Włączanie usługi Azure Monitor na urządzeniu z procesorem GPU Usługi Azure Stack Edge Pro

Artykuł
07/03/2024

DOTYCZY: Tak dla jednostki SKU procesora GPU Pro Azure Stack Edge Pro — GPU Tak dla jednostki SKU Pro 2 Azure Stack Edge Pro 2 Tak dla jednostki SKU Pro R Azure Stack Edge Pro R Azure Stack Edge Mini R Tak dla jednostki SKU Mini R

Monitorowanie kontenerów na urządzeniu z procesorem GPU Usługi Azure Stack Edge Pro ma kluczowe znaczenie, szczególnie w przypadku uruchamiania wielu aplikacji obliczeniowych. Usługa Azure Monitor umożliwia zbieranie dzienników kontenerów oraz metryk pamięci i procesora z klastra Kubernetes uruchomionego na urządzeniu.

W tym artykule opisano kroki wymagane do włączenia usługi Azure Monitor na urządzeniu i zebrania dzienników kontenera w obszarze roboczym usługi Log Analytics. Magazyn metryk usługi Azure Monitor nie jest obecnie obsługiwany na urządzeniu z procesorem GPU usługi Azure Stack Edge Pro.

Uwaga

Jeśli usługa Azure Arc jest włączona w klastrze Kubernetes na urządzeniu, wykonaj kroki opisane w artykule Azure Monitor Container Insights for Azure Arc-enabled Kubernetes clusters (Usługa Azure Monitor Container Insights dla klastrów Kubernetes z włączoną usługą Azure Arc), aby skonfigurować monitorowanie kontenerów .

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem potrzebne są następujące elementy:

Urządzenie Azure Stack Edge Pro. Upewnij się, że urządzenie jest aktywowane zgodnie z instrukcjami w temacie Samouczek: Aktywowanie urządzenia.
Krok Konfigurowanie obliczeń został ukończony zgodnie z artykułem Samouczek: konfigurowanie zasobów obliczeniowych na urządzeniu Azure Stack Edge Pro na urządzeniu. Urządzenie powinno mieć skojarzony zasób usługi IoT Hub, urządzenie IoT i urządzenie usługi IoT Edge.

Tworzenie obszaru roboczego usługi Log Analytics

Wykonaj poniższe kroki, aby utworzyć obszar roboczy usługi Log Analytics. Obszar roboczy usługi Log Analytics to logiczna jednostka magazynu, w której są zbierane i przechowywane dane dziennika.

W witrynie Azure Portal wybierz pozycję + Utwórz zasób i wyszukaj pozycję Obszar roboczy usługi Log Analytics, a następnie wybierz pozycję Utwórz.
W obszarze roboczym Tworzenie usługi Log Analytics skonfiguruj następujące ustawienia. Zaakceptuj resztę jako domyślną.
1. Na karcie Podstawowe podaj subskrypcję, grupę zasobów, nazwę i region dla obszaru roboczego.
2. Na karcie Warstwa cenowa zaakceptuj domyślny plan płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem.
3. Na karcie Przeglądanie + tworzenie przejrzyj informacje dotyczące obszaru roboczego i wybierz pozycję Utwórz.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz szczegółowe kroki opisane w temacie Tworzenie obszaru roboczego usługi Log Analytics za pośrednictwem witryny Azure Portal.

Włączanie szczegółowych informacji o kontenerach

Wykonaj następujące kroki, aby włączyć usługę Container Insights w obszarze roboczym.

Postępuj zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami w temacie Dodawanie rozwiązania Kontenery usługi Azure Monitor. Użyj następującego pliku containerSolution.jsonszablonu:

{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
    "workspaceResourceId": {
        "type": "string",
        "metadata": {
            "description": "Azure Monitor Log Analytics Workspace Resource ID"
        }
    },
    "workspaceRegion": {
        "type": "string",
        "metadata": {
            "description": "Azure Monitor Log Analytics Workspace region"
        }
    }
},
"resources": [
    {
        "type": "Microsoft.Resources/deployments",
        "name": "[Concat('ContainerInsights', '-',  uniqueString(parameters('workspaceResourceId')))]",
        "apiVersion": "2017-05-10",
        "subscriptionId": "[split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[2]]",
        "resourceGroup": "[split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[4]]",
        "properties": {
            "mode": "Incremental",
            "template": {
                "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
                "contentVersion": "1.0.0.0",
                "parameters": {},
                "variables": {},
                "resources": [
                    {
                        "apiVersion": "2015-11-01-preview",
                        "type": "Microsoft.OperationsManagement/solutions",
                        "location": "[parameters('workspaceRegion')]",
                        "name": "[Concat('ContainerInsights', '(', split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[8], ')')]",
                        "properties": {
                            "workspaceResourceId": "[parameters('workspaceResourceId')]"
                        },
                        "plan": {
                            "name": "[Concat('ContainerInsights', '(', split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[8], ')')]",
                            "product": "[Concat('OMSGallery/', 'ContainerInsights')]",
                            "promotionCode": "",
                            "publisher": "Microsoft"
                        }
                    }
                ]
            },
            "parameters": {}
        }
        }
    ]
}

Pobierz identyfikator zasobu i lokalizację. Przejdź do Your Log Analytics workspace > General > Properties. Skopiuj następujące informacje:
- identyfikator zasobu, który jest w pełni kwalifikowanym identyfikatorem zasobu platformy Azure obszaru roboczego usługi Azure Log Analytics.
- lokalizacja, która jest regionem świadczenia usługi Azure.

Użyj następującego pliku containerSolutionParams.jsonparametrów . Zastąp workspaceResourceId element identyfikatorem zasobu i workspaceRegion lokalizacją skopiowaną we wcześniejszym kroku.

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentParameters.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "parameters": {
    "workspaceResourceId": {
        "value": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/myaserg/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/myaseloganalyticsws"
    },
    "workspaceRegion": {
    "value": "westus"
    }
    }
}

Oto przykładowe dane wyjściowe obszaru roboczego usługi Log Analytics z włączoną usługą Container Insights:

Requesting a Cloud Shell.Succeeded.
Connecting terminal...
MOTD: Switch to Bash from PowerShell: bash
VERBOSE: Authenticating to Azure ...
VERBOSE: Building your Azure drive ...

PS /home/myaccount> az account set -s aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e
PS /home/myaccount> ls
clouddrive  containerSolution.json
PS /home/myaccount> ls
clouddrive  containerSolution.json  containerSolutionParams.json
PS /home/myaccount> az deployment group create --resource-group myaserg --name Testdeployment1 --template-file containerSolution.json --parameters containerSolutionParams.json
{- Finished ..
    "id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myaserg/providers/Microsoft.Resources/deployments/Testdeployment1",
    "location": null,
    "name": "Testdeployment1",
    "properties": {
    "correlationId": "aaaa0000-bb11-2222-33cc-444444dddddd",
    "debugSetting": null,
    "dependencies": [],
    "duration": "PT11.1588316S",
    "error": null,
    "mode": "Incremental",
    "onErrorDeployment": null,
    "outputResources": [
        {
        "id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myaserg/providers/Microsoft.OperationsManagement/solutions/ContainerInsights(myaseloganalyticsws)",
        "resourceGroup": "myaserg"
        }
    ],
    "outputs": null,
    "parameters": {
        "workspaceRegion": {
        "type": "String",
        "value": "westus"
        },
        "workspaceResourceId": {
        "type": "String",
        "value": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/myaserg/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/myaseloganalyticsws"
        }
    },
    "parametersLink": null,
    "providers": [
        {
        "id": null,
        "namespace": "Microsoft.Resources",
        "registrationPolicy": null,
        "registrationState": null,
        "resourceTypes": [
            {
            "aliases": null,
            "apiProfiles": null,
            "apiVersions": null,
            "capabilities": null,
            "defaultApiVersion": null,
            "locations": [
                null
            ],
            "properties": null,
            "resourceType": "deployments"
            }
        ]
        }
    ],
    "provisioningState": "Succeeded",
    "templateHash": "10500027184662969395",
    "templateLink": null,
    "timestamp": "2020-11-06T22:09:56.908983+00:00",
    "validatedResources": null
    },
    "resourceGroup": "myaserg",
    "tags": null,
    "type": "Microsoft.Resources/deployments"
}
PS /home/myaccount>

Konfigurowanie usługi Azure Monitor na urządzeniu

Przejdź do nowo utworzonego zasobu usługi Log Analytics i skopiuj identyfikator obszaru roboczego i klucz podstawowy (klucz obszaru roboczego).

Zapisz te informacje, ponieważ będą używane w późniejszym kroku.
Połącz się z interfejsem programu PowerShell urządzenia.
Użyj identyfikatora obszaru roboczego usługi Log Analytics i klucza obszaru roboczego z następującym poleceniem cmdlet:

Set-HcsKubernetesAzureMonitorConfiguration -WorkspaceId <> -WorkspaceKey <>

Uwaga

Domyślnie to polecenie cmdlet konfiguruje chmurę publiczną platformy Azure. Aby skonfigurować chmurę dla instytucji rządowych lub chmurę niepublikową, użyj parametru AzureCloudDomainName.
Po włączeniu usługi Azure Monitor powinny zostać wyświetlone dzienniki w obszarze roboczym usługi Log Analytics. Aby wyświetlić stan klastra Kubernetes wdrożonego na urządzeniu, przejdź do obszaru Kontenery usługi Azure Monitor > Insights>. Dla opcji środowisko wybierz pozycję Wszystkie.

Następne kroki

Dowiedz się, jak monitorować obciążenia kubernetes za pośrednictwem pulpitu nawigacyjnego platformy Kubernetes.
Dowiedz się, jak zarządzać powiadomieniami o alertach zdarzeń urządzenia.

Udostępnij za pośrednictwem