Modellen beheren en controleren in Azure Machine Learning

  • Leertraject
  • 2 Modules
beginner
data-scientist
azure-machine-learning

In een oogopslag

Meer informatie over het beheren en controleren van modellen in Azure Machine Learning met behulp van MLflow om uw modelbestanden op te slaan en verantwoorde AI-functies te gebruiken om uw modellen te evalueren.

Vereisten

Geen

Modules in dit leertraject

Een MLflow-model registreren in Azure Machine Learning

Meer informatie over het registreren en registreren van een MLflow-model in Azure Machine Learning.

Het verantwoordelijke AI-dashboard voor een model maken en verkennen in Azure Machine Learning

Verken modeluitleg, foutanalyse, contrafactuals en causale analyse door een verantwoordelijk AI-dashboard te maken. U maakt en voert de pijplijn uit in Azure Machine Learning met behulp van de Python SDK v2 om het dashboard te genereren.