Kenniscontrole

Voltooid

1.

Welke gebruikersvereisten zijn het meest geschikt voor het gebruik van HDInsight Interactive Query?

Wanneer u MapReduce wilt gebruiken voor niet-gestructureerde gegevens met op rollen gebaseerd toegangsbeheer.

Wanneer u SQL-achtige query's wilt gebruiken voor gestructureerde gegevens met besturingselementen op rij- en kolomniveau.

Wanneer u SQL-achtige query's wilt gebruiken voor gegevens met hoge gelijktijdigheid voor langdurige berekeningen.

2.

Welke bestandsindelingen worden ondersteund met Interactive Query?

.xml, .doc, .log

.json, .csv, .txt

.PDF. DBK, . MD

3.

Welk scenario is het beste voor HDInsight Interactive Query?

Batchverwerking

Streaminggegevens.

Ad-hocquery's

4.

Waarom is de Hive Warehouse Connector nodig?

Hive en Spark zijn verschillende clustertypen.

Hive en Spark hebben twee verschillende metastores. Ze hebben een verbindingslijn nodig om tussen de twee te overbruggingen.

Hive is bedoeld voor statische gegevens en Spark is bedoeld voor streaminggegevens.

5.

Waarom gebruikt u de Hive Warehouse-connector efficiënter en schaalbaarder dan het gebruik van een standaard JDBC-verbinding van Spark naar Hive?

Omdat de bibliotheek gegevens van de HiveServer parallel in het Spark-stuurprogramma laadt

Omdat de Hive Warehouse Connector is geoptimaliseerd voor streaminggegevens.

Omdat de bibliotheek gegevens uit LLAP-daemons parallel in Spark-uitvoerders laadt

U moet alle vragen beantwoorden voordat uw werk kan worden gecontroleerd.