Gegevensanalyse in Azure Data Explorer met Kusto-querytaal

Leer hoe u de opname-, query-, visualisatie- en gegevensbeheerfuncties beschrijft die Azure Data Explorer biedt om inzicht te krijgen in de gegevens die in uw bedrijf binnenkomen. Bepaal de typen gegevensanalyse waarvoor Azure Data Explorer een goed gegevensbeheerplatform is.

Meer informatie over de basisbeginselen van Kusto Query Language (KQL) en de verschillende Microsoft-producten die deze gebruiken.

Ga aan de slag door eenvoudige query's te schrijven in Kusto Query Language (KQL) om inzicht te krijgen in uw gegevens. Meer informatie over het gebruik van de operators take, project, where, count, sorten andere.

Schrijf geavanceerde query's in Kusto Query Language om u te helpen inzicht te krijgen in uw gegevens. Gebruik de aggregatiefuncties count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentilesen andere. Deze resultaten visueel communiceren in grafieken.

Schrijf geavanceerde query's in Kusto Query Language om meer inzicht te krijgen door gegevens uit verschillende tabellen te combineren. Meer informatie over het gebruik van de operatoren op tabelniveau lookup, join, unionen materialize, en de nieuwe aggregatiefuncties arg_min en arg_max. Leer ook hoe u deze resultaten visueel kunt communiceren in grafieken.

Het schema, het bereik en de volledigheid van een gegevensset karakteriseren met behulp van Azure Data Explorer. Gebruik query's om gegevenstrends te visualiseren en deel deze query's en resultaten vervolgens met anderen.

Een dashboard maken op basis van een query in de webgebruikersinterface van Azure Data Explorer. Nieuwe tegels toevoegen. Maak dashboardparameters en kruislingse filters voor de parameters.