AI voor Windows-apps
Leer hoe u kunt profiteren van state-of-the-art lokale modellen, NPU-hardware en externe API's om uw apps slimmer te maken dan ooit tevoren.
Inleiding tot AI voor Windows
Aan de slag
- Veelgestelde vragen over het gebruik van AI in Windows
- Aan de slag met ai-ondersteunde API's lokaal of in de cloud
- Aan de slag met ML-modellen in uw app
- Verantwoorde Generatieve AI-ontwikkeling in Windows
- AI in windows-voorbeeldgalerie
- Onze principes voor het gebruik van door AI gegenereerde inhoud in Microsoft Learn
Apps schrijven met behulp van lokale AI-modellen
Instructies
Windows Copilot Runtime
Concept
- Overzicht van Windows Copilot Runtime
- Phi Silicium API - Small Language Model met redenering en taalbegrip
- Text Recognition-API (Optische tekenherkenning/OCR)
- Relevante API - Ophalen van eerdere activiteiten voor gebruikers om door te gaan waar ze gebleven waren
- Imaging-API: Afbeelding superresolutie om objecten te schalen en te verscherpen, afbeeldingssegmentatie om objecten te identificeren.
- Studio-effecten - AI-effecten met NPU-versnelling voor camera en microfoon
Andere Windows AI-hulpprogramma's
Overzicht
DirectML voor machine learning met hardwareversnelling
Overzicht
DirectML-programmeerhandleiding
Instructies
- Binding in DirectML
- UAV-barrières en resourcestatusbarrières
- Levensduur en synchronisatie van resources
- Het gebruik van stappen om opvulling, geheugenindeling uit te drukken
- Fused operators gebruiken om de prestaties te verbeteren
- Problemen oplossen- met behulp van de foutopsporingslaag
- Problemen oplossen - Fouten en apparaatverwijdering afhandelen