Inleiding
U kunt uw code die door Azure Machine Learning wordt gebruikt, controleren om modellen automatisch te trainen met GitHub Actions.
Wanneer u uw eigen machine learning-modellen maakt, werkt u waarschijnlijk met scripts om machine learning-taken te automatiseren.
Mogelijk wilt u dat de scripts voldoen aan de kwaliteitsnormen van uw organisatie. Door programmatische of stilistische richtlijnen voor uw code af te dwingen, is het eenvoudiger voor gegevenswetenschappers om elkaars scripts te lezen.
Voordat u code naar productie verplaatst, moet u ook de prestaties van de scripts controleren om ervoor te zorgen dat ze werken zoals verwacht.
Alleen wanneer u de codekwaliteit hebt geverifieerd, wilt u de code in productie gebruiken. U kunt GitHub Actions gebruiken om de code automatisch te controleren wanneer er een pull-aanvraag wordt gemaakt.
Leerdoelen
In deze module wordt het volgende behandeld:
- Voer linters en eenheidstests uit met GitHub Actions.
- Codecontroles integreren met pull-aanvragen.
- Los fouten op om uw code te verbeteren.