Inleiding
Een veelvoorkomende uitdaging bij het ontwikkelen van machine learning-modellen is het voorbereiden op productiescenario's. Wanneer u code schrijft om gegevens te verwerken en modellen te trainen, wilt u dat de code schaalbaar, herhaalbaar en gereed is voor automatisering.
Hoewel notebooks ideaal zijn voor experimenten en ontwikkeling, zijn scripts beter geschikt voor productieworkloads. In Azure Machine Learning kunt u een script uitvoeren als een opdrachttaak. Wanneer u een opdrachttaak verzendt, kunt u verschillende parameters configureren, zoals de invoergegevens en de rekenomgeving. Azure Machine Learning helpt u ook bij het bijhouden van uw werk bij het werken met opdrachttaken, zodat u workloads gemakkelijker kunt vergelijken.
U leert hoe u een script uitvoert als een opdrachttaak met behulp van de Python SDK (Software Development Kit) v2 voor Azure Machine Learning.
Leerdoelen
In deze module wordt het volgende behandeld:
- Converteer een notebook naar een script.
- Testscripts in een terminal.
- Voer een script uit als een opdrachttaak.
- Gebruik parameters in een opdrachttaak.