Inleiding tot analyse
Voor analyses wordt gebruikgemaakt van technieken die momenteel in de industrie in opkomst zijn, zoals data mining, grote gegevensanalyse, machine learning, AI en predictive analytics. De term wordt gebruikt om de technische aspecten van analyse te beschrijven die voorspellende mogelijkheden bieden en die kunnen worden gebruikt voor het oplossen van zakelijke problemen.
Met analyses kunnen onbewerkte gegevens worden omgezet in een uitgebreide verzameling informatieve gegevens, waarin de gegevens worden gecategoriseerd om gedragsgegevens en -patronen te identificeren en te analyseren. Organisaties kunnen deze informatie gebruiken om de huidige status van hun bedrijfsactiviteiten te analyseren, en ook om toekomstig gedrag en trends te voorspellen, door "what-if"-vragen te stellen. Daarnaast kunt u met analyses de fraude detectie, afbeeldingsherkenning, gevoelsanalyse, de algemene productiviteit van werknemers, en ze vervangen ook vaak de meest ingewikkelde handmatige processen.
Bekijk het scenario waarin u een werknemer vraagt om de oorzaak van een recente piek in de verkoop te bepalen. Mogelijk moet de medewerker elke afzonderlijke verkoop doorspitten, klanten ondervragen, met verkoopmedewerkers spreken en markttrends onderzoeken. In plaats daarvan kunt u Microsoft Power BI-visual voor belangrijke factoren gebruiken om geavanceerde analyse te gebruiken en mogelijk veel sneller antwoord te krijgen. De kwaliteit van de visual hangt af van de kwaliteit van de ingevoerde gegevens, dus u moet de gegevens nog wel zelf verzamelen en organiseren. De daadwerkelijke analyse kan echter voor u worden uitgevoerd, of u in elk geval een goede start geven.
Met behulp van geavanceerde analyse kunnen organisaties uiteindelijk betere zakelijke beslissingen nemen en uitvoerbare en zinvolle resultaten maken.
Normaal gesproken is gegevensanalyse een complexe taak die door technici wordt uitgevoerd. Vandaag de dag is gegevensanalyse toegankelijker voor en wordt begrepen door, veel mensen binnen organisaties, in alle teams. Power BI is een buitengewoon hulpprogramma om snel uitvoerbare inzichten te verwerven uit gegevens. Hiermee kunt u visuals en metrische gegevens voor uw gegevens in rapporten en dashboards bouwen, zodat u en de gebruikers op een hoog niveau gegevensinzichten kunnen analyseren en dieper op die inzichten kunnen ingaan voor meer gedetailleerde informatie.
In het scenario van deze module werkt u als gegevensanalist voor Tailwind Traders. Het is uw taak rapporten en dashboards te bouwen die worden gebruikt in de hele de organisatie om te helpen bij het nemen van cruciale zakelijke beslissingen. Het productteam wil bijvoorbeeld graag weten of specifieke producten minder goed worden verkocht dan andere producten, het verkoopteam is gericht op verkoopprognoses voor het komende jaar en het Magazijnteam is geïnteresseerd in een algemeen overzicht van de wereldwijde prestaties van de magazijn- en verzendlocaties. Voor elk van deze teams moet u unieke rapporten en dashboards bouwen en delen waarin inzichten in hoog niveau worden weergegeven, en visuals die zijn ontwikkeld met behulp van geavanceerde analyse.
De inherente functie van Power BI helpt u deze taak te vervullen. U kunt snelle inzichten ontwikkelen en deze in rapporten en dashboards delen met verschillende teams in de organisatie. Met de geavanceerde analysemogelijkheden van Power BI kunt u categorieën en trends identificeren, zien hoe gegevens in de loop van de tijd veranderen en nog veel meer. Op basis van deze informatie kunt u voorspellende semantische modellen maken en uw organisatie helpen krachtigere zakelijke beslissingen, plannen en prognoses te maken.
In deze module wordt een overzicht gegeven van de geavanceerde analysemogelijkheden van Power BI. Aan het eind van deze module, kunt u:
De statistische samenvatting verkennen.
Uitbijters identificeren met Power BI-visuals.
Gegevens groeperen en binning toepassen op gegevens voor analyse.
Clustertechnieken toepassen.
Een tijdreeksanalyse uitvoeren.
De functie Analyseren gebruiken.
Aangepaste visuals voor geavanceerde analyse gebruiken.
Snelle inzichten controleren.
AI-inzichten toepassen.