Gegevens vooraf verwerken met Data Wrangler in Microsoft Fabric
Data Wrangler fungeert als een uitgebreid hulpprogramma voor het vooraf verwerken van gegevens. Hiermee kunnen gebruikers gegevens opschonen, ontbrekende waarden verwerken en functies transformeren om machine learning-modellen te bouwen.
Leerdoelen
In deze module leert u het volgende:
- Learn Data Wrangler-functies en de bijbehorende rol in de data science-werkstroom.
- Voer verschillende typen voorverwerkingsbewerkingen uit in data science.
- Meer informatie over het afhandelen van ontbrekende waarden en imputatiestrategieën.
- Gebruik one-hot codering en andere technieken om categorische gegevens te converteren naar een indeling die geschikt is voor machine learning-algoritmen.
Vereisten
Voordat u met deze module begint, moet u bekend zijn met de basisprincipes van machine learning.