AI-investeringen evalueren en prioriteren
Het aannemen van AI in een hele organisatie impliceert een serieuze investering. Investeren in AI-projecten vereist echter een ander perspectief dan de meeste investeringen. Als u AI gebruikt om een bestaand proces te verbeteren of automatiseren, is het mogelijk om rendement op investering (ROI) op een eenvoudige, traditionele manier te meten. Maar er zijn enkele kenmerken van AI-initiatieven die het moeilijk maken om hun kosten en voordelen te schatten.
Ten eerste vereisen de meeste AI-modellen vooraf investeringen voordat het zelfs mogelijk is om de effectiviteit te meten. Het is moeilijk om de nauwkeurigheid van het model en de bedrijfsimpact ervan te voorspellen totdat u gegevens hebt voorbereid en de modeltraining en -tests hebt voltooid. Daarnaast is het moeilijk om de hoeveelheid onderhoud op lange termijn te voorspellen die een model nodig heeft. Afzonderlijke modellen worden in de loop van de tijd verbeterd op manieren die moeilijk van tevoren kunnen worden berekend.
Met AI-initiatieven moet u denken als een venture-gemeenschappelijke onderneming. Dat betekent dat u bereid bent te investeren en risico's te nemen in onzekerheden. Maar je hoeft niet te raden. In plaats daarvan kunt u een framework gebruiken om prioriteit te geven aan AI-investeringen.
Wat is het horizongebaseerde framework van Microsoft?
Bij Microsoft gebruiken we een framework op basis van horizon om AI-investeringen te evalueren en te prioriteren. Het horizonkader is een manier om ontwikkelingsinitiatieven op te splitsen in fasen die 'horizons' worden genoemd. AI-initiatieven zijn drie horizonten, van het verbeteren van kernactiviteiten tot het maken van gloednieuwe omzetstromen. Het risico en de onzekerheid van specifieke toepassingen zijn afhankelijk van het niveau van AI-volwassenheid, grootte, bedrijfsdoelstellingen en meer van een bedrijf.
Horizon 1: Actief (de kernactiviteit gebruiken en optimaliseren)
Niet elke AI-toepassing omvat revolutionaire wijzigingen. Het gebruik van AI om bestaande processen te verbeteren of automatiseren, wordt zelfs essentieel voor het blijven van concurrentie. Horizon 1 (H1) vertegenwoordigt AI-initiatieven die kernactiviteiten optimaliseren.
U kunt bijvoorbeeld elektronische componenten produceren. Hoewel u de kwaliteit voor 100 onderdelen per uur handmatig kunt inspecteren, kan een AI-model met mogelijkheden voor afbeeldingsherkenning 1000 onderdelen per uur inspecteren.
Horizon 2: Groeiende (marktpositie verbeteren)
Horizon 2-initiatieven (H2) profiteren van opkomende kansen. Deze initiatieven kunnen nieuwe services of nieuwe klantervaringen creëren.
Een fabrikant van elektronica kan bijvoorbeeld IoT gebruiken om operationele gegevens en AI te verzamelen om optimale tijden voor onderhoud voor te stellen. Deze initiatieven faciliteren een gloednieuwe klantervaring en helpen de fabrikant om onderscheid te maken tussen concurrenten.
Horizon 3: Transformeren (marktpositie wijzigen)
Horizon 3 (H3) omvat verstorende en innovatieve nieuwe bedrijfsmodellen. Dit zijn revolutionaire toepassingen die de grenzen van de industrie kunnen overschrijden of zelfs nieuwe klantbehoeften kunnen creëren.
Dezelfde elektronicafabrikant kan bijvoorbeeld 'elektronica als een dienst' verkopen, wat betekent dat ze AI-modellen gebruiken om te voorspellen welke elektronische apparaten het beste werken voor uw huidige systeem en behoeften. Uiteindelijk verkoopt het bedrijf een gepersonaliseerde service in plaats van één product, waardoor nieuwe omzetstromen en kansen worden gemaakt.
Laten we nu eens kijken hoe u een prioriteitsraster gebruikt om een framework op basis van een horizon toe te passen.