Aangepaste objectdetectiemodellen ontwikkelen met NVIDIA en Azure Machine Learning
Azure Machine Learning-studio is een op gui gebaseerde, geïntegreerde ontwikkelomgeving voor het bouwen en operationeel maken van machine learning-werkstromen in Azure. Leer hoe u aangepaste objectdetectiemodellen ontwikkelt met behulp van deze service met versnelde virtuele machines van NVIDIA GPU.
Vereisten
Prestatiecode
Wilt u een prestatiecode aanvragen?
Modules in dit leertraject
In deze module leert u hoe u resources maakt om aan de slag te gaan met Azure Machine Learning.
Meer informatie over het gebruik van Azure Machine Learning-gegevenslabels voor het maken, beheren en bewaken van projecten voor gegevenslabels.
Meer informatie over het gebruik van Geautomatiseerde Machine Learning om een gelabelde gegevensset te trainen en een productiemodel voor objectdetectie te ontwikkelen.
NVIDIA Triton Inference Server is een opensource-software met meerdere frameworks die is geoptimaliseerd voor deductie. Het ondersteunt populaire machine learning-frameworks zoals TensorFlow, Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime, PyTorch, NVIDIA TensorRT en meer. Deze kan worden gebruikt voor uw CPU- of GPU-workloads. In deze module implementeert u uw productiemodel op NVIDIA Triton-server om deductie uit te voeren op een in de cloud gehoste virtuele machine.