Inleiding
Als data scientist kunt u machine learning-modellen trainen op uw lokale apparaat. Voor grootschalige projecten kan één lokaal apparaat u beperken tot het efficiënt trainen van machine learning-modellen. Wanneer u cloud-rekenkracht gebruikt voor machine learning-workloads, bent u klaar om uw werk zo nodig te schalen.
In Azure Machine Learning kunt u verschillende typen beheerde cloud-berekeningen gebruiken. Door een van de rekenopties in de Azure Machine Learning-werkruimte te gebruiken, kunt u tijd besparen bij het beheren van rekenkracht.
Of u nu tijdens het experimenteren in notebooks werkt of scripts moet uitvoeren voor productie, Azure Machine Learning-rekenkracht helpt u bij het uitvoeren van uw workloads op schaal.