Een data science- en machine learning-oplossing implementeren voor AI in Microsoft Fabric

Beginner
Data Scientist
Data Analyst
Data Engineer
Microsoft Fabric

Verken het data science-proces en leer hoe u machine learning-modellen traint om kunstmatige intelligentie in Microsoft Fabric uit te voeren.

Vereisten

U moet bekend zijn met basisconcepten en terminologie van gegevens.

Modules in dit leertraject

In Microsoft Fabric kunnen gegevenswetenschappers gegevens, notebooks, experimenten en modellen beheren terwijl ze eenvoudig toegang hebben tot gegevens vanuit de hele organisatie en samenwerken met hun collega-dataprofessionals.

Microsoft Fabric-notebooks fungeren als een uitgebreid hulpprogramma voor gegevensverkenning, zodat gebruikers verborgen patronen en relaties in hun gegevenssets kunnen ontdekken.

Data Wrangler fungeert als een uitgebreid hulpprogramma voor het vooraf verwerken van gegevens. Hiermee kunnen gebruikers gegevens opschonen, ontbrekende waarden verwerken en functies transformeren om machine learning-modellen te bouwen.

In Microsoft Fabric kunnen gegevenswetenschappers modellen trainen in notebooks, hun werk bijhouden in experimenten en hun modellen beheren met MLflow.

Sla uw machine learning-modellen op en gebruik deze in Microsoft Fabric om batchvoorspellingen te genereren en uw gegevens te verrijken.