NVIDIA DeepStream-ontwikkeling met Microsoft Azure
Met NVIDIA DeepStream kunt u naadloos geoptimaliseerde intelligente videotoepassingen ontwikkelen die meerdere video-, afbeeldings- en audiobronnen kunnen gebruiken. U kunt ook enkelvoudige of trapsgewijze deductiebewerkingen toepassen op videoframes in realtime en deductieresultaten verzenden naar de cloud voor archivering of aanvullende verwerking.
Meer informatie over het ontwikkelen van aangepaste DeepStream-toepassingen die worden ondersteund door services in Microsoft Azure en hoe u OP NVIDIA DeepStream gebaseerde AI-workloads veilig implementeert op IoT Edge-apparaten met NVIDIA.
Vereisten
- Kennis van containers
- Bekendheid met Azure IoT Edge
- X86 Gebaseerd systeem met Ubuntu 18.04 OS
- RTX2080, RTX3080, T4 of A100 NVIDIA Graphics Card
- NVIDIA Jetson Embedded-apparaat ingericht met JetPack 4.6
Prestatiecode
Wilt u een prestatiecode aanvragen?
Modules in dit leertraject
In deze module leert u hoe u een op x86 gebaseerd Ubuntu 18.04-systeem instelt en configureert om een NVIDIA DeepStream-ontwikkelomgeving te hosten.
In deze module leert u hoe u de NVIDIA DeepStream 6.0 Graph Composer instelt en configureert op een Ubuntu 18.04-systeem op basis van X86 om snelle ontwikkeling van intelligent Video Analytics-toepassingspijplijnen mogelijk te maken voor implementatie op apparaten die geschikt zijn voor de cloud en edge.
In deze module publiceert en implementeert u een op ARM gebaseerde DeepStream-containerworkload naar NVIDIA Embedded-hardware met behulp van Azure IoT Edge.