Eksportowanie modelu do użycia z urządzeniami przenośnymi
Usługa Azure AI Custom Vision Service umożliwia eksportowanie klasyfikatorów do uruchamiania w trybie offline. Wyeksportowany klasyfikator można osadzić w aplikacji i uruchomić go lokalnie na urządzeniu w celu klasyfikacji w czasie rzeczywistym.
Opcje eksportu
Usługa Custom Vision Service obsługuje następujące eksporty:
- TensorFlow dla systemu Android
- TensorFlow.js dla platform JavaScript, takich jak React, Angular i Vue. Działa to zarówno na urządzeniach z systemami Android, jak i iOS
- CoreML dla systemu iOS 11 i nowszych
- ONNX dla systemu Windows ML, Android i iOS
- Zestaw deweloperów usługi Vision AI
- Kontener platformy Docker dla systemów Windows, Linux lub ARM. Kontener zawiera model TensorFlow i kod usługi do korzystania z interfejsu API usługi Custom Vision
Ważne
Usługa Custom Vision Service eksportuje tylko projekty z kompaktowymi domenami. Modele generowane przez domeny kompaktowe są zoptymalizowane pod kątem ograniczeń klasyfikacji w czasie rzeczywistym na urządzeniach przenośnych. Klasyfikatory utworzone przy użyciu domeny kompaktowej mogą być nieco mniej dokładne niż domena standardowa z taką samą ilością danych treningowych.
Aby uzyskać informacje na temat ulepszania klasyfikatorów, zobacz Ulepszanie klasyfikatora.
Konwertowanie na zwartą domenę
Uwaga
Kroki opisane w tej sekcji mają zastosowanie tylko wtedy, gdy masz istniejący model, który nie jest ustawiony na zwartą domenę.
Aby przekonwertować domenę istniejącego modelu, wykonaj następujące kroki:
Przejdź do witryny internetowej usługi Custom Vision, a następnie zaloguj się, aby wyświetlić listę projektów.
Wybierz projekt, a następnie wybierz ikonę Koła zębatego w prawym górnym rogu strony.
W sekcji Domeny wybierz jedną z domen kompaktowych. Wybierz pozycję Zapisz zmiany , aby zapisać zmiany.
Uwaga
W przypadku zestawu deweloperskiego sztucznej inteligencji przetwarzania obrazów projekt musi zostać utworzony z domeną Ogólne (Compact) i należy określić opcję Zestaw deweloperski usługi Vision AI w sekcji Eksportowanie możliwości .
W górnej części strony wybierz pozycję Trenuj , aby ponownie trenować przy użyciu nowej domeny.
Eksportowanie modelu
Aby wyeksportować model po ponownym trenowaniu, wykonaj następujące kroki:
Przejdź do karty Wydajność i wybierz pozycję Eksportuj.
Napiwek
Jeśli pozycja Eksportuj nie jest dostępna, wybrana iteracja nie używa domeny kompaktowej. Użyj sekcji Iteracji tej strony, aby wybrać iterację korzystającą z domeny kompaktowej, a następnie wybierz pozycję Eksportuj.
Wybierz żądany format eksportu, a następnie wybierz pozycję Eksportuj , aby pobrać model.
Powiązana zawartość
Aby zintegrować wyeksportowany model z aplikacją, zapoznaj się z jednym z następujących artykułów lub przykładów:
- Uruchamianie modelu TensorFlow w języku Python
- Używanie modelu ONNX z usługą Windows Machine Learning
- Zobacz przykład swift dla modelu CoreML w aplikacji systemu iOS
- Zobacz przykład systemu Android dla modelu TensorFlow w aplikacji dla systemu Android
- Zobacz przykład platformy Xamarin dla systemu iOS dla modelu CoreML za pomocą platformy Xamarin