Inleiding
Stel dat u duizenden afbeeldingen krijgt en wordt gevraagd om de tekst op de afbeeldingen over te dragen naar een computerdatabase. De gescande afbeeldingen hebben tekst geordend in verschillende indelingen en bevatten meerdere talen. Wat zijn enkele manieren waarop u het project binnen een redelijke termijn kunt voltooien en ervoor kunt zorgen dat de gegevens met een hoge nauwkeurigheid worden ingevoerd?
Bedrijven over de hele wereld pakken vergelijkbare scenario's elke dag aan. Zonder AI-services zou het lastig zijn om het project te voltooien, met name als het zou veranderen in schaal.
Met BEHULP van AI-services kunnen we dit project behandelen als een Azure AI Vision-scenario en OCR (Optical Character Recognition) toepassen. MET OCR kunt u tekst extraheren uit afbeeldingen, zoals foto's van straatborden en producten, evenals documenten, zoals handgeschreven of ongestructureerde documenten.
Als u een geautomatiseerde AI-oplossing wilt bouwen, moet u machine learning-modellen trainen om veel gebruiksvoorbeelden te behandelen. De Azure AI Vision-service biedt toegang tot geavanceerde algoritmen voor het verwerken van afbeeldingen en retourneert gegevens om opslag te beveiligen.
In deze module wordt het volgende behandeld:
- Bepalen hoe u met de Azure AI Vision-service tekst uit afbeeldingen kunt lezen
- De Azure AI Vision-service gebruiken met SDK's en de REST API
- Een toepassing ontwikkelen waarmee gedrukte en handgeschreven tekst kan worden gelezen