Samenvatting
In de voorverwerkingsfase worden problemen met gegevenskwaliteit opgelost en worden de gegevens voorbereid voor modellering. Hulpprogramma's zoals Data Wrangler bieden een grafische interface voor eenvoudige verkenning en voorverwerking voor het trainen van machine learning-modellen.
Er is geen oplossing die geschikt is voor alles voor het transformeren van uw gegevens. De beste aanpak is afhankelijk van de specifieke kenmerken van uw gegevensset en de vraag die u wilt beantwoorden.
Raadpleeg de volgende URL's voor meer informatie:
- Gegevensvoorbereiding versnellen met Data Wrangler in Microsoft Fabric
- Gegevens voor gegevenswetenschap verkennen met notebooks in Microsoft Fabric
- Notebookvisualisatie in Microsoft Fabric