Modele dokumentów hipotecznych analizy dokumentów
Ta zawartość dotyczy: wersja 4.0 (ogólna dostępność)
Modele kredytów hipotecznych analizy dokumentów wykorzystują zaawansowane funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR) i modeli uczenia głębokiego do analizowania i wyodrębniania kluczowych pól z dokumentów hipotecznych. Dokumenty hipoteczne mogą mieć różne formaty i jakość. Interfejs API analizuje dokumenty hipoteczne i zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON. Modele obsługują obecnie tylko dokumenty w języku angielskim. Dzięki najnowszej wersji 4.0 można teraz wyodrębnić podpisy z wniosków o kredyt hipoteczny i formularze.
Obsługiwane typy dokumentów:
- Jednolity wniosek o pożyczkę mieszkaniową (formularz 1003)
- Jednolity raport oceny mieszkaniowej (formularz 1004)
- Weryfikacja formularza zatrudnienia (formularz 1005)
- Uniform Underwriting and Transmital Summary (Formularz 1008)
- Formularz ujawnienia zamykającego
Opcje programowania
Analiza dokumentów w wersji 4.0 (2024-11-30-GA) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:
Funkcja | Zasoby | Model ID |
---|---|---|
Model kredytów hipotecznych | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK• Java SDK • JavaScript SDK |
• prebuilt-mortgage.us.1003 • prebuilt-mortgage.us.1004 • prebuilt-mortgage.us.1005 • prebuilt-mortgage.us.1008 • prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure |
Wymagania dotyczące danych wejściowych
Obsługiwane formaty plików:
Model PDF Obraz: JPEG/JPG
, ,BMP
PNG
, ,TIFF
HEIF
Microsoft Office:
Word (), Excel (XLSX
DOCX
), PowerPoint (PPTX
), HTMLPrzeczytaj ✔ ✔ ✔ Układ ✔ ✔ ✔ Dokument ogólny ✔ ✔ Wstępnie utworzona ✔ ✔ Niestandardowe wyodrębnianie ✔ ✔ Klasyfikacja niestandardowa ✔ ✔ ✔ Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.
W przypadku plików PDF i TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron (w przypadku subskrypcji warstwy Bezpłatna przetwarzane są tylko pierwsze dwie strony).
Rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i
4
MB za bezpłatną (F0).Wymiary obrazu muszą mieć od 50 pikseli x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.
Jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, przed ich przesłaniem usuń blokadę.
Minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia to 12 pikseli dla obrazu o rozmiarze 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada tekstowi
8
punktowemu na 150 kropek na cal (DPI).W przypadku trenowania modelu niestandardowego maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych wynosi 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.
W przypadku trenowania niestandardowego modelu wyodrębniania łączny rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonu i
1
GB dla modelu neuronowego.W przypadku trenowania niestandardowego modelu klasyfikacji całkowity rozmiar danych treningowych wynosi
1
GB z maksymalnie 10 000 stron. W przypadku wersji 2024-11-30 (GA) całkowity rozmiar danych treningowych wynosi2
GB z maksymalnie 10 000 stron.
Wypróbuj wyodrębnianie danych dokumentów hipotecznych
Aby zobaczyć, jak działa wyodrębnianie danych dla usługi dokumentów hipotecznych, potrzebne są następujące zasoby:
Subskrypcja platformy Azure — możesz utworzyć jedną bezpłatnie.
Wystąpienie analizy dokumentów w witrynie Azure Portal. Aby wypróbować usługę, możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (
F0
). Po wdrożeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu , aby uzyskać klucz i punkt końcowy.
Document Intelligence Studio
Na stronie głównej Document Intelligence Studio wybierz pozycję Kredyt hipoteczny.
Możesz przeanalizować przykładowe dokumenty hipoteczne lub przekazać własne pliki.
Wybierz przycisk Run analysis (Uruchom analizę), a w razie potrzeby skonfiguruj opcje Analizuj:
Obsługiwane języki i ustawienia regionalne
Zobacz naszą stronę Obsługa języków — wstępnie utworzone modele , aby uzyskać pełną listę obsługiwanych języków.
Wyodrębnianie pól
Aby uzyskać informacje o obsługiwanych polach wyodrębniania dokumentów, zobacz strony schematu modelu dokumentów hipotecznych w naszym przykładowym repozytorium GitHub.
Następne kroki
Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą programu Document Intelligence Studio.
Ukończ przewodnik Szybki start dotyczący analizy dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.