Tworzenie monitu

Niestandardowe monity daje twórcom aplikacji możliwość poinstruowania modelu GPT, aby zachowywał się w określony sposób lub do wykonywania określonego zadania. Dzięki uważnemu wygenerowaniu monitu można generować odpowiedzi dostosowane do konkretnych potrzeb biznesowych. Model GPT jest elastycznym narzędziem do wykonywania różnych zadań.

Ważne

• AI Builder działają na modelach GPT 4o Mini i GPT 4o obsługiwanych przez Azure OpenAI Service.
• Ta możliwość jest ograniczona do niektórych regionów.
• Ta funkcja może podlegać limitom użycia lub możliwościom wykrywania wydajności.

Obsługiwane języki

Zaktualizowana zostanie następująca lista obsługiwanych języków w przypadku monitów AI w narzędziu AI Builder:

Chiński (uproszczony), czeski (Czechy), duński (Dania), holenderski (Holandia), angielski (Stany Zjednoczone), fiński (Finlandii), francuski (Francja), niemiecki (Niemcy), grecki (Grecja), włoski (Włochy), japoński (Japonia), koreański (Korea), polski (Polski), portugalski (Brazylia), rosyjski (Rosja), hiszpański (Hiszpania), szwedzki (Szwecja), tajski (Tajlandia), turecki (Turcja)

Użyj określonego tekstu, aby uzyskać bardziej trafne odpowiedzi

Celem inżynierii monitów jest stworzenie instrukcji, które są tak szczegółowe, jak to tylko możliwe, aby uzyskać bardziej trafną odpowiedź od modelu GPT. Podpowiedzi powinny dotyczyć konkretnego tematu i przekazywać intencje użytkownika.

Monit może zawierać następujące informacje:

• Temat
• Słowa kluczowe lub frazy powiązane z tematem
• Ton odpowiedzi
• Odbiorcy docelowi

Jeśli wygenerowany tekst jest zbyt długi lub zawiera nieistotne informacje, dostosuj monit. Dobry prompt ma następujące cechy:

• Jasny i zwięzły: jest napisany jasnym i zwięzłym językiem, który jest łatwy do zrozumienia.
• Konkretny: jest wystarczająco szczegółowy, aby poprowadzić model GPT we właściwym kierunku.
• Kontekstowy: zapewnia wystarczający kontekst dla modelu GPT, aby wygenerować znaczące dane wyjściowe.
• Odpowiedni: jest istotny dla zadania i zapewnia modelowi GPT wystarczającą ilość informacji, aby wygenerować znaczące dane wyjściowe.

Części monitu

Monit w modelu GPT składa się zasadniczo z dwóch części: instrukcji i kontekstu.

• Instrukcja stanowi pierwszą część monitu. Powinien zawierać jasne wskazówki dotyczące tego, co model GPT powinien zrobić; na przykład „Podsumuj ten e-mail w trzech punktach”.
• Kontekst stanowi drugą część monitu. Powinien on dostarczać informacji potrzebnych modelowi GPT do wygenerowania odpowiedniej odpowiedzi; na przykład „Wiadomość e-mail zawiera opinie klientów z ostatniego tygodnia”.

Przykład

Monit niestandardowy może poprowadzić model GPT w celu odpowiadania na pytanie, pełnego tekstu, przetłumaczenia języków, podsumowania dokumentu i identyfikowania zadań, zadań do wykonania i elementów akcji w tekście. Złożoność monitu niestandardowego może się od jednego zdania do bardziej złożonego, w zależności od zadania.

Pobierz: AI Builder – krótki przewodnik inżynieryjny

Pobierz przewodnik tutaj: AI Builder – szybki przewodnik inżynieryjny (10 stron, 10x13 cali)

Pobierz i wydrukuj przewodnik inżynieryjny AI Builder dotyczący promptów (10 stron, rozmiar 10 x 13 cali), aby mieć go pod ręką i uzyskać pomoc w tworzeniu podpowiedzi.

Tworzenie monitu GPT

Konstruktor monitów umożliwia tworzenie własnych monitów niestandardowych przez zdefiniowanie zmiennych wejściowych umożliwiających zastosowanie w wierszu dynamicznej zawartości środowiska uruchomieniowego. Pozwala to sprawdzić poprawność monitu i przetestować monit, zapewniając optymalną wydajność monitu i poprawianie odpowiedzi przed integracją z rozwiązaniami biznesowymi.

1. Zaloguj się w Power Apps, Power Automate lub Copilot Studio.

2. W lewym okienku wybierz opcję Monity AI lub Monity>Utwórz tekst z użyciem technologii GPT przy użyciu monitu.

   W przypadku Power Apps i Power Automate konieczne może być najpierw wybranie Centrum AI w lewym okienku.

3. W prawym dolnym rogu wybierz opcję Utwórz monit niestandardowy.

   

Konfigurowanie i testowanie monitu

Poniższy zrzut ekranu stanowi przewodnik podczas tworzenia i testowania monitu.

1. Wprowadź nazwę monitu.

2. Pisanie lub wklejanie monitu.

   Alternatywnie możesz wykorzystać istniejący szablon, aby zapewnić sobie punkt wyjścia.

   Porada

   Aby uzyskać pomoc w znajdowaniu monitów, można przejść do galerii przykładowych rozwiązań w katalogu monitów.

3. Dodaj wartość dynamiczną, a następnie wybierz opcję Wprowadź.

   W procesie tworzenia monitów twórcy często muszą dostarczać dane kontekstowe, aby zagwarantować, że w modelu GPT będą generowane odpowiednie odpowiedzi. Aby ułatwić to, w wierszu są używane wartości dynamiczne służące jako symbole zastępcze wypełniane rzeczywistymi danymi w czasie wykonywania.

4. Przetestuj monit przy użyciu wartości przykładowej.

   Testowanie monitów jest często podkreślaną możliwością. Testowanie ręczne jest przydatne w przypadku tworzenia iteracyjnego.

5. (Opcjonalnie) Wstaw odwołania do danych wejściowych lub danych w celu zdefiniowania sposobu korzystania z nich w kontekście monitu.

Przejrzenie i zapisanie monitu

Konstruktor monitów umożliwia twórcom zapisywanie monitów, aby ułatwić użytkownikom ponowne korzystanie z monitów, archiwizowanie i ulepszanie monitów.

1. Po przetestowaniu monitu przy użyciu wartości przykładowej (w kroku 4) sprawdź jego działanie.

2. Jeśli monit jest zadowalacy, wybierz opcję Zapisz niestandardowy monit.

   

Używanie monitu w usłudze Power Apps lub Power Automate

Następny krok jest określony przez aplikację, która ma być używana z monitem.

• Używanie w usłudze Power Apps

  • Umożliwia twórcom systemu dołączanie istniejących monitów do swoich aplikacji.
  • Używanie monitu w usłudze Power Apps

• Używanie w usłudze Power Automate

  • Umożliwia twórcom systemu dołączanie istniejących monitów do swoich przepływów.
  • Używanie monitu w usłudze Power Automate

Informacje pokrewne

Przegląd przeprowadzany przez człowieka dla automatyzacji z monitem