Ondersteunde gegevensbronnen

Voltooid

Gebruik Werkmappen om query's te schrijven waarmee gegevens uit verschillende typen gegevensbronnen worden geëxtraheerd om nuttige rapporten te maken waarmee u uw resources kunt bewaken. Elke gegevensbron en resultatenset ondersteunen visualisaties die het nuttigst zijn voor die gegevens. Hoewel verschillende gegevensbronnen gegevenssets met verschillende structuren retourneren, kunnen werkmappen de gegevens interpreteren en grafieken en visualisaties maken om u te helpen de gegevens te analyseren. U kunt samengestelde resourceweergaven of joins maken voor resources om uitgebreidere gegevens en inzichten te verkrijgen die anders onmogelijk zouden zijn.

Werkmappen kunnen gegevens uit deze gegevensbronnen extraheren:

  • Logboeken Gebruik KQL-query's (Kusto-querytaal) om logboeken uit Azure Monitor-logboeken (Application Insights-resources en Log Analytics-werkruimten) en resourcegerichte gegevens (activiteitenlogboeken) op te vragen.

    Schermopname van een rapportinterface voor werkmaplogboeken.

  • Metrische gegevens van Azure Monitor. Gebruik het besturingselement voor metrische gegevens van Workbooks om de doelbronnen, de metrische gegevens en de aggregatie ervan op te geven. Vervolgens kunt u de gegevens in grafieken of rasters uitzetten.

    Schermopname van de interface voor metrieken van werkmappen.

    Schermopname van grafieken met metrische werkmapgegevens van CPU-gebruik.

  • Azure Resource Graph. Query's uitvoeren op resources en hun metagegevens met behulp van Azure Resource Graph. Gebruik Azure Resource Graph om aangepaste querybereiken voor rapporten te maken.

    Schermopname van een KQL-query van Azure Resource Graph.

  • Azure Resource Manager. Gebruik Azure Resource Manager REST-bewerkingen om een query uit te voeren op de management.azure.com endpoint zonder uw eigen autorisatieheadertoken op te geven.

  • Azure Data Explorer. Gebruik de Kusto-querytaal (KQL) om query's uit te voeren op Azure Data Explorer clusters.

    schermopname van het Kusto-queryvenster.

  • JSON. Een queryresultaat maken op basis van statische JSON-inhoud. Deze functionaliteit wordt vaak gebruikt voor het maken van vervolgkeuzelijsten met statische parameterwaarden. Eenvoudige JSON-matrices of -objecten worden automatisch geconverteerd naar rasterrijen en -kolommen.

  • Samenvoegen. Gegevens samenvoegen of combineren om uitgebreide inzichten te bieden. Er zijn verschillende correleren gegevensbronnen die belangrijk kunnen zijn voor de triage- en diagnostische werkstroom. U kunt bijvoorbeeld actieve waarschuwingsgegevens uitbreiden met gerelateerde metrische gegevens. Als u gegevens samenvoegt, ziet u de actieve waarschuwing en ziet u ook mogelijke oorzaken, bijvoorbeeld een hoog CPU-gebruik.

  • Aangepast eindpunt. Gegevens ophalen uit een externe bron met behulp van aangepaste eindpunten.

  • Gezondheid van de werkbelasting. Gebruik een workloadstatusquery om proactief de beschikbaarheid en prestaties van Windows- of Linux-gastbesturingssystemen te bewaken.

    Schermopname van een waarschuwingsquery.

  • Azure-gezondheid. Gebruik een Azure Health-gegevensbron om gebruik te maken van de gezondheidsfiltervervolgkeuzelijsten om de subset van resourceproblemen te selecteren die u nodig heeft voor uw analyse.

    Schermopname van een waarschuwingsquery waarin de statusfilterlijsten worden weergegeven.

  • Azure RBAC-. Controleer de machtigingen voor resources met behulp van de RBAC-provider (op rollen gebaseerd toegangsbeheer) van Azure. Het RBAC-besturingselement wordt vaak gebruikt in parameters om te controleren of de juiste RBAC's zijn ingesteld, bijvoorbeeld om een parameter te maken om de implementatiemachtiging te controleren en de gebruiker op de hoogte te stellen als deze geen machtigingen heeft.

  • Wijzigingsanalyse (voorvertoning). Gebruik Wijzigingsanalyse als gegevensbron om wijzigingen voor de afgelopen 14 dagen weer te geven.

    Schermopname van een werkmap met Wijzigingsanalyse.