Inleiding
De GPT-3.5- en GPT-4-modellen van OpenAI zijn geoptimaliseerd voor gespreksinterfaces. Met op prompts gebaseerde modellen communiceert de gebruiker met het model door een tekstprompt in te voeren waarop het model reageert met een tekst- of chatvoltooiing. Deze voltooiing is de voortzetting van de invoertekst van het model.
U voert tekst in als prompt en het model genereert een voltooiing die overeenkomt met de context of het patroon dat u hebt gegeven. Als u bijvoorbeeld de AI de prompt 'Zoals Descartes zei, ik denk daarom', geeft het de voltooiing "Ik ben" met een hoge waarschijnlijkheid als resultaat.
Op praktisch niveau kunt u met de op prompts gebaseerde modellen toepassingen ontwikkelen waarmee gebruikers vragen van het model kunnen stellen als vrije tekst en het model reageert met het antwoord. GPT-3.5 en GPT-4 kunnen zelfs gesprekken met meerdere paden voeren met de gebruikers van uw toepassing.
Stel dat u een AI wilt bouwen die wandelingen aan mensen aanbeveelt op basis van de voorkeuren die ze voor de wandeling invoeren. De AI kan hen vragen naar welke kenmerken ze zoeken en vervolgens reageren op basis van wat ze invoeren.
Laten we eens kijken naar zowel tekst als voltooiingen, hoe we de voltooiingskwaliteit verbeteren en een eenvoudige toepassing bouwen die Azure OpenAI kan gebruiken om met het model te chatten om aanbevelingen voor wandelen te krijgen.