Inleiding tot machine learning-bewerkingen (MLOps)

  • Leertraject
  • 4 Modules
beginner
data-scientist
azure-devops
azure-machine-learning
github

In een oogopslag

Machine learning-bewerkingen (MLOps) past DevOps-principes toe op machine learning-projecten. Meer informatie over welke DevOps-principes u helpen bij het schalen van een machine learning-project van experimenten naar productie.

Vereisten

Enige bekendheid met machine learning en Azure Machine Learning.

Modules in dit leertraject

Inleiding tot DevOps-principes voor machine learning

Maak kennis met DevOps-principes en -hulpprogramma's die relevant zijn voor MLOps-workloads.

Broncodebeheer voor machine learning-projecten

Meer informatie over het werken met broncodebeheer voor uw machine learning-projecten. Broncodebeheer is een essentieel onderdeel van machine learning-bewerkingen (MLOps).

Machine Learning-werkstromen automatiseren

Automatiseer machine learning-werkstromen met Azure Machine Learning-pijplijnen, Azure Pipelines en GitHub Actions.

Continue implementatie voor machine learning

Meer informatie over het werken met omgevingen voor continue implementatie van machine learning-modellen.