Werken met generatieve AI-modellen (kunstmatige intelligentie) in Azure Machine Learning

  • Leertraject
  • 3 Modules
intermediate
data-scientist
ai-services
azure-machine-learning

In een oogopslag

Verken het gebruik van generatieve AI-modellen (kunstmatige intelligentie) voor natuurlijke taalverwerking (NLP) in Azure Machine Learning.

Vereisten

Bekendheid met Azure en Azure Portal.

Modules in dit leertraject

Inzicht in de transformatiearchitectuur en het verkennen van grote taalmodellen in Azure Machine Learning

Meer informatie over de geschiedenis van natuurlijke taalverwerking (NLP), waaronder hoe de Transformer-architectuur het veld heeft veranderd en ons heeft geholpen bij het maken van grote taalmodellen (LLM's). Werk met LLM's in Azure Machine Learning door middel van de basismodellen in de modelcatalogus.

Een basismodel verfijnen met Azure Machine Learning

Train een vooraf getraind Large Language Model (LLM) voor specifieke taken. De modelcatalogus in Azure Machine Learning biedt veel opensource-modellen die kunnen worden afgestemd op uw specifieke taak.

Aan de slag met promptworkflow voor het ontwikkelen van LLM-apps (Large Language Model)

Meer te weten komen over het gebruik van promptflow bij het ontwikkelen van toepassingen die gebruikmaken van Large Language Models (LLM's).