Azure Machine Learning verkennen
Azure Machine Learning is een cloudplatform dat end-to-end machine learning-werkstromen stroomlijnt. Het is geschikt voor gegevenswetenschappers, ontwikkelaars en technici, zodat ze naadloos machine learning-modellen kunnen maken, trainen, implementeren en beheren. In Azure Machine Learning worden modellen ontwikkeld met behulp van populaire frameworks zoals PyTorch en TensorFlow. Zodra deze modellen zijn getraind, worden deze modellen geïmplementeerd als eindpunten, stabiele URL's waar voorspellingen kunnen worden aangevraagd. Of het nu gaat om realtime deductie (verwerkt door online-eindpunten) of batchverwerking (verwerkt door batch-eindpunten), azure Machine Learning biedt ons de mogelijkheden om nauwkeurige voorspellingen te doen en intelligente toepassingen in productiesystemen te stimuleren.
Geautomatiseerde machine learning
Geautomatiseerde machine learning (of automatische machine learning) is het proces van het automatiseren van de tijdrovende, iteratieve taken van het ontwikkelen van machine learning-modellen. Hiermee kunnen gegevenswetenschappers, analisten en ontwikkelaars machine learning-modellen bouwen met hoge schaal, efficiëntie en productiviteit, en tegelijkertijd de kwaliteit van het model behouden. Geautomatiseerde machine learning in Azure Machine Learning is gebaseerd op een doorbraak van onze Microsoft Research-afdeling.
Voor de volgende oefening gebruikt u auto-machine learning om een regressiemodel te trainen op basis van historische bedrijfsgegevens.