać własne pliki.

  3. Wybierz przycisk Run analysis (Uruchom analizę), a w razie potrzeby skonfiguruj opcje Analizuj:

    Zrzut ekranu przedstawiający przyciski Run analysis and Analyze (Uruchamianie analizy i analizowanie) w narzędziu Document Intelligence Studio.

Obsługiwane języki i ustawienia regionalne

Zobacz naszą stronę Obsługa języków — wstępnie utworzone modele , aby uzyskać pełną listę obsługiwanych języków.

Wyodrębnianie pól

Aby uzyskać informacje o obsługiwanych polach wyodrębniania dokumentów, zobacz strony schematu modelu dokumentów podatkowych w naszym przykładowym repozytorium GitHub.

Pary klucz-wartość dokumentów podatkowych i wyodrębnione elementy wiersza znajdują się w documentResults sekcji danych wyjściowych JSON.

Następne kroki