Levenscyclusbeheer voor Azure Blob Storage implementeren
U weet nu zeker dat toegangslagen de mogelijkheid bieden om de overmatige opslagkosten te beheren die u in uw bedrijf hebt geïdentificeerd. Uw belangrijkste zorg is om de aanpak te identificeren waarmee u de implementatie ervan kunt vereenvoudigen op een manier die administratieve overhead minimaliseert. In deze les krijgt u informatie over het levenscyclusbeheer van Azure Storage Blob, waarmee u het schakelen tussen typen toegangslagen kunt automatiseren op basis van aanpasbare regels.
Levenscyclusbeheer van Azure Blob Storage beschrijven
Het handhaven van de optimale toewijzingen van de toegangslaag is een doorlopend proces, omdat opslaggebruikspatronen en de relevantie van de gegevens na verloop van tijd veranderen. Voor het aanpakken van deze uitdaging is een geautomatiseerde oplossing vereist. Gelukkig bevat Azure Blob Storage ondersteuning voor levenscyclusbeheerbeleid door deze functionaliteit aan te bieden.
Levenscyclusbeheer voor Azure Blob Storage configureren
Het levenscyclusbeheer van Azure Storage bestaat uit een beleid met JSON-indeling. Dit beleid bestaat uit aangepaste gedefinieerde regels waarmee de beoogde blobbeheertaken worden bepaald. Meestal evalueren deze taken wanneer blobs voor het laatst zijn gewijzigd of geopend. Afhankelijk van het resultaat van die evaluatie, behoudt deze de huidige toewijzing van de toegangslaag, verplaatst de blobs naar een andere laag of verwijdert deze. Levenscyclusbeheer kan ook worden geïntegreerd met blobversiebeheer en momentopnamen. Hiermee kunt u automatisch oudere versies van blobs en momentopnamen overschakelen naar statische, koude en archiefopslaglagen en deze waar nodig verwijderen om de kosten te minimaliseren. U kunt regels voor specifieke containers instellen op basis van de naamvoorvoegsels of blob-indextags.
Als u ondersteuning wilt implementeren voor evaluaties op basis van de datum die voor het laatst is geopend, moet u het bijhouden van blobtoegangstijd inschakelen. De laatst geopende datum vertegenwoordigt zowel lees- als schrijfbewerkingen, die in tegenstelling tot de laatst gewijzigde datum alleen schrijfbewerkingen aanwijzen. De bijbehorende metagegevens worden dagelijks bijgewerkt.
Een prestatiegerelateerde meting, het levenscyclusbeheerbeleid biedt ondersteuning voor de mogelijkheid om blobs over te schakelen van statische naar dynamische lagen zodra ze worden geopend. Dit wordt bereikt door de enableAutoTierToHotFromCool
eigenschap in te stellen op true binnen de beleidsregels.
Notitie
Houd rekening met de mogelijke gevolgen voor de kosten als gevolg van de kosten voor vroegtijdige verwijdering.
Beleidsregels kunnen ook worden geïntegreerd met indextags. Hiermee kunt u regels ontwerpen die zijn gericht op specifieke blobs op basis van overeenkomende indextagwaarden. In het volgende voorbeeld ziet u een regel waarmee blobs worden verwijderd op basis van een overeenkomende indextag.