Udostępnij za pośrednictwem

Instalowanie zestawu SDK analizy obrazów

  • Artykuł

Dokumentacja referencyjna Package (NuGet) | Samples |

W tym przewodniku pokazano, jak zainstalować zestaw SDK analizy obrazów dla języka C#.

Wymagania dotyczące platformy

Zestaw SDK analizy obrazów dla języka C# jest zgodny z systemami Windows, Linux i macOS.

Instalowanie zestawu SDK analizy obrazów dla języka C#

Zestaw SDK analizy obrazów dla języka C# jest dostępny jako pakiet NuGet i implementuje platformę .NET Standard 2.0. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Azure.AI.Vision.ImageAnalysis.

Zestaw SDK analizy obrazów dla języka C# można zainstalować z poziomu interfejsu wiersza polecenia platformy .NET. Aby dodać odwołanie do pakietu w pliku projektu, uruchom to polecenie w folderze, w którym .csproj znajduje się plik:

dotnet add package  Azure.AI.Vision.ImageAnalysis --prerelease

Dokumentacja referencyjna | Package (PyPi)Samples |

W tym przewodniku pokazano, jak zainstalować zestaw SDK analizy obrazów dla języka Python.

Wymagania dotyczące platformy

Zestaw SDK analizy obrazów dla języka Python jest zgodny z systemami Windows, Linux i macOS.

Instalowanie zestawu SDK analizy obrazów dla języka Python

Przed zainstalowaniem zestawu SDK analizy obrazów dla języka Python upewnij się, że spełniasz wymagania dotyczące platformy.

Wybieranie narzędzia lub środowiska IDE

Instalowanie z terminalu

Aby zainstalować zestaw SDK analizy obrazów dla języka Python, uruchom to polecenie w terminalu.

pip install azure-ai-vision-imageanalysis

Uaktualnianie do najnowszego zestawu SDK analizy obrazów

Aby przeprowadzić uaktualnienie do najnowszego zestawu SDK analizy obrazów, uruchom to polecenie w terminalu:

pip install --upgrade azure-ai-vision-imageanalysis

Możesz sprawdzić, która wersja zestawu SDK analizy obrazów dla języka Python jest obecnie zainstalowana, uruchamiając to polecenie w terminalu:

pip list

Dokumentacja referencyjna — przykłady pakietów | Maven |

W tym przewodniku pokazano, jak zainstalować zestaw SDK analizy obrazów dla języka Java.

Wymagania dotyczące platformy

Zestaw SDK analizy obrazów dla języka Java jest zgodny z systemami Windows, Linux i macOS.

W systemie Windows należy użyć architektury docelowej 64-bitowej. Wymagany jest system Windows 10 lub nowszy.

Zestaw JAVA SDK używa natywnych plików binarnych. Musisz zainstalować platformę Microsoft Pakiet redystrybucyjny Visual C++ dla Visual Studio 2015, 2017, 2019 i 2022. Zainstalowanie tego pakietu po raz pierwszy może wymagać ponownego uruchomienia.

JAVA Development Kit

Wymagany jest język Java 8 lub nowszy.

Zainstaluj zestaw Java Development Kit (JDK), taki jak Azul Zulu OpenJDK, Microsoft Build of OpenJDK, Oracle Java lub preferowany zestaw JDK.

Uruchom polecenie java -version z wiersza polecenia, aby potwierdzić pomyślną instalację i wyświetlić wersję. Upewnij się, że instalacja języka Java jest natywna dla architektury systemu i nie jest uruchamiana przez emulację.

Instalowanie zestawu SDK analizy obrazów dla języka Java

Zestaw SDK analizy obrazów dla języka Java jest dostępny jako pakiet Maven. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz pakiet azure-ai-vision-imageanalysis w repozytorium Maven.

Wykonaj następujące kroki, aby zainstalować zestaw SDK analizy obrazów dla języka Java przy użyciu narzędzia Apache Maven:

  1. Zainstaluj narzędzie Apache Maven. W systemie Linux zainstaluj je z repozytoriów dystrybucji, jeśli są dostępne.

  2. Otwórz wiersz polecenia i uruchom polecenie mvn -v , aby potwierdzić pomyślną instalację.

  3. Otwórz wiersz polecenia, w którym chcesz umieścić nowy projekt, i utwórz nowy plik pom.xml.

  4. Skopiuj następującą zawartość XML do pliku pom.xml:

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>azure.ai.vision.imageanalysis.samples</groupId>
  <artifactId>image-analysis-quickstart</artifactId>
  <version>0.0</version>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.azure</groupId>
      <artifactId>azure-ai-vision-imageanalysis</artifactId>
      <version>1.0.0-beta.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
      <version>1.7.36</version> 
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

  5. Zaktualizuj wartość <version>1.0.0-beta.1</version> wersji na podstawie najnowszej wersji, która znajduje się w repozytorium Maven dla pakietu azure-ai-vision-imageanalysis .

  6. Uruchom następujące polecenie maven, aby zainstalować zestaw SDK analizy obrazów i zależności.

    mvn clean dependency:copy-dependencies

  7. Sprawdź, czy ścieżka target\dependency folderu lokalnego została utworzona i zawiera .jar pliki zawierające trzy pliki o nazwie azure-ai-vision-*.jar

Dokumentacja referencyjna | Package (npm)Samples |

W tym przewodniku pokazano, jak zainstalować zestaw SDK analizy obrazów dla języka JavaScript.

Wymagania dotyczące platformy

Zestaw SDK analizy obrazów dla języka JavaScript jest zgodny z systemami Windows, Linux i macOS.

Instalowanie zestawu SDK analizy obrazów dla języka JavaScript

Zainstaluj bibliotekę klienta Analizy obrazów dla języka JavaScript za pomocą polecenia npm:

npm install @azure-rest/ai-vision-image-analysis

Następne kroki

Postępuj zgodnie z przewodnikiem Szybki start Analizy obrazów, aby rozpocząć pracę.