Wstępnie utworzony model wyodrębniania encji
Wstępnie utworzony model wyodrębniania encji rozpoznaje określone dane z tekstu, które są istotne z punktu widzenia prowadzonej działalności. Ten model identyfikuje najważniejsze elementy w tekście, a następnie klasyfikuje je do wstępnie zdefiniowanych kategorii. Może to pomóc w przekształceniu danych bez struktury w dane ustrukturyzowane możliwe do odczytania przez maszynę. Następnie po przetworzeniu można pobrać informacje, wyodrębnić fakty i odpowiedzieć na pytania.
Wstępnie skonstruowany model jest gotowy do użycia w polu. Aby uzyskać informacje na temat dostosowywania sposobu wyodrębniania obiektów w celu dostosowania ich do własnych potrzeb, zobacz Omówienie modelu wypakowywania z wyekstrahowaną encją.
Używanie w usłudze Power Apps
Eksplorowanie procesu wyodrębniania encji
Przed zaimportowaniem do przepływu można wypróbować model wyodrębniania encji.
Zaloguj się w Power Apps lub Power Automate.
W lewym okienku wybierz ... Więcej>Centrum AI.
W obszarze Poznaj funkcję AI wybierz Modele AI.
(Opcjonalnie) aby zachować Modele AI na stałe w menu dla łatwego dostępu, wybierz ikonę pinezki.
Wybierz Wyodrębnianie encji — Wyodrębniaj kluczowe elementy z tekstu i klasyfikuj je we wstępnie zdefiniowanych kategoriach.
Wybierz wstępnie zdefiniowane przykłady tekstu do przeanalizowania lub dodawania własnego tekstu, wybierz opcję Analizowanie tekstu, aby zobaczyć, jak model analizuje tekst.
Używanie paska formuł
Model wyodrębniania encji AI Builder można zintegrować w usłudze Power Apps Studio, używając paska formuł. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Korzystanie z Power Fx w modelach AI Builder w Power Apps (wersja zapoznawcza).
Używanie w usłudze Power Automate
Jeśli chcesz używać tego wstępnie utworzonego modelu w usłudze Power Automate, więcej informacji możesz znaleźć w artykule Użyj wstępnie zbudowanego modelu wyodrębniania encji w Power Automate.
Obsługiwane formaty danych i języki
- Dokumenty nie mogą zawierać więcej niż 5000 znaków.
- Obsługiwane języki:
- angielski
- Chiński uproszczony
- francuski
- niemiecki
- Portugalski
- włoski
- hiszpański
Obsługiwane typy encji
Entity | Opis |
---|---|
Wiek | Wiek osoby, miejsca lub rzeczy wyodrębniony jako liczba |
Logiczny | Twierdzące lub przeczące odpowiedzi wyodrębnione jako wartość logiczna |
Miasto | Nazwy miast wyodrębnione jako ciąg |
Kolor | Kolory podstawowe i odcienie spektrum kolorów wyodrębnione jako ciąg |
Kontynent | Nazwy kontynentów wyodrębnione jako ciąg |
Kraj lub region | Nazwy krajów i regionów wyodrębnione jako ciąg |
Data i godzina | Daty, godziny, dni tygodnia i miesiące w odniesieniu do punktu w czasie; wyodrębnione jako ciągi |
Czas trwania | Długości czasu wyodrębnione jako ciąg w standardowym formacie TimeSpan |
Poczta e-mail | Adresy e-mail; wyodrębnione jako ciągi |
Zdarzenie | Nazwy zdarzeń wyodrębnione jako ciąg |
Language | Nazwy języków wyodrębnione jako ciąg |
Pieniądze | Kwoty pieniężne wyodrębnione jako liczba |
Numer | Liczby kardynalne w postaci liczbowej lub tekstowej wyodrębnione jako liczba |
Liczba porządkowa | Liczby porządkowe w formie liczbowej lub tekstowej wyodrębnione jako liczba |
Organizacja | Nazwy organizacji, stowarzyszeń i firm; wyodrębnione jako ciągi |
Wartość procentowa | Wartości procentowe w postaci liczbowej lub tekstowej wyodrębnione jako liczba |
Imię i nazwisko osoby | Częściowe lub pełne imię i nazwisko osoby; wyodrębnione jako ciąg |
Numer telefonu | Numery telefonów w standardowym formacie obowiązującym w USA wyodrębnione jako ciągi |
Szybkość | Szybkość; wyodrębniona jako liczba |
Województwo | Nazwy i skróty stanów w stanach w Stanach Zjednoczonych wyodrębnione jako ciąg |
Ulica | Numerowane adresy, ulice lub drogi, miasto, stan, kod pocztowy w standardowym formacie obowiązującym w USA wyodrębnione jako ciąg |
Temperatura | Temperatura wyodrębniona jako liczba |
Adres URL | Adresy URL i linki do witryn internetowych; wyodrębnione jako ciągi |
Waga | Waga; wyodrębniona jako liczba |
Kod pocztowy | Kody pocztowe w standardowym formacie obowiązującym w USA wyodrębnione jako ciąg |
Dane wyjściowe modelu
W danych wyjściowych modelu są wyświetlane zidentyfikowane encji i ich typy. Na przykład:
Tekst wejściowy: „Koszty mediów wzrosły o 7% w naszym biurze w Bostonie”
Encje wyjściowe modelu:
Entity | Typ encji |
---|---|
7% | Wartość procentowa |
Boston | Miasto |
Następny krok
Użyj wstępnie zbudowanego model wyodrębniania encji w Power Automate