AutoML gebruiken om een gelabelde gegevensset te trainen en een productiemodel te ontwikkelen
Meer informatie over het gebruik van Geautomatiseerde Machine Learning om een gelabelde gegevensset te trainen en een productiemodel voor objectdetectie te ontwikkelen.
Leerdoelen
In deze module wordt het volgende behandeld:
- Geautomatiseerde Machine Learning-modellen (AutoML) ontwerpen voor vision-taken via de Azure Machine Learning Python Software Development Kit (SDK).
- Naadloos integreren met de mogelijkheid voor gegevenslabels van Azure Machine Learning.
- Optimaliseer de modelprestaties door het modelalgoritmen op te geven en de hyperparameters af te stemmen.
- Operationeel op schaal, waarbij gebruik wordt gemaakt van de mogelijkheden van Azure Machine Learning MLOps.
- Download het resulterende model voor gebruik in een productie-implementatie.