Samenvatting
In deze module hebt u geleerd hoe clustering kan worden gebruikt om machine learning-modellen zonder supervisie te maken die gegevensobservaties groeperen in clusters. Vervolgens hebt u het scikit-learn-framework in Python gebruikt om een clusteringmodel te trainen.
Hoewel scikit-learn een populair framework is voor het schrijven van code voor het trainen van clusteringmodellen, kunt u ook machine learning-oplossingen maken voor clustering met behulp van de grafische hulpprogramma's in Microsoft Azure Machine Learning. Meer informatie over het ontwikkelen van clustermodellen zonder code met behulp van Azure Machine Learning vindt u in de module Een clusteringmodel maken met de Azure Machine Learning Designer-module .
Uitdaging: Niet-gelabelde gegevens clusteren
Nu u hebt gezien hoe u een clusteringmodel maakt, kunt u het zelf niet proberen? U vindt een clustering-uitdaging in het notebook Clustering Challenge .
Notitie
De tijd voor het voltooien van deze optionele uitdaging is niet opgenomen in de geschatte tijd voor deze module. U kunt er zo weinig of zoveel tijd aan besteden als u wilt!