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微軟與庫卡共同開創下一世代機器人

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Microsoft Azure 為 IOT 注入更多可能性！

之前曾與各位分享過物聯網 x 大數據 x 機器學習的 Microsoft Azure 催化無限智慧應用可能性！並且也在微軟推出 Azure IoT Suite 預覽版中提到微軟成立物聯網體驗及設計中心，希望協助企業更快速地佈建物聯網的消息，今天就來跟各位分享一個令人振奮又可愛的物聯網應用。

2015年德國漢諾威工業博覽會正式開展，今年的博覽會充斥著物聯網的身影，而其中一項我們所看到最有趣的展品之一，即是我們長期以來的合作夥伴「庫卡工業機器人」。

在微軟攤位展出的即為他們的新「羽量級機器人」(LBR)，被稱為智慧工業工作助理－ LBR iiwa。LBR iiwa 展示它能夠依靠精準的動作和感知技術，在執行復雜任務的時候感知周圍的環境，並且最後能順利完成諸如將管子旋進洗碗機背後的一個小孔這樣的高難度動作，這種動作沒有人類會想重複做超過十小時，但對於過去傳統的機器人來說，卻又過於高難度。

「感知技術」使 LBR iiwa 感知周圍複雜的任務，並且庫卡展現了「工作助手」與人協作完成任務的能力，重要的是，這一過程完全無需人為控制或者是使用視覺探測系統。

從物聯網的角度來看，最令人興奮的發展是，庫卡的 LBR iiwa 被設計為使用 OPC-UA 開放協定，將相關數據資料傳輸至 Microsoft Azure 雲端平台上，這項非常有潛力的技術發展，變得越來越值得大家期待。

連接到雲端服務，意味著 LBR iiwa 可以使用 Azure Machine Learning (機器學習)，並且隨著時間推移，會越來越趨近完美。一開始，在製造廠內，在發生錯誤時，可以立即的提醒不在現場的管理人員，甚至連接到遠端服務中心的庫卡工程師進行相關的處理。

最終，製造商將能夠利用這些 LBR iiwa 的相關數據，傳入機器學習、資料流程分析或使用其他技術，將數據轉化為洞察力和價值，去規劃和優化他們的業務，幫助他們了解哪些供應商提供最高品質的產品，哪些產品的生產會最耗能源，或者每個不同的設施該如何分配資源和工作負擔等。

部分的庫卡工程師們稱其為第四代革命的機器人，因為它變得如此的敏銳而且感知能力如此卓越，想像一下，若在製造產業，技術人員可以簡單地告訴機器人要做甚麼，且介面簡單如同人們跟 Cortana 對話的樣貌，這該是如此的完美呢！

在2015年，這個挑戰不再是硬體層面的，而是軟體部分的！它要挑戰如何協助更佳的物體識別和協調感知器數據輸入和雲端平台間的接口。 今天我們可以教 LBR iiwa 如何將管子旋進洗碗機背後的一個小孔，但它的發展是可以走得更遠的！

　

這邊也帶大家回顧一下稍早與各位分享過的庫卡機器人的其他應用，每天可以生產超過 800 多個吉普車體的超級機器人

　

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