Inleiding
MLflow is een opensource-platform voor end-to-end machine learning-bewerkingen. Met MLflow kunnen gegevenswetenschappers modeltrainingsexperimenten volgen; logboekregistratieparameters, metrische gegevens en andere assets. Machine learning-technici kunnen MLflow gebruiken om modellen te implementeren en te beheren, zodat toepassingen de modellen kunnen gebruiken en deze kunnen gebruiken om voorspellingen voor nieuwe gegevens te deducteren.
MLflow wordt systeemeigen ondersteund in Azure Databricks. In deze module leert u hoe u deze kunt gebruiken om modeltrainingsexperimenten bij te houden en modellen te registreren en te publiceren.