Samenvatting
Met behulp van de instructie CREATE EXTERNAL TABLE AS kunt u de serverloze SQL-pool van Azure Synapse gebruiken om gegevens te transformeren als onderdeel van een pijplijn voor gegevensopname of een ETL-proces (extract, transform and load). De getransformeerde gegevens worden bewaard in bestanden in de data lake met een relationele tabel op basis van de bestandslocatie; zodat u met de getransformeerde gegevens kunt werken met behulp van SQL in de serverloze SQL-database of rechtstreeks in het data lake van het bestand.
In deze les hebt u het volgende geleerd:
- Gebruik een CETAS-instructie (CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT) om gegevens te transformeren.
- Een CETAS-instructie inkapselen in een opgeslagen procedure.
- Neem een opgeslagen procedure voor gegevenstransformatie op in een pijplijn.
Tip
Zie CETAS met Synapse SQL in de documentatie van Azure Synapse Analytics voor meer informatie over het gebruik van de CETAS-instructie.