Wymagania wstępne dotyczące modelu przewidywania
Aby uzyskać informacje o wymaganiach dotyczących narzędzia AI Builder, które nie są specyficzne dla tego modelu AI, zobacz wymagania wstępne modelu AI.
Jakie umiejętności są potrzebne?
Osoba tworząca model przewidywania powinna mieć wystarczająco dużo informacji o prowadzonej działalności, aby zrozumieć znaczenie zestawu danych.
Ponieważ do utworzenia modelu AI w narzędziu AI Builder nie jest potrzebna umiejętność kodowania, nie trzeba być deweloperem ani analitykiem danych, aby używać modelu przewidywania narzędzia AI Builder. Jeśli nie rozumiesz jakiegoś pojęcia, skorzystaj z linków Wyświetl dokumentację i Pomoc w narzędziu AI Builder.
Jakie dane są potrzebne?
Dane muszą znajdować się w programie Microsoft Dataverse.
Upewnij się, że administrator przypisał Ci rolę zabezpieczeń z uprawnieniami Do odczytu danych.
Do trenowania modelu przewidywania potrzebujesz co najmniej 10 wierszy historycznego wyniku dla każdej klasy kolumny danych Etykieta.
Minimalna liczba wierszy na potrzeby szkolenia wynosi 50, ale w celu uzyskania najlepszych wyników należy mieć co najmniej 1000 wierszy.
Praca z przykładowymi danymi
Aby ułatwić szybkie rozpoczęcie pracy, narzędzie AI Builder udostępnia przykładowe dane, których można użyć w celu rozpoczęcia pracy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewidywanie przy użyciu przykładowych danych.