Udostępnij za pośrednictwem

Użyj modelu AI do wyodrębniania encji niestandardowych AI Builder w Power Automate

  • Artykuł

  1. Zaloguj się do usługi Power Automate.

  2. Wybierz pozycję Moje przepływy, a następnie wybierz nowy przepływ>Natychmiastowy przepływ w chmurze.

  3. Nazwij przepływ, kliknij opcję Wyzwól przepływ ręcznie w sekcji Wybierz sposób wyzwalania tego przepływu, a następnie kliknij przycisk Utwórz.

  4. Rozwiń okienko Wyzwól przepływ ręcznie, kliknij opcję +Dodaj dane wejściowe>Tekst jako typ danych wejściowych.

  5. Zastąp wyraz Dane wejściowe tekstem Mój tekst (nazywany również tytułem).

  6. Wybierz opcję + Nowy krok>AI Builder, a następnie wybierz pozycję Wyodrębnij encje z tekstu przy użyciu jednego z niestandardowych modeli z listy akcji.

  7. Wybierz model wyodrębniania encji, którego chcesz użyć, a następnie w kolumnie Tekst dodaj Mój tekst z wyzwalacza.

    Zrzut ekranu pokazujący zawartość wybranego modelu.

  8. W kolejnych akcjach można użyć dowolnych kolumn i tabel wyodrębnionych przez model narzędzia AI Builder. W poniższym przykładzie każdy z założonych Typów encji, Wartości encji i Współczynnika ufności jest zapisywany w tabeli programu Excel.

    Przykład przepływu wyodrębniania encji.

Gratulacje! Utworzono przepływ, który wykorzystuje model wyodrębniania encji AI Builder. Wybierz pozycję Zapisz w prawym górnym rogu, a następnie wybierz pozycję Test, aby wypróbować przepływ.

Parametry

Dane wejściowe

Nazwisko Wymagani Typ Opis Wartości
Model AI Tak model Model wyodrębniania encji przeznaczony do użycia w analizie Wyszkolony i opublikowany model wyodrębniania encji
Tekst Tak string Tekst do analizy Zdania tekstowe
Język Tak string Język tekstu do przeanalizowania „Wykrywanie automatyczne” lub kod języka (np.: „pl”, „en”, „zh_chs”, „ru”)

Wyjście

Nazwisko Typ Opis Wartości
Typ jednostki string Typ encji Przykład: DateTime lub Organization
Wartość jednostki string Zawartość encji Przykład: 1 czerwca lub Contoso
Współczynnik ufności liczba zmiennoprzecinkowa Jaka jest ufność przewidywań tego modelu Wartości w zakresie od 0 do 1. Wartości zbliżone do 1 wskazują większą pewność, że wyodrębniona wartość jest dokładna
Lokalizacja początkowa integer Miejsce, w którym w wierszu jest umieszczony pierwszy znak encji
Liczba znaków integer Jak długo encja jest

Omówienie modelu wyodrębniania jednostek