Kenniscontrole

Voltooid

1.

Welke van de volgende beschrijvingen past het beste bij Delta Lake?

Een Spark-API voor het exporteren van gegevens uit een relationele database naar CSV-bestanden.

Een relationele opslaglaag voor Spark die ondersteuning biedt voor tabellen op basis van Parquet-bestanden.

Een synchronisatieoplossing waarmee gegevens tussen SQL-pools en Spark-pools worden gerepliceerd.

2.

U hebt een Spark-dataframe geladen met gegevens die u nu wilt gebruiken in een Delta Lake-tabel. Welke indeling moet u gebruiken om het dataframe naar de opslag te schrijven?

CSV

PARKET

DELTA

3.

Met welke functie van Delta Lake kunt u gegevens ophalen uit eerdere versies van een tabel?

Spark Structured Streaming

Tijdreizen

Catalogustabellen

4.

U hebt een beheerde catalogustabel die Delta Lake-gegevens bevat. Wat gebeurt er als u de tabel neer zet?

De metagegevens en gegevensbestanden van de tabel worden verwijderd.

De metagegevens van de tabel worden uit de catalogus verwijderd, maar de gegevensbestanden blijven intact.

De metagegevens van de tabel blijven in de catalogus staan, maar de gegevensbestanden worden verwijderd.

5.

Wanneer u Spark Structured Streaming gebruikt, kan een Delta Lake-tabel een van de volgende opties zijn?

Alleen een bron

Alleen een sink

Een bron of een sink

U moet alle vragen beantwoorden voordat uw werk kan worden gecontroleerd.